BGU desarrolla la nueva plataforma del AI para vigilar y predecir la progresión del ALS

La tecnología también perfeccionará el revelado de la droga y las juicios clínicas para las enfermedades neurodegenerative

La universidad de Ben-Gurion del Negev (BGU) ha desarrollado una nueva plataforma de la inteligencia (AI) artificial para la progresión que vigilaba y que predecía de enfermedades neurodegenerative a ayudar a determinar los marcadores para la atención a los pacientes personalizada y a perfeccionar el revelado de la droga.

La plataforma, desarrollada por profesor Boaz Lerner del departamento de BGU de la ingeniería industrial y de la administración será utilizada inicialmente para la esclerosis lateral amiotrófica (ALS) y final para Alzheimer, Parkinson y otras enfermedades neurodegenerative.

“Uno de los granes retos de diseñar y de manejar las juicios clínicas para el ALS es que es una enfermedad rara, y la variabilidad clínica hace duro determinar los marcadores para la severidad,” dice a profesor Lerner. “Como consecuencia, después de décadas de investigación, todavía no hay vulcanización real para el ALS y varias otras enfermedades neurodegenerative estimulantes, incluyendo Alzheimer.

“Nuestra nueva tecnología predirá más exacto la progresión de la enfermedad, un ingrediente crucial para las juicios clínicas, y determina mejor las correlaciones entre los datos demográficos y otros factores mensurables determinados a través de exámenes físicos y funciones pacientes.”

El ALS, también conocido como Lou Gehrig's Disease, es una enfermedad neurodegenerative fatal que causa la muerte de las neuronas de motor que controlan los músculos voluntarios. Esta atrofia del músculo lleva a la debilidad y a la parálisis progresivas, dificultad que habla, tragando y respirando. La época de supervivencia media para la gente que se diagnostica típicamente entre las edades 40 a 60 está a dos a cinco años del inicio de síntomas.

La heterogeneidad de la población del ALS complica la investigación y revelado de la droga debido a variabilidad del síntoma en el inicio, los regímenes y las configuraciones de la progresión de la enfermedad, y las estadísticas de la supervivencia. Esta variabilidad hace difícil predecir régimen y la configuración de la progresión de la enfermedad para los individuos.

Tener una plataforma personalizada segura de la predicción podía perfeccionar atención a los pacientes y la calidad de vida para muchos pacientes y sus cuidadores. La nueva plataforma del AI podía también perfeccionar diseño de la juicio clínica determinando los marcadores para el tratamiento de las diversas subpoblaciones pacientes.

La plataforma de BGU integra datos demográficos y clínicos con algoritmos del aprendizaje y de la minería de datos de máquina producir los modelos que pueden predecir el índice y la configuración de la progresión del ALS, determinar pruebas de laboratorio específicos o signos vitales, y estratificar a subgrupos similares de la población diversa del ALS. Los algoritmos, y su capacidad de predecir la progresión de la enfermedad, perfeccionarán como los datos clínicos se agregan para cada paciente.

“Ahora que los algoritmos requeridos para producir modelos efectivos se han establecido y se han evaluado, el financiamiento que recibimos de la autoridad de la innovación de Israel permitirá a investigadores crear un sistema que los pacientes, los médicos, los cuidadores, las compañías farmacéuticas, HMOs, y los aseguradores puedan utilizar en los usos de escritorio y movibles para vigilar y para predecir la progresión del ALS,” dice Itzik Mashiach en las tecnologías de BGN, compañía de la tecnología-transferencia de BGU.

“Ahora estamos intentando a un socio de la industria para desarrollar y para comercializar más lejos esta tecnología patente-pendiente innovadora.”