Aviso: Esta página é uma tradução automática da página original em inglês. Por favor note uma vez que as traduções são geradas por máquinas, não tradução tudo será perfeita. Este site e suas páginas da Web destinam-se a ler em inglês. Qualquer tradução deste site e suas páginas da Web pode ser imprecisas e imprecisos no todo ou em parte. Esta tradução é fornecida como uma conveniência.

O AI podia prever a doença de Alzheimer seis anos antes do diagnóstico

Os pesquisadores na Universidade da California, San Francisco, usaram varreduras do ANIMAL DE ESTIMAÇÃO para treinar um algoritmo deaprendizagem para detectar a doença de Alzheimer da fase inicial.

Ilustração dos caminhos que são danificados nos cérebros dos pacientes com doença de Alzheimer - por James SteidlJames Steidl | Shutterstock

O algoritmo pôde detectar a circunstância aproximadamente seis anos antes que se estêve diagnosticado clìnica.

Dado que as drogas estão disponíveis que pode ajudar a progressão de Alzheimer da haste se é travada cedo sobre, a revelação tem o potencial ajudar doutores a intervir antes que a circunstância se torne irreversível.

Uma das dificuldades com doença de Alzheimer é que antes que todos os sintomas clínicos manifestarem e nós pudermos fazer um diagnóstico definitivo, neurônios demais morreram, fazendo o essencialmente irreversível.”

Dr. Jae Ho Sohn, autor do estudo

Como relatado recentemente na radiologia do jornal, o Dr. Jae Ho Sohn e os colegas usaram a aproximação nova para tentar prever se um paciente desenvolveria Alzheimer depois que exibiram primeiramente sinais da memória danificada - o momento óptimo de intervir.

Os neurónios confiam na glicose para o combustível e os neurónios mais activos são, mais glicose que usam. Uma vez que os neurónios se tornam doentes, usam gradualmente menos glicose até eles morrem e usam nem um.

As varreduras do ANIMAL DE ESTIMAÇÃO da glicose representam conseqüentemente uma maneira barata de diagnosticar a doença de Alzheimer antes que os sintomas avancem.

Os radiologistas tentaram usar varreduras do ANIMAL DE ESTIMAÇÃO da glicose para detectar Alzheimer procurando níveis reduzidos da glicose no cérebro, mas porque a doença é tão lenta progredir, as mudanças podem ser difíceis de manchar com o olho nu.

Agora, Sohn treinou um algoritmo deaprendizagem usando varreduras do ANIMAL DE ESTIMAÇÃO de um conjunto de dados chamado a iniciativa de Neuroimaging da doença de Alzheimer, um catálogo maciço das varreduras dos pacientes que foram confirmados eventualmente para não ter Alzheimer, o prejuízo cognitivo suave ou a nenhuma desordem.

Eventualmente, o algoritmo começou aprender que que características são chaves em prever um diagnóstico de Alzheimer e tinha sido alimentado uma vez 1.921 varreduras, a equipe testou-o em dois conjunto de dados novos.

Um conjunto de dados incluiu 188 imagens mais adicionais da base de dados de ADNI que não tinha sido apresentada ainda ao algoritmo e a outro incluiu um grupo completamente novo de varreduras de 40 pacientes que tinham apresentado com prejuízo cognitivo potencial.

O algoritmo identificou correctamente 92% dos pacientes que foram sobre desenvolver Alzheimer no primeiro conjunto de dados e 98% no segundo conjunto de dados. Além disso, conseguiu estas previsões um a média de apenas sobre seis anos antes que paciente recebido um diagnóstico final.

Sohn diz as necessidades do algoritmo agora de ser validado e calibrado em uma coorte maior e mais diversa, porque tem o potencial se tornar clìnica relevante.

Pensa que se o algoritmo sobrevive a estes testes, poderia ser usado como um com carácter de previsão e a ferramenta diagnóstica quando um paciente visita uma clínica da memória, ajudando aos assegurar obtem os tratamentos que precisam mais cedo sobre.

Sally Robertson

Written by

Sally Robertson

Sally first developed an interest in medical communications when she took on the role of Journal Development Editor for BioMed Central (BMC), after having graduated with a degree in biomedical science from Greenwich University.

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    Robertson, Sally. (2019, June 19). O AI podia prever a doença de Alzheimer seis anos antes do diagnóstico. News-Medical. Retrieved on November 30, 2021 from https://www.news-medical.net/news/20190103/AI-could-predict-Alzheimers-disease-six-years-prior-to-diagnosis.aspx.

  • MLA

    Robertson, Sally. "O AI podia prever a doença de Alzheimer seis anos antes do diagnóstico". News-Medical. 30 November 2021. <https://www.news-medical.net/news/20190103/AI-could-predict-Alzheimers-disease-six-years-prior-to-diagnosis.aspx>.

  • Chicago

    Robertson, Sally. "O AI podia prever a doença de Alzheimer seis anos antes do diagnóstico". News-Medical. https://www.news-medical.net/news/20190103/AI-could-predict-Alzheimers-disease-six-years-prior-to-diagnosis.aspx. (accessed November 30, 2021).

  • Harvard

    Robertson, Sally. 2019. O AI podia prever a doença de Alzheimer seis anos antes do diagnóstico. News-Medical, viewed 30 November 2021, https://www.news-medical.net/news/20190103/AI-could-predict-Alzheimers-disease-six-years-prior-to-diagnosis.aspx.