Usando smartphones capturar las fotografías de los aros de los pacientes puede llevar a la diagnosis equivocada

Los clínicos que utilizan smartphones para capturar las fotografías de los aros de los pacientes arriesgan diagnosis equivocada si basan sus decisiones en los datos objetivos extraídos de cámaras no-calibradas, según la nueva investigación publicada esta semana en los partes científicos del gorrón de la naturaleza.

De los clínicos smartphones del uso cada vez más conjuntamente con el equipo oftálmico de la proyección de imagen, tal como el ocular de una lámpara de la ranura, debido a su portabilidad, facilidad de empleo y bajo costo relativo. La conectividad también permite carga por teletratamiento a la nube, que es útil para la telemedicina - la diagnosis alejada y el tratamiento de los pacientes que usan tecnología de las telecomunicaciones - y los usos de la inteligencia artificial que salva millares de imágenes de diversas instituciones.

Los exámenes de aro para buscar rojez en el aro pueden indicar una variedad de condiciones incluyendo conjuntivitis, enfermedad del seco-aro y la disfunción de la desgarro-casquillo del prensaestopas. Sin embargo, los sensores del color de la cámara varían y como consecuencia, las imágenes del mismo aro pueden aparecer diferentes dependiendo del modelo del smartphone usado.

Los investigadores de Vision de la universidad de Anglia Ruskin y el instituto de investigación del aro tomaron 192 imágenes de aros usando tres cámaras del smartphone, dos diversos niveles de alumbrado y dos niveles del zoom (x10 y x6). Las imágenes fueron duplicadas y un equipo era el equilibrado blanco y el color corregido (calibrado) y la otra izquierda inalterada.

Los investigadores tomaron las fotografías en manera del autofocus con el iPhone 6s, el nexo 6p de Google y el Bq Aquaris U Lite, y encontraron que los resultados del iPhone eran importante diferentes de los otros dos dispositivos, al calcular rojez relativa de cada aro, y cuando estaban comparados a la diagnosis de un clínico. Sin embargo, cuando las imágenes fueron calibradas, las diferencias entre los niveles de alumbrado y los tipos de la cámara fueron minimizadas importante - con diferencias entre los smartphones reducidos por el aproximadamente 30%.

El autor importante Carlos Otero, de Vision de Anglia Ruskin e instituto de investigación del aro dijo: “El uso de smartphones conjuntamente con el equipo oftálmico está llegando a ser cada vez más disperso. Usando smartphones es conveniente y portátil, el significar allí no es ninguna necesidad de llevar el equipo abultado entre los sitios.

“Sin embargo, éste es la primera vez que el funcionamiento de tres diversas cámaras del smartphone fue evaluado en el contexto de un uso clínico. Los fabricantes de la cámara tienen sus propios algoritmos del autofocus y pliegos de condiciones del hardware, y esto significa que diversas cámaras pueden producir diversos resultados para la misma escena. Es importante que los clínicos soportan esto en mente.

“Nuestros resultados muestran que mientras que la evaluación subjetiva del clínico no fue afectada por diversas cámaras, las condiciones de alumbrado o los aumentos ópticos, calibración de la cámara de un smartphone son esenciales al extraer datos objetivos de imágenes. Esto puede afectar a usos de la telemedicina y de la inteligencia artificial.”