Sistema inteligência-baseado artificial novo a diferenciar-se entre tipos diferentes de células cancerosas

Os pesquisadores da universidade de Osaka desenvolveram um sistema usando a inteligência artificial que pode automaticamente se diferenciar entre tipos diferentes de célula cancerosa, pavimentando potencial a maneira para o rapid, determinação automatizada de tratamentos contra o cancro particularizados apropriados

Nas pacientes que sofre de cancro, pode haver uma variação tremenda nos tipos de células cancerosas de um paciente a outro, mesmo dentro da mesma doença. A identificação dos tipos particulares da pilha actuais pode ser muito útil ao escolher o tratamento que seria o mais eficaz, mas os métodos de fazer isto são demorados e impedidos frequentemente pela falha humana e pelos limites de vista humana.

Em um avanço principal que poderia sinalizar uma era nova no diagnóstico do cancro e o tratamento, uma equipe na universidade de Osaka e os colegas mostrassem como estes problemas podem ser superados através de um sistema inteligência-baseado artificial que pudesse identificar tipos diferentes de células cancerosas simplesmente fazendo a varredura imagens microscópicas, conseguindo a precisão mais alta do que o julgamento humano. Esta aproximação podia ter benefícios principais no campo da oncologia.

O sistema é baseado em uma rede neural circunvolucional, um formulário da inteligência artificial modelado no sistema visual humano. Neste estudo, relatado na investigação do cancro do jornal, este sistema foi aplicado para distinguir células cancerosas dos ratos e dos seres humanos, assim como as pilhas equivalentes que tinham sido seleccionadas igualmente para a resistência à radiação.

“Nós treinamos primeiramente nosso sistema em 8.000 imagens das pilhas obtidas de um microscópio do fase-contraste,” Hideshi correspondente Ishii autor diz. “Nós testamos então sua precisão em outras 2.000 imagens, para ver se tinha aprendido as características que distinguem células cancerosas do rato do ser humano uns, e células cancerosas radioresistant das sensíveis ao rádio.”

Em cima de criar um lote bidimensional dos resultados obtidos pelo sistema, os resultados para cada tipo da pilha aglomeraram-se junto, ao claramente ser separado das outras pilhas. Isto mostrou que, após a formação, o sistema poderia correctamente identificar as pilhas baseadas nas imagens microscópicas delas apenas.

“A automatização e a precisão alta com que este sistema pode identificar pilhas devem ser muito úteis para determinar exactamente que as pilhas estam presente em um tumor ou na circulação no corpo das pacientes que sofre de cancro,” o autor principal Masayasu Toratani diz. “Por exemplo, saber mesmo se as pilhas radioresistant estam presente é vital quando decidir se a radioterapia seria eficaz, e a mesma aproximação podem então ser aplicados depois que tratamento para ver se teve o efeito desejado.”

No futuro, a equipe espera treinar o sistema em mais tipos da célula cancerosa, com o objetivo eventual de estabelecer um sistema universal que possa automaticamente identificar e distinguir todas tais pilhas.