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La técnica de la inteligencia artificial se puede utilizar para determinar uso erróneo del alcohol en la fijación del trauma

Un primero-de-su estudio bueno ha demostrado que una técnica de la inteligencia artificial se puede utilizar para determinar a los pacientes del trauma que emplean mal el alcohol.

Los investigadores del remedio y de la universidad Chicago de Loyola de Loyola utilizaron la técnica, tramitación de lenguaje natural, para determinar a abusones del alcohol de notas del clínico en historiales médicos electrónicos.

En el 78 por ciento de casos, la técnica era capaz de distinguir entre los pacientes que emplearon mal el alcohol y las que no lo hicieron. Majid correspondiente Afshar autor, Doctor en Medicina, MSCR, y colegas publicó sus conclusión en el gorrón de la asociación médica americana de la informática.

El Dr. Afshar, médico crítico del cuidado del remedio de Loyola, es profesor adjunto en la división de remedio pulmonar y crítico del cuidado y departamento de las ciencias de la salud pública de la Facultad de Medicina de Chicago Stritch de la universidad de Loyola.

El estudio era una colaboración del cruz-campus que los investigadores incluidos de la quemadura de Loyola y del instituto de investigación del trauma de la descarga eléctrica, centro para los resultados de la salud y la investigación de la informática, departamento de las ciencias de la salud pública, departamento de informática, departamento del remedio y departamento de la cirugía.

Tantos como 1 en 3 pacientes del trauma emplea mal el alcohol, y muchos casos del trauma son alcohol relacionado. La investigación anterior ha mostrado que un daño traumático ofrece una oportunidad por un momento enseñable. Revisando, informe la intervención y la remisión al tratamiento (SBIRT) puede reducir el consumo subsiguiente del alcohol, disminuir la repetición del daño por el casi 50 por ciento y reducir índices de detenciones del DUI.

La intervención abreviada incluye típicamente ofrecer la información en el eslabón entre la consumición y el daño, pacientes encouraging a pensar en cómo la consumición pudo haber contribuido a sus daños y a dar consejo profesional sobre la necesidad de reducir riesgo reduciendo o saliendo la consumición.

Los métodos de cribado actuales emplean la prueba de la identificación de 10 del item del alcohol desordenes del uso (AUDIT). Pero hay desventajas a esta prueba de cribado. Los pacientes pueden no ser honestos cuando las preguntas de contestación sobre su alcohol utilizan o pueden no poder comunicar en absoluto. El estado mayor puede no estar disponible para administrar la prueba, especialmente durante noches y fines de semana. Además, el blindaje es un “proceso recurso-intensivo que impone costos importantes ante un sistema de la salud,” el Dr. Afshar y los colegas escribieron.

Usando la inteligencia artificial de revisar para los abusones del alcohol potencialmente podía superar estos problemas. Para probar esta idea, investigadores tamizados a través de historiales médicos electrónicos usando el tramitación de lenguaje natural y el aprendizaje de máquina. La técnica de la inteligencia artificial emplea los métodos de cómputo que ayudan a las computadores a entender lenguaje humano.

El estudio incluyó los archivos de 1.422 pacientes adultos admitidos al centro de trauma del nivel 1 de Loyola durante 3 años del ½. Los datos incluyeron 91.045 notas del clínico en historiales médicos electrónicos. Las notas contuvieron 16.091 conceptos médicos. Usando el tramitación de lenguaje natural, los investigadores determinaron 16 conceptos médicos que predicen para el uso erróneo del alcohol.

Los conceptos incluyen la intoxicación, negligencia, problemas de consumición, proyección de imagen del hígado, sexual - active, marijuana y la tiamina de la vitamina B1. (Tratan a los internos con dependencia del alcohol común para la deficiencia de la tiamina.)

La técnica de la inteligencia artificial sería probablemente asequible a los centros de trauma que tienen la experiencia para utilizarla, el Dr. Afshar dijo. Él observó que el software de fuente abierta de la programación y de la lingüística usado por los investigadores estaría libre a cualquier utilizador.

El tramitación de lenguaje natural “tiene validez profética adecuada para determinar uso erróneo del alcohol en la fijación del trauma,” el Dr. Afshar y los colegas concluidos. La técnica “ofrece una aproximación automatizada potencialmente para superar proveer de personal y las barreras pacientes para los programas de SBIRT en los centros de trauma.”

Fuente: https://www.loyolamedicine.org/