El modelo nuevo podía curar el potencial de subestimar cómo rápidamente extensión de las enfermedades

Los investigadores de la escuela de Tandon de la universidad de Nueva York de los di Torino, Italia de la ingeniería y de Politecnico, han desarrollado un modelo matemático que podría curar el potencial de subestimar cómo rápidamente extensión de las enfermedades. Las personas descubrieron que los modelos proféticos actuales pueden faltar la influencia de un aspecto crítico del comportamiento social de individuos.

En contraste con los modelos actuales - que asumen generalmente un índice constante de extensión - el modelo nuevo tiene en cuenta la propensión para que las acciones recíprocas sociales individuales alternen entre los períodos del tiempo de espera y los episodios “bursty” de la actividad intensa. En un mundo global conectado, el burstiness puede encender incendio fuera de control-como la extensión de la enfermedad, aprovisionada de combustible por un bucle de retroalimentación social en el cual los individuos que son activos en generar conexiones con otras tiendan a aumento posterior su actividad. Los científicos refieren a este fenómeno como “uno mismo-entusiasmo.”

El “comportamiento social humano es a menudo uno mismo-entusiasmo propenso: Cuanto más somos activos, cuanto más que recibimos la atención y la satisfacción, que, a su vez, alienta nuestra actividad,” co-autor explicado Mauricio Porfiri, profesor de la ingeniería mecánica y aeroespacial así como de la ingeniería biomédica en NYU Tandon. Los co-autores son Alessandro Rizzo, profesor visitante en NYU Tandon y profesor adjunto de la ingeniería de mando en Politecnico; y Lorenzo Zino, estudiante que visita en NYU Tandon y estudiante doctoral de Politecnico.

Su modelo nuevo aparece en el “modelado de efectos de memoria en redes impulsadas actividad,” publicado en la sociedad para el gorrón de las matemáticas industriales y aplicadas (TAILANDIA) sobre sistemas dinámicos aplicados.

Cuando las enfermedades golpean, los epidemiólogos, los proveedores de asistencia sanitaria, los responsables políticos, y los científicos utilizan modelos proféticos para rastrear y para prever cómo las epidemias son probables infiltrar las poblaciones. Ésos los brotes recientes que luchan de Ebola, de sarampión, de las paperas, y de tuberculosis toda confían en modelos proféticos para prescribir métodos para parar la extensión.

En el papel, los investigadores desarrollaron un burstiness de incorporación de tiempo variable del modelo de red, después simplificaron el modelo por medio de una maniobra matemática llamada los procesos de Hawkes, que confían en apenas dos parámetros y son capaces de reproducir los fenómenos altamente complejos observados en datos empíricos, tales como burstiness y agrupamiento.

Porfiri explicó que la nueva investigación es un paso que obliga en desarrollar los modelos matemáticos que pueden describir y predecir toda clase de dinámica social.

“La mayor parte de la literatura existente asume que las epidemias se extendieron mucho más rápidamente o mucho más lenta que la velocidad a la cual los individuos construyen conexiones sociales,” él dijo. “Esto es raramente verdad, como la gente puede viajar cualquier distancia en algunas horas, extendiendo efectivo patógeno.”

“Este fenómeno de la acción recíproca individual da forma la evolución de sistemas sociales y no puede ser descuidado al modelar problemas del mundo real,” Rizzo adicional. “Creemos que la formalización y el análisis de tal característica es dominantes a un estudio matemáticamente conectado a tierra de problemas del mundo real, desde puntos de vista cualitativos y cuantitativos.”

La aproximación de personas permiso el modelado lleno de matices de diversas enfermedades -- de un virus llevado por aire altamente contagioso tal como gripe, que se mueve rápidamente entre gente con alta movilidad pero es limitado por los que se recluyan, a un virus como VIH, cuáles tienen un período de tiempo de espera largo y un régimen de transmisión más lento.

Las personas apuntan incorporar otras características del mundo real de sistemas humanos en el modelo.

“También estamos interesados en la investigación de la otra dinámica, tal como la evolución de opiniones en comunidades sociales, polarizaciones negativas cognoscitivas o disonancias, o la extensión competente de la información y de la información falsa,” Rizzo dijo.

La investigación emerge de un de tres años, de una concesión del National Science Foundation $375.000 para estudiar la evolución simultánea de la dinámica de las enfermedades infecciosas y de las redes con las cuales se extienden. La investigación también fue financiada en parte por concesiones de los di San Paolo de la oficina y de Compagnia de la investigación del ejército americano.

Fuente: https://engineering.nyu.edu/