Tecnologia fundamental para apoiar o diagnóstico diferencial adiantado de ASD simultâneo nos pacientes com ADHD

Hitachi, o Ltd., a universidade médica de Jichi (JMU), a universidade internacional da saúde e o bem-estar (IUHW) e a universidade de Chuo (Chuo-U) desenvolveram a tecnologia fundamental para apoiar o diagnóstico diferencial adiantado da desordem simultânea do espectro do autismo (ASD) nos pacientes com desordem da hiperactividade do deficit de atenção (ADHD). A tecnologia analisa automaticamente a presença ou a ausência de ASD simultâneo quando um paciente de ADHD toma sua medicamentação pela primeira vez, usando a topografia óptica à resposta do cérebro da medida. A circunstância pode ser prevista com uma precisão confirmada de aproximadamente 82%. Convencionalmente, o diagnóstico diferencial exige as observações da continuação que medem diversos meses. Esta técnica demonstra a possibilidade de conseguir um diagnóstico em aproximadamente 2 horas. Hitachi, JMU, IUHW e Chuo-U continuarão a desenvolver esta tecnologia com a pesquisa clínica, com o objectivo de realizar uma sociedade que apoie a revelação saudável dos pacientes com desordens neurodevelopmental.

Processo em desenvolver o algoritmo automático da análise

ADHD e ASD a longo prazo nas crianças são pensados para conduzir à recusa para atender à escola, ao hikikomori (reclusion da sociedade), à depressão e às outras circunstâncias. O diagnóstico diferencial para revelar a presença ou a ausência de sintomas para ambas as doenças é necessário, porque se relatou que os números de pacientes que indicam características de ADHD e de ASD não são pequenos. Mais, como a determinação de métodos de tratamento e de terapia é um processo demorado que aumente a carga em pacientes e em suas famílias, reduzindo o tempo ao diagnóstico exacto foi desejado. Em março de 2018, a pesquisa conduzida por JMU descobriu que era possível visualizar a presença ou não de ASD simultâneo medindo os testes padrões da actividade de cérebro dos pacientes de ADHD que não têm nenhuma história prévia de tomar medicamentação relacionada, antes e depois de tomar a medicamentação. Baseado neste encontrar, um algoritmo foi desenvolvido para analisar automaticamente mesmo se o paciente de ADHD é simultaneamente afligido com o ASD.

O processo de revelação e as características da tecnologia são como segue:

Resposta de medição do cérebro de etapa 1. após a medicamentação

1,5 horas após a administração do hidrocloro sustentado do methylphenidate do agente liberador, os sinais ópticos da topografia da resposta do cérebro de 32 pacientes de ADHD sem a história prévia de tomar a medicamentação relacionada (11 com ASD simultâneo e 21 sem ASD simultâneo), foram medidos por 10 minutos quando os pacientes executaram uma tarefa cognitiva simples que envolvesse pressionar um botão somente quando as imagens específicas foram indicadas em um monitor do PC.

Etapa 2. que determina a região óptima para medir o cérebro para o diagnóstico

A aprendizagem de máquina foi aplicada aos sinais medidos em etapa 1 e aos resultados diagnósticos obtidos após diversos meses. Os resultados indicaram que isso que usa os sinais da activação da região atenção-função-relacionada (giro giro-angular frontal médio) e da região motor-função-relacionada (giro precentral) eram óptimo para correctamente distinguir a presença ou a ausência de ASD simultâneo. Mais, a classificação a mais exacta foi obtida bidimensional traçando as quantidades de sinais da actividade nas duas regiões relativas acima e ajustando-se os pontos iniciais apropriados com ROC curvam-se, respectivamente.

Etapa 3. que executa um algoritmo automático da análise

O algoritmo automático da análise foi desenvolvido integrando o algoritmo para sinais das regiões óptimas da medida do cérebro encontradas nesta revelação, e o algoritmo de redução do ruído foi publicado previamente.

