Attenzione: questa pagina è una traduzione automatica di questa pagina originariamente in lingua inglese. Si prega di notare in quanto le traduzioni sono generate da macchine, non tutte le traduzioni saranno perfetti. Questo sito web e le sue pagine web sono destinati ad essere letto in inglese. Ogni traduzione del sito e le sue pagine web possono essere imprecise e inesatte, in tutto o in parte. Questa traduzione è fornita per comodità.

Tweaking i apps di forma fisica per aiutare la gente a sostenere routine di allenamento

I apps di forma fisica sono facili da scaricare e possono contribuire a motivare la gente per iniziare le routine di allenamento, ma quello non può essere abbastanza per sostenere a lungo termine quelle routine. Tuttavia, i ricercatori di Penn State suggeriscono che ci possano essere modi al ritocco quei apps ispirare un impegno più profondo ad una forma fisica sistematica e guidare gli utilizzatori colpire i loro scopi di forma fisica.

In uno studio di come la gente ha usato una forma fisica app, i ricercatori hanno trovato che determinate funzionalità di app che hanno amplificato interno, o intrinseco, motivazione -- specialmente sensibilità di autonomia, della comunità e della competenza -- ha amplificato la probabilità di un utente di attaccare con la sua routine di allenamento.

Gli utenti di app di forma fisica lottano spesso con il mantenimento della routine di forma fisica, secondo i ricercatori. Oscilli la salubrità, una tecnologia ed il fondo di impresa di sanità, riferiti che circa 47,5 per cento della gente che ha cominciato usare finalmente una salubrità app hanno smesso di partecipare.

“Una sfida importante per questa industria è di tenere la gente usando il app dopo che la novità si è logorata,„ ha detto S. Shyam Sundar, James P. Jimirro professore degli effetti di media ed il co-direttore del laboratorio di ricerca di effetti di media. “La linea inferiore il nostro progetto è di trovare che modi che pensiamo aiuterà la gente a sostenere l'interesse nei loro allenamenti.„

I ricercatori, che riferiscono i loro risultati nella comunicazione di salubrità del giornale, hanno detto che funzionalità di personalizzazione che ispirano l'autonomia -- quali il numero degli allenamenti che gli utenti possono seguire e la quantità di dettagli che personali hanno aggiunto al loro app -- corrispondente al numero degli allenamenti cingolati ed alla quantità di peso sollevata.

Per ogni programma di allenamento l'utente seguito, il peso che hanno sollevato è andato su da 3,2 per cento ed il numero degli allenamenti hanno tenuto la carreggiata è salito 3,8 per cento, secondo l'autore principale Maria Molina, un candidato di laurea nelle comunicazioni di massa. Ha aggiunto che un aumento dell'unità nelle informazioni rivelate dall'utente ha provocato un aumento di 22,3 per cento negli allenamenti cingolati. Similmente, quando l'utente ha aggiunto i dati più personali al loro profilo, hanno riferito il sollevamento del circa 36,8 per cento più peso.

I ricercatori hanno detto quel relatedness, che hanno misurato analizzando alcuni fattori, compreso il numero della gente che gli utenti seguono ed il numero della gente che segue gli utenti, preveduto significativamente il numero degli allenamenti gli utenti cingolati e la quantità di peso hanno sollevato. Tuttavia, questi effetti dipendevano dal genere. Mentre il numero dei seguaci ha aumentato la quantità di peso sollevata per ognuno, il numero degli utenti della gente segue il peso aumentato sollevato soltanto fra gli utenti femminili. Il numero dei seguaci egualmente ha aumentato la probabilità che gli utenti avrebbero raggiunto i loro scopi del grasso corporeo, ma ancora soltanto per gli utenti femminili.

“Il numero dei seguaci ed il numero della gente che seguite nei apps sociali, o la tecnologia sociale può sviluppare generalmente un senso di relatedness fra la gente che sta risolvendo,„ ha detto Molina. “Cioè ritiene come l'altra gente è nella stessa barca come sono.„

Competenza -- o il livello di gente di competenza ha ritenuto facendo uso del app -- anche collegato con i loro allenamenti. Molina ha detto che il numero delle foto che un utente invia sul suo sito è un modo misurare la competenza dell'utente. In questo studio, il numero delle fotografie ha predetto positivamente quanto peso l'utente ha sollevato.

I ricercatori hanno trovato alcune differenze in perché gli uomini e le donne risolvono. Gli utenti femminili sembrano più interessati circa il loro peso, mentre gli uomini sembrano motivati aumentando il riconoscimento e concorrenza sociali come pure resistenza e resistenza di costruzione.

I ricercatori hanno usato pubblicamente i dati - dai profili disponibili su BodySpace, citato spesso come “il Facebook dei apps di forma fisica.„ Il campione definitivo ha contenuto circa 682 profili della gente che ha usato il app dal 2003 al 2017. Circa 408 profili provenivano dagli utenti maschii e 255 erano quelli degli utenti femminili. Circa 2,8 per cento degli utenti non hanno riferito il loro genere.

Sundar ha detto che i risultati possono aiutare i rivelatori a progettare i apps di forma fisica che non solo aumentano le loro tariffe della utente-conservazione, ma egualmente tengono i loro membri motivati per continuare le loro routine di allenamento e per raggiungere i loro scopi di salubrità e di forma fisica.

“Che cosa stiamo stabilendo qui è che determinate funzionalità che possono trasportare il vostro senso di relatedness con altri, la vostra autonomia e la vostra competenza sistematicamente sono associati con gli allenamenti che eseguite e la percentuale degli scopi raggiungete,„ ha detto Sundar. “Questi sono i concetti a cui i rivelatori dovrebbero ritenere. Che cosa abbiamo fatto gli inverso-è costruito, in un certo senso, catturante la metrica attuale disponibile nel app ed arguente che cosa funzionalità abbinate su con competenza, autonomia e relatedness. Qualcosa che i rivelatori non potrebbero ritenere per fare.„

Sundar ha aggiunto che la ricerca futura può coppia un questionario con uno studio sui apps di forma fisica per determinare se gli utenti percepiscono che le funzionalità stanno creando le sensibilità di competenza, di relatedness e di autonomia.