Nuevo sistema inteligencia-basado artificial a distinguir entre diversos tipos de células cancerosas

Los investigadores de la universidad de Osaka han desarrollado un sistema usando la inteligencia artificial que puede distinguir automáticamente entre diversos tipos de célula cancerosa, potencialmente pavimentando la manera para el rapid, determinación automatizada de tratamientos contra el cáncer individualizados apropiados

En enfermos de cáncer, puede haber enorme variación en los tipos de células cancerosas a partir de un paciente a otro, incluso dentro de la misma enfermedad. La identificación de los tipos determinados de la célula presentes puede ser muy útil al elegir el tratamiento que sería el más efectivo, pero los métodos de hacer esto son que toma tiempo y obstaculizados a menudo por desvío humano y los límites de mira humana.

En un avance importante que podría hacer señales una nueva era en diagnosis del cáncer y el tratamiento, las personas en la universidad de Osaka y los colegas han mostrado cómo estos problemas se pueden superar a través de un sistema inteligencia-basado artificial que pueda determinar diversos tipos de células cancerosas simple explorando imágenes microscópicas, logrando una exactitud más alta que el juicio humano. Esta aproximación podía tener ventajas importantes en el campo de la oncología.

El sistema se basa en una red neuronal circumvolucional, una forma de la inteligencia artificial modelada en el sistema visual humano. En este estudio, denunciado en la investigación de cáncer del gorrón, este sistema fue aplicado para distinguir las células cancerosas de ratones y de seres humanos, así como las células equivalentes que también habían sido seleccionadas para la resistencia a la radiación.

“Primero entrenamos a nuestro sistema en 8.000 imágenes de las células obtenidas de un microscopio del fase-contraste,” Hideshi correspondiente Ishii autor dice. “Entonces probamos su exactitud en otras 2.000 imágenes, para ver si había aprendido las características que distinguen a las células cancerosas del ratón de ser humano unos, y a las células cancerosas radiorresistentes las radiosensibles.”

Sobre crear un gráfico bidimensional de las conclusión obtenidas por el sistema, los resultados para cada tipo de la célula se agruparon, mientras que sin obstrucción siendo separado de las otras células. Esto mostró que, después de entrenar, el sistema podría determinar correctamente las células basadas en las imágenes microscópicas de ellas solamente.

“La automatización y la alta exactitud con las cuales este sistema puede determinar las células deben ser muy útiles para determinar exactamente que las células están presentes en un tumor o la circulación en la carrocería de enfermos de cáncer,” el autor importante Masayasu Toratani dice. “Por ejemplo, saber independientemente de si las células radiorresistentes están presentes es vital cuando decidir a si la radioterapia sería efectiva, y la misma aproximación pueden entonces ser aplicados después de que tratamiento para ver si ha tenido el efecto deseado.”

En el futuro, las personas esperan entrenar al sistema en más tipos de la célula cancerosa, con la meta eventual de establecer un sistema universal que pueda determinar y distinguir automáticamente todas tales células.

Fuente: https://resou.osaka-u.ac.jp/en/research/2018/20181206_1