Avertissement : Cette page est une traduction automatique de cette page à l'origine en anglais. Veuillez noter puisque les traductions sont générées par des machines, pas tous les traduction sera parfaite. Ce site Web et ses pages Web sont destinés à être lus en anglais. Toute traduction de ce site et de ses pages Web peut être imprécis et inexacte, en tout ou en partie. Cette traduction est fournie dans une pratique.

Utilisant le type d'ordinateur pour concevoir le système interne de l'évaluation du cerveau

L'achat dans un supermarché peut parfois être une agonie de choix. Tant de nourritures à choisir de ! Mais, nous ne prenons pas des heures pour décider ce que nous aimons manger. Le plus souvent, nous prenons des décisions pour ou contre certains produits rapidement et sans beaucoup de délibération.

Cela a moins à faire avec notre rapidité de décision et plus pour faire avec incroyablement le moyen efficace l'information de procédés de cerveau. Les chercheurs à ETH Zurich, l'université de Zurich et Université de Columbia, New York, abouti par le neurologiste Rafaël Polanía ont maintenant tracé ce procédé dans un type d'ordinateur neuf. Ceci les laisse prévoir avec de grande précision, par exemple, que la nourriture une personne absorbera.

« Avec ce modèle, nous pouvons pratiquement voir à l'intérieur de l'esprit humain et prévoir le comportement de décision, » Polanía explique. Leur modèle était récent publié en neurologie de nature de tourillon.

La base pour le procédé tracé, et par prolonge le modèle, est une structure subjective d'évaluation enregistrée dans le cerveau. En cette structure, le cerveau enregistre des préférences pour chaque nourriture basée sur l'expérience précédente et les souvenirs - assimilés à de grands détaillants en ligne où les usagers et les acheteurs peuvent calibrer des produits en attribuant des étoiles.

Le système interne de l'évaluation du cerveau dépend du contexte. Par exemple, en allant pour l'épicerie, ceci signifie que notre cerveau aligne efficacement sur le supermarché dans lequel la personne fait des emplettes. Le système est également flexible, signifiant qu'il enregistre des expériences neuves aussi bien.

Un système efficace d'évaluation détend le fardeau sur le cerveau, qui a limité la capacité de traitement - en d'autres termes, le nombre de neurones procurables est fini. Un tel rendement est vu important que par ses organes sensoriels, tels que les yeux, les oreilles, le nez ou la bouche, qui sont adaptés au monde externe, le cerveau rentre continuellement plus d'information qu'il peut traiter.

Atteignez aux préférences enregistrées

C'est pourquoi, parce que les décisions comme celles les êtres humains modernes effectuent dans le supermarché, le cerveau entraîne sur sa structure d'évaluation de contexte-détail. Tout simplement, si j'achète des oranges dans un certain atelier (contexte), puis moi faites ainsi parce que j'ai déjà pris les oranges de achat d'une expérience positive dans cet atelier. Sur la plate-forme interne de l'évaluation de mon cerveau, j'attribue les oranges 95 précise de 100. J'aime le pamplemousse moins parce qu'il est trop aigre ; il obtient juste 10 remarques.

De telles différentes évaluations ajoutent à une distribution générale de préférence qui peut être mathématiquement expliquée et évaluée. C'est avec précision dans où le modèle vient : basé sur une telle distribution des évaluations et des principes de rendement, il peut effectuer des prévisions précises au sujet de quelle nourriture un sujet d'expérience choisira.

Premier modèle complet

Jusqu'à présent, les neurologistes et les économistes ont lutté pour développer les modèles mathématiques qui trace entièrement de tels processus décisionnels qui tient compte des limitations de capacité du cerveau. « Le modèle neuf prévoit exactement quelle nourriture le sujet d'expérience choisira dans l'immense majorité des cas, » Polanía dit, « et aussi combien de fois vous changerez d'avis ».

Les chercheurs ont vérifié et ont étalonné le modèle utilisant des évaluations d'un gisement des sujets d'expérience. Ces hommes et femmes ont été invités à évaluer 60 produits quotidiens d'un supermarché suisse. Pour chaque produit, leur ont été demandés combien ils ont voulu pour le manger à la fin de l'expérience. Après la première phase de grade, le procédé était immédiatement répété pour représenter la variabilité des signes de cerveau de produire de tels grades.

Dans la deuxième expérience, les sujets d'expérience ont été présentés avec deux produits en même temps et ont été invités à choisir un. L'ordinateur, qui avait été déjà alimenté les caractéristiques de la première expérience, pouvait en effet prévoir leurs décisions.

Application du modèle aux décisions de santé

« Nous pouvons appliquer ce modèle à toutes les décisions qui sont basées sur des évaluations subjectives, » Polanía dit. Par exemple, les experts du marketing pourraient l'employer pour prévoir mieux quels produits résonneront avec le public. Les économistes pourraient l'employer pour des prix calculateurs plus exactement.

Le modèle a pu également être employé pour comprendre certains aspects de la santé des gens. « Ces décisions aussi sont basées sur des évaluations subjectives, telles que combien sain une personne pense qu'un certain produit est, » Polanía explique. Il travaille actuel à intégrer ce critère dans le modèle. L'objectif est de découvrir comment les gens prennent des décisions au sujet de leur régime, qui a consécutivement des implications pour l'obésité ou des troubles alimentaires comme l'anorexie. Polanía collabore avec les collègues qui recherchent le sujet de la maîtrise de soi.