Os pesquisadores de Brigham desenvolvem a ferramenta automatizada, barata para prever a ovulação de uma mulher

Os investigador de Brigham e de hospital das mulheres estão desenvolvendo uma ferramenta automatizada, barata para prever a ovulação e o auxílio de uma mulher no planeamento familiar. Capitalizando em avanços em diversas áreas, incluindo o microfluidics, a inteligência artificial (AI) e a ubiquidade dos smartphones, a equipe construiu uma ferramenta de teste da ovulação que pudesse automaticamente detectar os testes padrões da samambaia - um marcador da ovulação - em uma amostra da saliva. A equipe avaliou o desempenho do dispositivo usando a saliva artificial no laboratório e validou resultados em amostras humanas da saliva de seis assuntos, observando maior de 99 por cento de precisão na ovulação eficazmente de predição. Os resultados da equipe são publicados no laboratório em uma microplaqueta.

“Antes que nós começamos este projecto, nós não estivemos cientes que tal necessidade existiu. Quando nós publicamos no ano passado em uma tecnologia para analisar o esperma para detectar a infertilidade masculina, nós fomos aproximados por aqueles que tinham lido sobre nosso trabalho e queríamos saber se nós poderíamos desenvolver um sistema baseado Smart-telefone para fornecer a ovulação que testa em casa,” dissemos autor Hadi correspondente Shafiee, PhD, investigador principal na divisão de BWH da engenharia na medicina e na divisão renal da medicina. “Nosso estudo indica que um teste exacto, automatizado e barato é certamente possível.”

Os métodos actuais para monitorar a fertilidade da mulher são frequentemente caros ou subjetivos. Estes métodos incluem a detecção da ovulação com a determinação luteinizing (LH) do nível de hormona (uma análise de sangue clínica ou do “um teste familiar da vara mergulho” da urina), análise retal ou básica da temperatura corporal, caracterização cervical do muco e análise ferning salivar. Ferning salivar refere a aparência original da saliva secada de uma mulher que esteja ovulando - quando recolhido em uma placa de vidro, saliva toma em uma estrutura cristalizada que se assemelhe às folhas da samambaia. Quando a análise relativamente barata e simples, salivar da samambaia for altamente subjetiva; quando executada pelo consumidor da configuração, esta aproximação é interpretação errónea inclinada.

Para superar este desafio, Shafiee e os colegas desenvolveram um processo automatizado para detectar ferning em uma amostra da saliva. O algoritmo desenvolvido do AI pre-foi treinado com 1,4 milhão imagens de ImageNet e treinado novamente com mais de 1500 imagens ferning salivares para poder classificar imagens da saliva em duas categorias: Ovulando e não-ovulando amostras.

A equipe avaliou então a capacidade do sistema para diferenciar ovular e não-ovular amostras humanas da saliva de seis assuntos. As mulheres recolheram e testaram suas amostras da saliva usando o sistema do telemóvel durante ovular e não-ovular fases de seu ciclo menstrual (os resultados foram confirmados usando uma análise à urina). Para executar o teste, a saliva foi recolhida em um dispositivo microfluidic, manchado, e saiu ao ar seco. O dispositivo microfluidic com a amostra secada foi introduzido então em um acessório óptico impresso 3-D afixado a um smartphone. O software analisou então os testes padrões da samambaia, identificando correctamente a ovulação em 99 por cento das amostras e a não-ovulação em 100 por cento das amostras.

“Uma das vantagens as mais grandes a este método é custado - visto que o custo de testes não reutilizáveis da vara da urina pode adicionar acima a $210 a $240 no curso de seis meses, nosso dispositivo representa a possibilidade de uma único compra,” disse o co-autor Manoj Kumar Kanakasabapathy, um assistente de pesquisa superior no laboratório de Shafiee. “Além da ovulação humana, há umas aplicações aqui também para a criação de animais animal e mesmo para a doença de olho seco, que pode igualmente produzir samambaia-como testes padrões nas amostras da mucosa do olho.”

“Um dos problemas os mais grandes com testes saliva-baseados, nós realizamos, fomos que os usuários encontram difícil interpretar os testes padrões da samambaia,” dissemos Prudhvi Thirumalaraju, um outro co-autor deste estudo e um assistente de pesquisa superior no laboratório de Shafiee. “Nós figuramos que os avanços no AI podem ser postos ao bom uso aqui, para ajudar povos a obter resultados objetivos em seus smartphones.”

O sistema novo é forçado por algumas das mesmas limitações que testes tradicionais da ovulação, e não pode detectar a ovulação nas mulheres com desequilíbrio da hormona estrogénica, nos quistos nos ovário, e naqueles que tomam medicamentações da fertilidade. O fumo ou o consumo do álcool podem igualmente interferir com a detecção exacta. O dispositivo exigirá o teste adicional em uma população maior e a aprovação pela administração federal da droga antes que possa ser trazido para introduzir no mercado.

Source: https://www.brighamandwomens.org/about-bwh/newsroom/press-releases-detail?id=3221