Automatisering in Wetenschappelijk Onderzoek - Stap 1: Investeer in het Plannen van Software.

insights from industryDavid DambmanDirector of EngineeringBiosero

Nieuws-medisch spreekt aan David Dambman van Biosero over het nieuwe belang van automatisering in wetenschappelijk onderzoek en hoe een gecentraliseerde het plannen software een essentiële eerste stap voor om het even welk laboratorium kijkend is om hun werkschema te automatiseren.

Waarom de automatisering aan het vooruitgaan van wetenschappelijk onderzoek zo kritiek is geworden?

Er zijn vele redenen waarom de automatisering in wetenschappelijk onderzoek nuttig is. Vooral, is de automatisering over het kunnen vanaf uw experimenten lopen en tijd doorbrengen die uw resultaten, eerder dan het uitvoeren van mondaine taken zoals het overbrengen van vloeistoffen van één plaat aan een andere analyseert.

De robot van het laboratoriumkung_tom | Shutterstock

De mensen denken vaak dat de automatisering over sneller het maken van dingen is, maar dit is niet altijd het geval. De mensen zijn uiterst behendig en kunnen punten bewegen zeer snel, maar zij zijn niet zo verenigbaar aangezien de automatisering is. Dit leidt tot problemen met reproduceerbaarheid. In onderzoek, moeten de wetenschappers experimenten kunnen herhalen die zijn gepubliceerd en de zelfde resultaten verkregen. De automatisering is hier kritiek, aangezien het de veranderlijkheid elimineert die door mensen wordt geïntroduceerd.

Één manier dat de automatisering wetenschappelijk onderzoek vooruitgaat is door innovatie te vonken. Wanneer u nieuwe technieken en technologieën wordt gegeven, vonkt het ideeën. Dit zou een nieuwe manier kunnen zijn om uw werkschema of nieuwe ideeën voor analyses of processen uit te voeren.

Wat zijn de grootste gebieden op dit ogenblik van ontwikkeling voor laboratoriumautomatisering?

De industrie is vrij breed, zodat is het moeilijk om te zeggen welke gebieden het meest groeien. Nochtans, denk ik dat één van de belangrijkste gebieden van innovatie samenwerkingsautomatisering, of cobots is. Dit zijn robots die naast mensen die werken, die sommige processen automatiseren, en anderen hand verlaten.

U ziet vaak dit in de vooruitgang van de ontwikkeling van een werkschema, wanneer een bedrijf begint om automatisering in de vroege fasen van analyseontwikkeling te brengen. Deze bedrijven zullen met een werkschema beginnen dat volledig hand is, maar geleid door software, en dan componenten toevoegt aangezien zij beschikbaar worden.

Dit is waar onze het plannen software, Groene Knoop gaat, past. De automatisering is niet alleen over het controleren instrumenten, is het over het controleren van uw werkschema. Zo, vertrekt u met mensen die de steekproeven verwerken in elk stadium, dan langzaam brengt in geautomatiseerde technologieën waar u de consistentie en de productie nodig hebt. Langzaam, evolueert dit in een hoogst efficiënt proces waar de resultaten reproduceerbaar zijn.

Aangezien de technologie verbetert, de stappen die momenteel hand zijn kunnen dan worden geautomatiseerd. De traditionele industriële robots moeten achter veiligheidsbarrières worden ingesloten om mensen in het proces te verhinderen worden berokkend. Aangezien cobotics groeit, zal de behoefte aan dergelijke veiligheidsmaatregelen op hoog niveau worden verminderd, en de automatisering zal in een dagelijks deel van onderzoek, zelfs voor laag-productielaboratoria evolueren.

Hoe is Biosero bijdragend tot de automatisering van laboratoriumverrichtingen?

Onze belangrijkste aandacht is software, maar wij bieden ook de integratiediensten aan. Wij werken met klanten om geautomatiseerde oplossingen te ontwerpen en uit te voeren die voor hen werken.

Ons zeer belangrijk product is de Groene Knoop gaat software, die een het plannen software voor geïntegreerde laboratoria is. Het unieke ding over deze software is dat het volledig agnostische hardware is. Dit betekent u de instrumenten van uw keus kunt gebruiken, en u niet gebonden aan om het even welke specifieke verkoper bent. Aangezien de nieuwe instrumenten bij verschillende verkopers beschikbaar worden, kunt u bestuurders en updates aan onze software van de wolk downloaden.

Dit is belangrijk aangezien het tarief waaraan de technologie evolueert exponentieel is. De mensen gebruikten om in een automatiseringsplatform te investeren en te verwachten om het vijf tot tien jaar in werking te stellen. Nu, met de versnelling die wij zien, kan het slechts 18 maanden zijn alvorens het systeem verouderd is. Dit is bijzonder waar voor platforms NGS.

In plaats daarvan, verkiezen vele bedrijven nu om aan een softwareplatform te begaan dat agnostische hardware is. Dit staat u toe om als technologievooruitgang te evolueren.

