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Utilisant le metabolomics untargeted pour trouver des biomarqueurs et des objectifs thérapeutiques pour la CVD

Les maladies cardio-vasculaires (CVDs) sont prouvées pour être la principale cause des morts dans le monde entier. Si des statistiques sont examinées, presque quatre sur les cinq morts sont dus à l'infarctus du myocarde ou à la rappe. Les efforts pour éviter la CVD exercent peu d'effet sur la diminution du nombre de morts associées par CVD en dépit de beaucoup de progrès médicaux. Par conséquent, la recherche de neuf et encore de meilleurs traitements et demandes de règlement pour l'amélioration de ceux qui souffrent de la CVD est encore en cours. L'inducteur du metabolomics a offert une bonne solution pour ces maladies. Les biomarqueurs de Metabolomic aident des cliniciens à recenser le risque de CVD et à prendre des mesures préventives avant que les maladies puissent apprêter. Le diagnostic précoce de la CVD est un bon signe pour la guérison d'un patient et également pour leur santé. Par conséquent, il y a un besoin de déterminer les biomarqueurs fiables, sensibles et non envahissants qui peuvent servir d'objectifs thérapeutiques à la prévention et à la demande de règlement de la CVD.

Dans cette étude, des techniques analytiques sont discutées avec le flux de travail qui est employé dans le metabolomics untargeted. Des études de cas qui mettent en valeur l'utilisation du metabolomics untargeted dans la recherche de CVD sont également recensées. Cinq des études de cas montrent que des approches pour recenser le metabolomics untargeted et appliquaient cette information dans les situations cliniques. L'analyse a été conduite pour la prévision des risques de maladie cardiovasculaire, de l'ischémie myocardique, de l'accident ischémique transitoire, de la maladie coronarienne d'incident, et du risque d'infarctus du myocarde. L'utilisation du metabolomics untargeted pour l'évaluation des risques est toujours relativement neuve et il y a toujours un besoin de futurs avancements en technologies de metabolomics.