Para avaliar a eficácia desta tecnologia, o método transversal da validação foi usado para verificar a precisão em prever o resultado diagnóstico real obtido diversos meses mais tarde. A avaliação rendeu uma precisão de aproximadamente 82%, indicando que a tecnologia pode ser um candidato prático como um instrumento de apoio diagnóstico diferencial para o diagnóstico adiantado. Espera-se que adicionando estes biomarkers objetivos, o período do diagnóstico que começa com os doutores que emitem questionários às famílias e dura diversos meses estará encurtado dramàtica, e conseqüentemente, os doutores poderão decidir no tratamento/terapia em uma fase inicial e fornecer famílias o conselho em como importar-se com os pacientes.

Hitachi, JMU, IUHW e Chuo-U continuarão a desenvolver esta tecnologia com a pesquisa clínica, com o objectivo de realizar uma sociedade que apoie a revelação saudável dos pacientes com desordens neurodevelopmental. Uma parte destes resultados será publicada na fronteira na neurociência humana (12) o 8 de fevereiro de 2019.

Recentemente, encontrou-se que o número de crianças com características de ADHD e de ASD não é poucos. Ou seja tornou-se necessário distinguir não somente ADHD e ASD de um outro, mas igualmente determina se os pacientes são afligidos por ambas as doenças. Determinar tais foi difícil para os doutores que não são bem versados na prática clínica de desordens neurodevelopmental. Esta tecnologia é uma descoberta dos pontos de vista do auxílio no diagnóstico com da indicação objetiva dos dados esses saques como uma referência para este julgamento difícil, assim como sua contribuição para pacientes de ajuda recebe o tratamento apropriado. O significado da revelação das tecnologias para o diagnóstico da desordem neurodevelopmental é significativo porque o diagnóstico é pela maior parte dependente da experiência do doutor e a ideia básica desta tecnologia que examina diferenças em respostas do cérebro em medicamentações é engenhoso. Eu penso que sua aplicação a outras desordens psiquiátricas pode igualmente ser esperada no futuro. Eu espero que a pesquisa progredirá mais e se tornará disponível no ajuste clínico.”

Dr. Shinya Miyamoto, professor na universidade de Shirayuri e presidente da sociedade japonesa do psiquiatria pediatra e da neurologia.

Desde a análise de sinais complexos da topografia óptica exige o conhecimento perito e a experiência, a tecnologia automática da análise que os médicos gerais dos apoios são importantes para a aplicação clínica. A revelação da tecnologia que usa a resposta do cérebro à medicina para o apoio diagnóstico pode igualmente ser esperada para outras doenças e drogas psicotrópicos. Porque a pesquisa progride, há uma possibilidade que se transformará um meio para selecionar o agente terapêutico óptimo e a terapia comportável para cada paciente individual. Na era de nossa sociedade do super-envelhecimento, o cérebro e as doenças mentais, das desordens neurodevelopmental à depressão e à demência, são edições sociais extremamente significativas. Desde que a carga de tal tecnologia em pacientes é mínima, a aplicação social deve ser acelerada com a promoção da pesquisa em grande escala.”

Dr. Shigeto Yamawaki, Especial-Apontado professor do centro do cérebro, do centro da mente e de pesquisa das ciências de Kansei, da universidade de Hiroshima, e da ex-presidente da faculdade internacional do Neuropsychopharmacology.

Hitachi está cooperando com o instituto de investigação da agência de ciência e de tecnologia de Japão (JST) da ciência e da tecnologia para o programa de investigação da sociedade (RISTEX) para a “aplicação do sistema de apoio para crianças com desordem da hiperactividade do deficit de atenção pelo método diagnóstico da espectroscopia Próximo-Infravermelha funcional,” usando a tecnologia da automatização desenvolvida para apoiar o diagnóstico usando a reacção do cérebro.

Source: http://www.hitachi.com/