新しい免疫学的検定は 50 フォールドのより大きい感度の小さい分子を検出できます

人体はさまざまな蛋白質、ホルモン、薬剤および他の物質によって分子レベルで制御されていることを医学が理解することを来たので健康を監視し、病気を診断するためにこれらの分子のレベルを検出するために、技術は成長しました。 ただし、これらの分子の多数はアミノ酸のような重大な物質についての質問、未解答砂糖および脂質を主として残す最も広く利用可能な分析の技術によって検出することができないほど小さいです。

ここで、ハーバード大学および Brigham の生物学的に促された工学および女性の病院 (BWH) のための Wyss の協会の科学者は慣習的な検出方法より 50 フォールドの大きい感度の小さい分子を検出することができる免疫学的検定の新型を作成し、ある診断プラットホームに容易に統合することができます。 研究はアメリカ化学会のジャーナルで記述されています。

「私達の試金の高められた分析的な感度極端に低い集中で小さい分子の測定を可能にし、前に届かなかった生物的現象に Windows を」、は言いましたまたハーバード衛生学校に生物学的に促された工学の Hansjörg Wyss 教授および BWH に病理学の教授である、また HHMI 教授を開きます Wyss の協会の年長の (HMS)著者デイヴィッド Walt、 Ph.D。、コア教職員。

新しいアプローチは知られていた量の興味の分類された分子および分子の未知量のサンプルが両方結合する抗体のアレイに追加される競争の免疫学的検定と呼出されるタイプの分析に基づいています。 分類された無標号の分子は同じ抗体の結合サイトのためにそれから 「競います」。 抗体に区切られる興味の分類された分子の量の分析によって使用できる抗体のサイトの総数、それとで残りのサイトがサンプルからの無標号の分子によって区切られることを完了すること可能比較しま、定められるようにその分子の集中がします。

研究者は Quanterix™からの Simoa システムに基づいて 2 つのタイプの興味の小さい分子を捕獲するのにわずかに異なる方法を使用した競争の免疫学的検定を作成しました。 最初の方法は第 2 方法は競争相手の複合体を形作るために磁気ビードに結合する酵素のベータガラクトシダーゼにターゲット分子を接続するが競争相手としてターゲット分子が塗られる磁気 microbeads を使用します。 ビード/抗体の混合物の後でビード自由な分子を除去するために洗われ、次にそれぞれが 1 つのビードを 1 ターゲット分子に区切られて保持できるたくさんの microwells を含んでいる Simoa ディスクに追加されますターゲット分子の未知の量を含んでいるサンプルと混合するために割り当てられます。 蛍光を発するために分類されたターゲット分子が付いているビードを含んでいる井戸を作る反作用はそれから起こります。 少数はビードおよびこうして区切られますより大きいに蛍光井戸の番号、少数の分類されたターゲット分子サンプルで現在の無標号ターゲット分子の集中。

正常な人体機能のために重要である 2 つの小さい分子は分析されました: コルチソルおよび PGE2。 コルチソルは PGE2 は発火、豊饒および免疫機能に影響を及ぼすホルモンそっくりのプロスタグランジンの分子であるが広く利用されています副腎、下垂体の、および視床下部腺の機能を評価するために。 新しい競争方法は 1 時間以内程で 50 慣習的な ELISA (酵素リンクされた immunosorbent の試金) より倍まで大きい感度のターゲットを、検出できました。

「私達の計画血液サンプルのホルモンの改善された検出のために診断でこの方法を使用することです」は BWH で最初著者 Xu Wang、 Ph.D。、博士課程終了後の研究員および Wyss の協会を言いました。 「私達はいろいろ臨床および環境アプリケーションのための小さい分子の急速な検出のためのこの技術を商業化することを試みるために働いています」。

「Walt のチームはこの前進を用いる診断のフィールドのエンベロプを押し続けます。 1 時間以内に検出不可能な分子の前に感知によって人間の健康を非常に改善するべきである臨床モニタリングおよび診断に全く新しいアプローチを開きます。 それは正確に私達が可能にすることを望む Wyss の協会で権限を与えるため」、翻訳の革新の種類であり、また HMS に管の生物学およびボストン生物工学の小児病院に管の生物学プログラムの Judah Folkman 教授である、また教授言いましたドナルドハーバードの工学および応用科学 (海) の学校で Wyss の協会の創設ディレクターを Ingber、 M.D.、 Ph.D。

ソース: https://wyss.harvard.edu/

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