Technologie principale pour supporter le diagnostic différentiel tôt du CIA en simultané dans les patients avec le TDAH

Hitachi, Ltd, université médicale de Jichi (JMU), université internationale de la santé et aide sociale (IUHW) et université de Chuo (Chuo-U) ont développé la technologie principale pour supporter le diagnostic différentiel tôt du trouble en simultané de spectre d'autisme (ASD) dans les patients présentant le trouble d'hyperactivité de déficit d'attention (TDAH). La technologie analyse automatiquement la présence ou l'absence du CIA en simultané quand un patient de TDAH prend leur médicament pour la première fois, à l'aide de la topographie optique à la réaction de cerveau de mesure. La condition peut être prévue avec une exactitude confirmée environ de 82%. Conventionnel, le diagnostic différentiel exige des observations complémentaires enjambant plusieurs mois. Cette technique explique la possibilité de réaliser un diagnostic en environ 2 heures. Hitachi, JMU, IUHW et Chuo-U continueront à développer cette technologie par la recherche clinique, dans le but de réaliser une société qui supporte le développement sain des patients présentant des troubles neurodevelopmental.

Procédé en développant l'algorithme automatique d'analyse

Le TDAH et le CIA à long terme chez les enfants sont pensés pour mener au refus pour assister à l'école, au hikikomori (réclusion de la société), à la dépression et à d'autres conditions. Le diagnostic différentiel pour indiquer la présence ou l'absence des sympt40mes pour les deux maladies est nécessaire, car il a été rapporté que les nombres de patients manifestant des caractéristiques de TDAH et de CIA ne soient pas petits. De plus, en tant que détermination des méthodes de demande de règlement et du traitement est un procédé long qui augmente le fardeau sur des patients et leurs familles, ramenant le temps au diagnostic précis a été désiré. En mars 2018, la recherche aboutie par JMU a découvert qu'il était possible de concevoir la présence ou pas du CIA en simultané en mesurant les configurations d'activité cérébrale des patients de TDAH qui n'ont aucune histoire antérieure de prendre le médicament relatif, avant et après prendre le médicament. Basé sur cette conclusion, un algorithme a été développé pour analyser automatiquement si ou non le patient de TDAH est en simultané affligé avec le CIA.

Le processus de développement et les caractéristiques de la technologie sont comme suit :

Réaction de mesure de cerveau d'étape 1. après médicament

pendant 1,5 heures après administration du chlorhydrate supporté de méthylphénidate de décapant, des signes optiques de topographie de réaction de cerveau de 32 patients de TDAH sans l'histoire antérieure de prendre le médicament relatif (11 avec le CIA en simultané et 21 sans CIA en simultané), ont été mesurés pendant 10 mn tandis que les patients effectuaient une tâche cognitive simple cet impliqué appuyant sur un bouton seulement quand des illustrations spécifiques ont été manifestées sur un moniteur pC.

Étape 2. déterminant la région optimale pour mesurer le cerveau pour le diagnostic

L'apprentissage automatique a été appliqué aux signes mesurés dans l'opération 1 et aux résultats diagnostiques obtenus après plusieurs mois. Les résultats ont indiqué qu'en utilisant les signes d'activation de la région liée à l'attention (gyrus gyrus-angulaire de face moyen) et la région liée au moteur (gyrus precentral) étaient optimale pour discerner correctement la présence ou l'absence du CIA en simultané. De plus, la catégorie la plus précise a été obtenue en traçant bidimensionnel les quantités de signes d'activité dans les deux régions associées ci-dessus et réglant les seuils appropriés avec le ROC courbent, respectivement.

Étape 3. mettant en application un algorithme automatique d'analyse

L'algorithme automatique d'analyse a été développé en intégrant l'algorithme pour des signes des régions optimales de mesure de cerveau trouvées dans ce développement, et l'algorithme de réduction du bruit précédemment publié.

