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El AI desarrollado recientemente predice exacto la severidad de los síntomas de los enfermos de cáncer

Los doctores podrían conseguir una ventaja que trataba gracias del cáncer al nuevo AI desarrollado en la universidad de Surrey que puede predecir síntomas y su severidad a través del curso del tratamiento de un paciente.

En qué se cree para ser el primer estudio de su clase, publicado en el gorrón de la OLP una, investigadores del centro para el tratamiento de Vision, del discurso y de señales (CVSSP) en la universidad del detalle de Surrey cómo él creó dos modelos del aprendizaje de máquina que pueden predecir exacto la severidad de tres síntomas comunes hechos frente por los enfermos de cáncer - perturbación de la depresión, de la ansiedad y del sueño. Los tres síntomas se asocian a la reducción severa en la calidad de vida de los enfermos de cáncer.

Los investigadores analizaban los datos existentes de los síntomas experimentados por los enfermos de cáncer durante el curso del tratamiento de la radiografía de la tomografía calculada. Las personas utilizaron diversos plazos durante estos datos para probar si los algoritmos de aprendizaje de máquina pueden predecir exacto cuando y si alisaron los síntomas.

Los resultados encontraron que los síntomas denunciados reales estaban muy cercanos a ésos previstos por los métodos del aprendizaje de máquina.

Este trabajo ha sido una colaboración entre la universidad de Surrey y la Universidad de California en San Francisco (UCSF). La investigación de UCSF en esta colaboración común es llevada por profesor Christine Miaskowski.

Payam Barnaghi, profesor de la inteligencia de máquina en la universidad de Surrey, dijo: “Estos resultados emocionantes muestran que hay una oportunidad para que las técnicas de aprendizaje de máquina diferencien real en las vidas de la gente que vive con el cáncer. Pueden ayudar a clínicos a determinar a los pacientes de alto riesgo, ayuda y a soportar su experiencia del síntoma y de forma preventiva a proyectar una manera de manejar esos síntomas y de perfeccionar calidad de vida.”

Nikos Papachristou, que trabajó en el diseño de los algoritmos de aprendizaje de máquina para este proyecto, dijo: “Soy muy emocionado ver cómo el aprendizaje de máquina y el AI se pueden utilizar para crear las soluciones que tienen un impacto positivo en la calidad de vida y el bienestar de pacientes.”