Usando o metabolomics untargeted para encontrar biomarkers e alvos terapêuticos para o CVD

As doenças cardiovasculares (CVDs) são provadas ser a causa de mortes principal no mundo inteiro. Se as estatísticas são revistas, quase quatro de cinco mortes são devido ao enfarte do miocárdio ou ao curso. Os esforços para impedir o CVD têm pouco efeito na diminuição do número de mortes relativas CVD apesar de muitos avanços médicos. Conseqüentemente, a busca para novo e mesmo melhores terapias e tratamentos para o aperfeiçoamento daqueles que estão sofrendo do CVD é ainda em andamento. O campo do metabolomics ofereceu uma boa solução para estas doenças. Os biomarkers de Metabolomic ajudam clínicos a identificar o risco de CVD e a tomar medidas preventivas antes que as doenças possam surgir. O diagnóstico adiantado do CVD é um bom sinal para a recuperação de um paciente e igualmente para sua saúde. Conseqüentemente, há uma necessidade de estabelecer os biomarkers seguros, sensíveis e não invasores que podem servir como alvos terapêuticos para a prevenção e o tratamento do CVD.

Neste estudo, as técnicas analíticas são discutidas junto com os trabalhos que são usados no metabolomics untargeted. Os estudos de caso que destacam o uso do metabolomics untargeted na pesquisa do CVD são identificados igualmente. Cinco dos estudos de caso mostram aproximações para identificar o metabolomics untargeted e para aplicar esta informação em situações clínicas. A análise foi conduzida para a previsão do risco da doença cardiovascular, da isquemia miocárdica, do ataque isquêmico transiente, da doença cardíaca coronária do incidente, e do risco do enfarte do miocárdio. O uso do metabolomics untargeted para a avaliação de risco é ainda relativamente novo e há ainda uma necessidade para os avanços futuros em tecnologias do metabolomics.