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La technique d'artificial intelligence peut être employée pour recenser l'abus d'alcool dans le réglage de traumatisme

Une premier-de-son étude aimable a expliqué qu'une technique d'artificial intelligence peut être employée pour recenser les patients de traumatisme qui maltraitent l'alcool.

Les chercheurs du médicament et de l'Universtié de Loyola Chicago de Loyola avaient l'habitude la technique, traitement du langage naturel, pour recenser des abuseurs d'alcool des notes de clinicien dans les dossiers santé électroniques.

Dans 78 pour cent de cas, la technique était capable différencier entre les patients qui ont maltraité l'alcool et ceux qui n'ont pas fait. Majid correspondant Afshar auteur, DM, MSCR, et collègues publiés leurs découvertes dans le tourillon de l'association américaine d'informatique médicale.

M. Afshar, un médecin critique de soins de médicament de Loyola, est un professeur adjoint dans la Division des sciences pulmonaires et critiques de médicament et de service de santé publique de soins de l'École de Médecine de Chicago Stritch d'Universtié de Loyola.

L'étude était une collaboration de croix-campus qui les chercheurs inclus de la brûlure de Loyola et l'institut de recherches de traumatisme de choc, centre pour des résultats de santé et la recherche en matière d'informatique, des sciences de service de santé publique, le service de l'informatique, le service de médecine et le service de chirurgie.

Autant de car 1 dans 3 patients de traumatisme maltraitent l'alcool, et beaucoup de cas de traumatisme sont alcool associé. La recherche précédente a prouvé qu'une lésion traumatique présente un moyen d'un moment enseignable. En examinant, donnez des instructions l'intervention et le transfert à la demande de règlement (SBIRT) peut réduire la consommation suivante d'alcool, diminuer la récidive de blessures de presque 50 pour cent et réduire des régimes des arrestations de DUI.

La brève intervention comprend type fournir des informations sur la tige entre le boire et les blessures, patients d'une manière encourageante à penser à la façon dont le boire a pu avoir contribué à leurs blessures et conseil de professionnels de donner au sujet de la nécessité de réduire le risque en réduisant ou en démissionnant le boire.

Les méthodes de dépistage actuelles utilisent le test d'identification de 10 d'organe troubles de consommation d'alcool (AUDIT). Mais il y a des inconvénients à ce test de dépistage. Les patients peuvent ne pas être honnêtes en répondant à des questions au sujet de leur consommation d'alcool ou peuvent ne pas pouvoir communiquer du tout. Le personnel peut ne pas être procurable pour administrer le test, particulièrement pendant des nuits et des week-ends. De plus, examiner est un « procédé de moyen-intensif qui impose des coûts significatifs à un système de santé, » M. Afshar et les collègues ont écrit.

Utilisant l'artificial intelligence d'examiner pour des abuseurs d'alcool potentiellement a pu surmonter ces problèmes. Pour vérifier cette idée, chercheurs tamisés par les dossiers santé électroniques utilisant le traitement du langage naturel et apprentissage automatique. La technique d'artificial intelligence utilise les méthodes de calcul qui aident des ordinateurs à comprendre le langage humain.

L'étude a compris des dossiers de 1.422 patients adultes admis au centre de traumatologie du niveau 1 de Loyola sur 3 années de ½. Les caractéristiques ont compris 91.045 notes de clinicien dans les dossiers santé électroniques. Les notes ont contenu 16.091 concepts médicaux. Utilisant le traitement du langage naturel, les chercheurs ont recensé 16 concepts médicaux qui prévoient pour l'abus d'alcool.

Les concepts comprennent l'intoxication, négligence, problèmes potables, représentation de foie, sexuellement - active, marijuana et la thiamine de vitamine de B1. (Des patients hospitalisés avec la dépendance à l'alcool couramment sont soignés pour le déficit de thiamine.)

La technique d'artificial intelligence vraisemblablement serait abordable aux centres de traumatologie qui ont les compétences pour l'employer, M. Afshar a dit. Il a noté que l'open-source programmant et le logiciel de linguistique employé par des chercheurs seraient libres à n'importe quel usager.

Le traitement du langage naturel « a la validité prévisionnelle adéquate pour recenser l'abus d'alcool dans le réglage de traumatisme, » M. Afshar et collègues conclus. La technique « fournit une approche robotisée pour surmonter potentiellement le personnel et les barrages patients pour des programmes de SBIRT aux centres de traumatologie. »

Source : https://www.loyolamedicine.org/