Pour évaluer l'efficacité de cette technologie, la méthode de contre-vérification a été employée pour vérifier l'exactitude en prévoyant le résultat diagnostique réel obtenu plusieurs mois plus tard. Le bilan a fourni une exactitude environ de 82%, indiquant que la technologie peut être un candidat pratique comme outil de support diagnostique différentiel pour le diagnostic précoce. On s'attende à ce qu'en ajoutant ces biomarqueurs objectifs, la période de diagnostic qui commence par des médecins fournissant des questionnaires aux familles et dure plusieurs mois sera spectaculaire diminué, et par conséquent, les médecins pourront décider de la demande de règlement/du traitement à un stade précoce et fournir à des familles le conseil sur la façon dont s'occuper des patients.

Hitachi, JMU, IUHW et Chuo-U continueront à développer cette technologie par la recherche clinique, dans le but de réaliser une société qui supporte le développement sain des patients présentant des troubles neurodevelopmental. Une partie de ces résultats sera publiée sur la frontière en neurologie humaine (12) le 8 février 2019.

Récent, on l'a constaté que le nombre d'enfants avec des caractéristiques de TDAH et de CIA n'est pas peu. En d'autres termes, il est devenu nécessaire de discerner non seulement le TDAH et le CIA les uns des autres, mais détermine également si des patients sont affligés par les deux maladies. La détermination de tels a été difficile pour les médecins qui ne sont pas bien-versés dans la pratique clinique des troubles neurodevelopmental. Cette technologie est une découverte des points de vue de l'aide dans le diagnostic par manifester objectif des caractéristiques ces des servir de référence à ce jugement difficile, ainsi que sa cotisation aux patients de aide reçoivent le traitement adapté. La signification du développement des technologies pour le diagnostic du trouble neurodevelopmental est significative parce que le diagnostic dépend en grande partie de l'expérience du docteur et l'idée de base de cette technologie qui examine des différences dans des réactions de cerveau sur des médicaments est ingénieuse. Je pense que son application à d'autres troubles psychiatriques peut également être prévue à l'avenir. J'espère que la recherche progressera davantage et deviendra procurable dans le réglage clinique. »

M. Shinya Miyamoto, professeur à l'université de Shirayuri et Président de la société japonaise de la psychiatrie et de la neurologie pédiatriques.

Depuis analyser les signes complexes de topographie optique requiert la connaissance approfondie et l'expérience, la technologie automatique d'analyse qui les médecins généraux de supports est important pour l'application clinique. Le développement de la technologie utilisant la réaction du cerveau au médicament pour le support diagnostique peut également être prévu pour d'autres maladies et médicaments psychotropes. Comme progrès de la recherche, il y a une possibilité que ce deviendra un moyen pour sélecter l'agent et la thérapie comportementale thérapeutiques optimaux pour chaque patient individuel. Pendant l'ère de notre société de superbe-vieillissement, le cerveau et les maladies mentales, des troubles neurodevelopmental à la dépression et à la démence, sont les affaires de la société extrêmement significatives. Puisque le fardeau d'une telle technologie sur des patients est minimal, la mise en place sociale devrait être accélérée par la promotion de la recherche de grande puissance. »

M. Shigeto Yamawaki, Spécial-Désigné professeur du centre du cerveau, de l'esprit et du centre de recherche des sciences de Kansei, de l'université d'Hiroshima, et de l'ancien président de l'université internationale de la neuropsychopharmacologie.

Hitachi coopère avec l'institut de recherches de l'agence de la science et technologie du Japon (JST) de la science et technologie pour le programme de recherche de la société (RISTEX) pour la « mise en place du système de support pour des enfants avec le trouble d'hyperactivité de déficit d'attention par la méthode diagnostique de spectroscopie fonctionnelle de Proche-Infrared, » utilisant la technologie d'automatisation développée pour supporter le diagnostic utilisant la réaction de cerveau.

Source : http://www.hitachi.com/