BGU desenvolve a plataforma nova do AI para monitorar e prever a progressão do ALS

A tecnologia igualmente melhorará a revelação e os ensaios clínicos da droga para doenças neurodegenerative

A universidade de Ben-Gurion do Negev (BGU) desenvolveu uma plataforma nova da inteligência (AI) artificial para a progressão de monitoração e de predição de doenças neurodegenerative a ajudar a identificar marcadores para o assistência ao paciente personalizado e a melhorar a revelação da droga.

A plataforma, desenvolvida pelo prof. Boaz Lerner do departamento de BGU da engenharia industrial e da gestão será usada inicialmente para a esclerose de lateral amyotrophic (ALS) e finalmente para Alzheimer, Parkinson e outras doenças neurodegenerative.

“Um dos grandes desafios de ensaios clínicos de projecto e de controlo para o ALS é que é uma doença rara, e a variabilidade clínica faz duro identificar marcadores para a severidade,” diz o prof. Lerner. “Em conseqüência, após décadas da pesquisa, não há ainda nenhuma cura real para o ALS e diversas outras doenças neurodegenerative de desafio, incluindo Alzheimer.

“Nossa nova tecnologia preverá mais exactamente a progressão da doença, um ingrediente crucial para ensaios clínicos, e identifica melhor as interdependências entre a demografia e outros factores mensuráveis identificados através dos exames físicos e a funcionalidade paciente.”

O ALS, igualmente conhecido como Lou Gehrig's Disease, é uma doença neurodegenerative fatal que cause a morte dos neurônios de motor que controlam os músculos voluntários. Esta atrofia do músculo conduz à fraqueza e à paralisia progressivas, dificuldade que fala, engulindo e respirando. O momento de sobrevivência médio para os povos que são diagnosticados tipicamente entre as idades 40 60 está a dois a cinco anos do início dos sintomas.

A heterogeneidade da população do ALS complica a pesquisa e a revelação da droga devido à variabilidade do sintoma no início, taxas e testes padrões da progressão da doença, e estatísticas da sobrevivência. Esta variabilidade faz difícil prever a taxa e o teste padrão da progressão da doença para indivíduos.

Ter uma plataforma personalizada segura da previsão podia melhorar o assistência ao paciente e a qualidade de vida para muitos pacientes e seus cuidadors. A plataforma nova do AI podia igualmente melhorar o projecto do ensaio clínico identificando marcadores para o tratamento das várias subpopulações pacientes.

A plataforma de BGU integra dados demográficos e clínicos com algoritmos da aprendizagem de máquina e da mineração de dados produzir os modelos que podem prever a taxa e o teste padrão da progressão do ALS, para identificar testes de laboratório específicos ou sinais vitais, e estratificar subgrupos similares da população diversa do ALS. Os algoritmos, e sua capacidade prever a progressão da doença, melhorarão como os dados clínicos são adicionados para cada paciente.

“Agora que os algoritmos exigidos para produzir modelos eficazes foram estabelecidos e avaliados, o financiamento que nós recebemos da autoridade da inovação de Israel permitirá pesquisadores de criar um sistema que os pacientes, os médicos, os cuidadors, as companhias farmacéuticas, HMOs, e os seguradores possam usar no desktop e nas aplicações móveis para monitorar e prever a progressão do ALS,” diz Itzik Mashiach em tecnologias de BGN, empresa da transferência tecnológica de BGU.

“Nós estamos procurando agora um sócio da indústria desenvolver e comercializar mais esta tecnologia patente-pendente inovativa.”

Source: https://aabgu.org/n