Ik denk die één van de grootste dingen ben die Biosero behalve onze concurrenten plaatst; een platform dat niet afhankelijk van om het even welk bepaald merk van hardware, of om het even welke bepaalde technologie is. Het is een platform dat het met hun wetenschap kan evolueren.

Geautomatiseerde vloeibare behandelingsrobotBork | Shutterstock

Gelieve te kunnen u de Groene Knoop gaat software en zijn toepassingen in onderzoek beschrijven?

Zoals eerder vermeld, gaat de Groene Knoop is een het plannen software die in om het even welk werkschema kan worden geïntegreerd.

Onze apparatenbestuurders kunnen in de wolk worden gevonden. Dit betekent dat wanneer een nieuw materiaal aan markt, zoals een nieuw weergaveplatform, bijvoorbeeld komt, wij eenvoudig een nieuwe interface schrijven en het aan onze wolkenbibliotheek toevoegen. De gebruikers kunnen naar deze bibliotheek gaan, de code dan te downloaden en het toe te voegen aan hun workcell.

Wij ontwierpen onze software om een werkelijk eenvoudige belemmering te omvatten en interface te laten vallen die wetenschappers toestaat om hun werkschema gemakkelijk te ontwerpen. Het is zo eenvoudig zoals slepend en uit latend vallen de hardware samen, dan slepend de processtappen en drukkend de groene spelknoop om het volledige werkschema uit te voeren.

Zodra het systeem loopt, hebt u volledig zicht van elke enige plaat of buis in het proces. U weet ook precies waar elk van uw labware en het gebruik van elk enig instrument is. Verder aan dit, hebben wij fantastisch achter de infrastructuur van scènesgegevens dat sporen, stromen en vangen alle gegeven dat door het systeem wordt geproduceerd. Het is een groot platform u waarkunt bouwen op en beginnen om op te nemen AI machine het leren initiatieven in.

Aangezien wij plannen en het gehele proces controleren, hebben wij niet alleen de ruwe gegevens van de instrumenten, maar ook de werkschema's, de gebruikersactiviteit en de gegevens over de context rond dit. Elk van deze informatie staat ons toe om ruwe gegevens in echte informatie en kennis werkelijk om te zetten.

Wat zijn de belangrijkste voordelen van de Groene Knoop gaan software?

Het belangrijkste voordeel is het hardware agnostische aspect. Het is welke niet instrumenten van belang u gebruikt, kunnen wij hen integreren, of het Tecan, Hamilton, Beckman of een andere vloeibare manager is, het zullen werken. Dit staat onze klanten toe om hun platform te evolueren aangezien hun wetenschap evolueert.

Er zijn ook twee andere zeer nuttige aspecten van de technologie. Men is makkelijk te gebruiken; als u niet een automatiseringsingenieur en allen bent wilt u doen bent bepaalt uw werkschema en uitvoert het, gaat de Groene Knoop is het antwoord. Wij kunnen de eigenschappen neer sluiten en de software makkelijk te gebruiken maken.

Voor de tikkant, als u een ingenieur bent, gaat de Groene Knoop geeft u diepgaand controle van elk enig aspect van het systeem. Dit staat u toe om manuscripten te schrijven die met gegevensbestanden kunnen verbinden, en diep in het gegeven te duiken en uw processen op een niet-traditionele manier te controleren, wat in onderzoek vooral nuttig is.

De groene Knoop gaat gebruiks krachtige scripting motoren die talen zoals Python gebruiken, die niet traditioneel in automatiseringssoftware worden gebruikt, maar werkelijk zeer belangrijke talen voor technologen en het vooruitgaan van machine het leren geworden.

Om samen te vatten, richten wij ons op de handigheid die veel van de de laboratoriumtechnici en managers nodig hebben, maar ook op de werkelijk geavanceerde mogelijkheden die door mensen worden vereist die werkelijk wetenschap naar voren schuiven.

De Monitor van GreenButtonGo

Welk advies zou u aan wetenschappers geven die hun laboratoriumprocessen kijken te automatiseren? Waar zouden zij moeten beginnen?

Voor mensen die aan automatisering nieuw zijn, is er vaak een tendens het volledige laboratorium willen dadelijk automatiseren! Dit is een grote denkrichting, maar ik denk het belangrijk zorgvuldig om uw werkschema eerste is te bekijken. Als eind - de gebruiker en een wetenschapper, u moeten de gebieden plukken die voor consistentie of productie, dan bouwstijl op hen moeten eerst worden geautomatiseerd. Het is om deze reden dat u een platform nodig hebt dat met u kan evolueren.

Als u probeert om teveel te doen, te snel, kan het rampzalige en zeer dure gevolgen hebben. Met automatisering, kent u niet altijd de valkuilen die zullen komen. Het beste ding u kunt doen is doorbrengt tijd plannend een goed uitlooptrajectproces voor geautomatiseerde platforms in uw laboratorium, en ervoor zorgt u een beheerssysteem op zijn plaats hebt.

