Usando el metabolomics untargeted para encontrar biomarkers y los objetivos terapéuticos para el CVD

Las enfermedades cardiovasculares (CVDs) se demuestran ser la causa de muertes de cabeza en el mundo entero. Si se revisan las estadísticas, casi cuatro fuera de cinco muertes son debido al infarto del miocardio o al recorrido. Los esfuerzos de prevenir el CVD tienen poco efecto sobre la disminución del número de muertes relacionadas CVD a pesar de muchos avances médicos. Por lo tanto, la búsqueda para nuevo e incluso mejores terapias y tratamientos para la mejora de los que estén sufriendo del CVD está todavía en curso. El campo del metabolomics ha ofrecido una buena solución para estas enfermedades. Los biomarkers de Metabolomic ayudan a clínicos a determinar el riesgo de CVD y a tomar dimensiones preventivas antes de que las enfermedades puedan alisar. El diagnóstico precoz del CVD es un buen signo para la recuperación de un paciente y también para su salud. Por lo tanto, hay una necesidad de establecer los biomarkers seguros, sensibles y no invasores que pueden servir como objetivos terapéuticos para la prevención y el tratamiento del CVD.

En este estudio, las técnicas analíticas se discuten junto con el flujo de trabajo que se utiliza en metabolomics untargeted. Los estudios de caso que destacan el uso del metabolomics untargeted en la investigación del CVD también se determinan. Cinco de los estudios de caso muestran aproximaciones para determinar metabolomics untargeted y para aplicar esta información en situaciones clínicas. El análisis conducto para la predicción del riesgo de la enfermedad cardiovascular, de la isquemia del miocardio, del ataque isquémico transitorio, de la enfermedad cardíaca coronaria del incidente, y del riesgo del infarto del miocardio. El uso del metabolomics untargeted para la evaluación de riesgos sigue siendo relativamente nuevo y todavía hay una necesidad de los adelantos futuros en tecnologías del metabolomics.