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L'AI developpée récemment prévoit exactement la gravité des sympt40mes des malades du cancer

Les médecins pourraient obtenir un avantagé traitant le cancer grâce à l'AI neuve développée à l'université de Surrey qui peut prévoir des sympt40mes et leur gravité au cours de la demande de règlement d'un patient.

Dans on pense que ce qui est la première étude de son aimable, publié dans OLP un tourillon, chercheurs du centre pour la visibilité, parole et traitement du signal (CVSSP) à l'université du petit groupe de Surrey comment elles ont produit deux modèles d'apprentissage automatique qui peuvent prévoir exactement la gravité de trois symptômes communs faits face par des malades du cancer - dépression, inquiétude et trouble du sommeil. Chacun des trois sympt40mes est associé à la réduction sévère de la qualité de vie des malades du cancer.

Les chercheurs ont analysé des caractéristiques existantes des sympt40mes remarqués par des malades du cancer pendant la demande de règlement de rayon X de tomodensitométrie. L'équipe avait l'habitude différentes périodes de temps pendant cette caractéristique pour vérifier si les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent prévoir exactement quand et si les sympt40mes apprêtaient.

Les résultats ont constaté que les sympt40mes rapportés réels étaient très proches de ceux prévus par les méthodes d'apprentissage automatique.

Ce travail a été une collaboration entre l'université de Surrey et l'Université de Californie à San Francisco (UCSF). La recherche d'UCSF en cette collaboration commune est aboutie par professeur Christine Miaskowski.

Payam Barnaghi, professeur de l'intelligence informatique à l'université de Surrey, a indiqué : « Ces résultats passionnants prouvent qu'il y a une opportunité pour que les techniques d'apprentissage automatique effectuent une véritable différence pendant la vie des gens vivant avec le cancer. Ils peuvent aider des cliniciens à recenser des patients à haut risque, aide et à supporter leur expérience de sympt40me et à planification de préemption une voie de manager ces sympt40mes et d'améliorer la qualité de vie. »

Nikos Papachristou, qui a travaillé à concevoir les algorithmes d'apprentissage automatique pour ce projet, a dit : « Je suis très enthousiaste pour voir comment l'apprentissage automatique et l'AI peuvent être employés pour produire les solutions qui ont un choc positif sur la qualité de vie et le bien-être des patients. »