U zou moeten proberen om een partner te plukken die advies op alle aspecten van automatisering kan geven, en niet bij het verkopen van u een bepaalde hardware geconcentreerd.

Hoe verwacht dat u het wetenschappelijke onderzoek evolueert in de loop van de volgende 50 jaar aangezien more and more processen geautomatiseerd worden?

Ik denk wij een stadium zullen bereiken waar de automatisering overal is, maar ik denk niet het de manier zal kijken dat vele mensen denken het zal. Het gaat altijd sneller zijn om één stap manueel te doen dan het te automatiseren, zo ontwikkelt robots die veilig naast mensen kunnen werken zijn de directe nadruk.

Een andere belangrijke drijfkracht in automatisering is kunstmatige intelligentie. Jammer genoeg, kan AI niet worden uitgevoerd tot alles behoorlijk wordt gevolgd, en al gegevens zijn gemakkelijk toegankelijk. AI vereist een proces waarte leren van om van, zodat zal registreren van elk van dit gegeven voor toekomstige toepassingen essentieel zijn.

De directe toekomst zal manueel het ontwerpen van een experiment en het pipetting voor sommige stadia impliceren, maar het belangrijkste verschil is dat de pipet, bijvoorbeeld, met een stuk van software zal communiceren. De software zal de volumes die werden overgebracht, The Times registreren dat de oplossingen etc. werden overgebracht.

Zo, automatiseert het niet alleen instrumenten en steekproef de behandeling, het automatiseert de gegevens die het belangrijkste ding zijn. De grootste doorbraken in wetenschap gaan uit de intelligentie komen die kan analyseren dat gegevens en patronen zie dat de mensen niet kunnen zien. Dit betekent installerend geen reusachtig ruimtenhoogtepunt van robots, betekent het eenvoudig dat de mensen moeten worden verbonden, en hun werkschema behoorlijk gevolgd en geleid.

Dat is een stap dat de Groene Knoop kan wetenschappers met werkelijk helpen gaat; of het het leiden robots is om steekproeven te bewegen rond, begeleidend mensen, of eenvoudig volgend alle gegevens.

Wat volgende is voor Biosero?

Ons grootste gebied van ontwikkeling is op dit ogenblik in het gegevensgebied. Wij worden geconcentreerd bij het automatiseren van de taken van dag tot dag zoals het automatische weer in orde brengen, beherend werkschema's die u op de bank, ontwikkelt en bevordert om die op consistente en betrouwbare wijze te volgen en uit te voeren.

Tweede aan dit, worden wij geconcentreerd op het de grote mogelijkheden en inzicht van het ordebeheer in uw platform. De meer automatisering die u in uw die organisatie hebt, meer u wil dingen kunnen drijven als het kopen van besluiten, op instrument en workcell gebruik worden gebaseerd. De groene Knoop gaat dashboardplatform geeft u dat soort inzicht, en wij heel wat nieuwe analyticshulpmiddelen voor dat opbouwen om besluiten op elk niveau toe te staan.

Een technicus kan het te vragen dashboard willen bekijken, „dat de instrumenten of workcells voor mijn werk beschikbaar zijn? “, terwijl een laboratoriummanager het wil bekijken en zeggen, „wat uptime van de systemen was? Waar waren de meesten fouten? Hoe ik mijn workcells kan verbeteren door hardware te vervangen die problematisch kan zijn, met nieuwe hardware die betrouwbaarder is?“

Dan hebt u uw uitvoerend-vlakke mening, waar u wilt bekijken en „na het investeren van $200 miljoen in automatisering vragen, die de platforms gebruikte het meest zijn en die degenen zouden moeten zijn repurposed?“ Als één systeem 84% van de tijd wordt gebruikt, en een andere slechts 14% van de tijd wordt gebruikt, zal de stafmedewerker die onevenwichtigheid willen oplossen.

Waar kunnen de lezers meer informatie vinden?

Ongeveer David Dambman

De foto van David DambmanAls Directeur van Techniek in Biosero, leidt David Dambman software en de integratieteams en plaatst de visie en de richting voor toekomstige de softwareprojecten van Biosero. Tijdens zijn acht jaar in Biosero, heeft de leiding van David bijgedragen tot de ontwikkeling van talrijke softwareproducten met inbegrip van Groene Knoop Go™. De groene Knoop gaat is een apparaat-agnostisch softwareplatform dat materiaal in een samenhangend laboratoriumecosysteem integreert om werkschemaprocessen te automatiseren en productiviteit te verhogen.

Alvorens bij Biosero in 2011 zich aan te sluiten, werkte David als adviseur waar hij zijn vaardigheden van de softwareontwikkeling op een verscheidenheid van grote projecten met inbegrip van leveringsketen simulatie, de gegevensvisualisatie van het vliegtuigenonderhoud, de geautomatiseerde integratie van het testmateriaal en elektronische oorlogvoering sleep. Vanaf 2003 tot 2008, ontwierp David en vervaardigde de pedalen van gitaargevolgen voor een bedrijf dat hij en mede-opgericht heeft geleid.