Automazione nella ricerca scientifica - punto 1: Investa nel software di Scheduling.

insights from industryDavid DambmanDirector of EngineeringBiosero

Notizia-Medico parla a David Dambman da Biosero dell'importanza emergente di automazione nella ricerca scientifica e come un software di programmazione centralizzato è un primo punto essenziale per tutto il laboratorio che guarda per automatizzare il loro flusso di lavoro.

Perché l'automazione è diventato così critica a ricerca scientifica d'avanzamento?

Ci sono molte ragioni per le quali l'automazione è utile nella ricerca scientifica. In primo luogo, l'automazione è circa potere camminare a partire dai vostri esperimenti e passare il tempo che analizza i vostri risultati, piuttosto che assolvendo le mansioni terrene quali i liquidi di trasferimento da una lastra grossa ad un altro.

Robot del laboratoriokung_tom | Shutterstock

La gente pensa spesso che l'automazione sia circa rendere le cose più veloci, ma questo non è sempre il caso. Gli esseri umani sono estremamente agili e possono muovere molto rapidamente i punti, ma non sono coerenti come l'automazione è. Ciò crea i problemi con la riproducibilità. Nella ricerca, gli scienziati devono potere ripetere gli esperimenti che sono stati pubblicati ed ottenere gli stessi risultati. L'automazione è critica qui, poichè elimina la variabilità introdotta dagli esseri umani.

Un modo che l'automazione sta avanzando la ricerca scientifica è scintillando l'innovazione. Quando siete dato le nuove tecniche e tecnologie, scintilla le idee. Ciò ha potuto essere un nuovo modo di esecuzione il vostro flusso di lavoro o nuove idee per le analisi o i trattamenti.

Che cosa sono le più grandi aree dello sviluppo ora per automazione di laboratorio?

L'industria è abbastanza vasta, in modo da è duro dire quali aree stanno coltivando il la maggior parte. Tuttavia, penso che una delle aree chiave di innovazione sia automazione di collaborazione, o cobots. Questi sono robot che funzionano accanto agli esseri umani, automatizzare alcuni trattamenti e lascianti altri manuali.

Vedete spesso questo nella progressione dello sviluppo di un flusso di lavoro, quando una società sta cominciando introdurre l'automazione nelle fasi in anticipo di sviluppo di analisi. Queste società cominceranno con un flusso di lavoro che è completamente manuale, ma guida da software e poi aggiungeranno le componenti come diventano disponibili.

Ciò è dove il nostro software di programmazione, bottone verde va, è andato d'accordo. L'automazione non è appena circa gli strumenti gestenti, è circa gestire il vostro flusso di lavoro. Così, cominciate con gli esseri umani che elaborano i campioni in ogni fase, quindi lentamente portate nelle tecnologie automatizzate dove avete bisogno della consistenza e della capacità di lavorazione. Lentamente, questo si evolve in un trattamento altamente efficiente dove i risultati sono riproducibili.

Mentre la tecnologia migliora, i punti che sono corrente manuali possono poi essere automatizzati. I robot industriali tradizionali devono essere qui acclusi dietro le barriere di sicurezza impedire agli esseri umani di essere danneggiato nel trattamento. Poichè il cobotics si sviluppa, l'esigenza di tali misure di sicurezza ad alto livello sarà diminuita e l'automazione si evolverà in una parte di ogni giorno della ricerca, anche per i laboratori di basso capacità di lavorazione.

Come è Biosero che contribuisce all'automazione delle operazioni del laboratorio?

Il nostro fuoco primario è software, ma egualmente offriamo i servizi di integrazione. Lavoriamo con i clienti per progettare ed applicare le soluzioni automatizzate che funzionano per loro.

Il nostro prodotto chiave è il bottone verde va software, che è un software di programmazione per i laboratori integrati. La cosa unica circa questo software è che è completamente hardware agnostico. Ciò significa che potete utilizzare gli strumenti della vostra scelta e non siete legato ad alcun venditore specifico. Mentre i nuovi strumenti diventano disponibili presso i venditori differenti, potete scaricare i driver e gli aggiornamenti al nostro software dalla nuvola.

Ciò è per quanto la tariffa a cui la tecnologia sta evolvendosi sia importante esponenziale. La gente usata per investire in una piattaforma di automazione e per pensare eseguirla per cinque - dieci anni. Ora, con l'accelerazione che stiamo vedendo, può soltanto essere 18 mesi prima che il sistema sia antiquato. Ciò è particolarmente vera per le piattaforme di NGS.

Invece, molte società ora stanno scegliendo di commettere ad una piattaforma software che è hardware agnostico. Ciò permette che vi evolviate mentre la tecnologia avanza.

Penso che è una di più grandi cose che colloca Biosero oltre ai nostri concorrenti; una piattaforma che non dipende da alcuna marca particolare di hardware, o qualsiasi tecnologia particolare. È una piattaforma che può evolvere con la loro scienza.

Robot di manipolazione liquido automatizzatoBork | Shutterstock

Potete descrivere prego il bottone verde andate software e le sue applicazioni nella ricerca?

Come bottone precedentemente citata e verde Go è un software programmare che può essere integrato in tutto il flusso di lavoro.

I nostri driver possono essere trovati nella nuvola. Ciò significa che quando una nuova strumentazione viene a commercializzare, quale una nuova piattaforma della rappresentazione, per esempio, noi semplicemente scrive una nuova interfaccia e la aggiunge alla nostra libreria della nuvola. Gli utenti possono poi andare a questa libreria, scaricare il codice ed aggiungerlo al loro workcell.

Abbiamo progettato il nostro software per comprendere un'interfaccia realmente semplice di goccia e di resistenza che permette che gli scienziati progettino facilmente il loro flusso di lavoro. È semplice quanto trascinando e cadendo il hardware insieme, quindi trascinando fuori il trattamento fa un passo e stampando il tasto di riproduzione verde eseguire l'intero flusso di lavoro.

Una volta che il sistema sta funzionando, avete visibilità completa di ogna singolo lastra grossa o tubo nel trattamento. Egualmente sapere esattamente dove tutto il vostro labware è e l'utilizzazione di ogni singolo strumento. Più ulteriormente a questo, abbiamo un fantastico dietro l'infrastruttura di dati di scene che tiene la carreggiata, scorre e catturiamo tutti dati che stanno generandi dal sistema. È una grande piattaforma in cui potete costruire su e cominciare comprendere le iniziative di apprendimento automatico di AI.

Poichè programmiamo e gestiamo il trattamento di tutto, non solo abbiamo i dati grezzi dagli strumenti, ma anche i flussi di lavoro, l'attività dell'utente ed i dati sul contesto intorno a questo. Tutte questi informazioni permettono che noi realmente trasformiamo i dati grezzi in informazioni ed in conoscenza reali.

Che cosa sono i vantaggi principali del bottone verde vanno software?

Il vantaggio principale è l'aspetto agnostico del hardware. Non importa che strumenti state utilizzando, noi può integrarli, se è Tecan, Hamilton, Beckman o qualunque altro gestore liquido, funzionerà. Ciò permette che i nostri clienti evolvano la loro piattaforma mentre la loro scienza si evolve.

Ci sono egualmente altri due aspetti molto utili della tecnologia. Uno è di uso facile; se non siete un ingegnere di automazione e tutta che vogliate fare devono definire il vostro flusso di lavoro ed eseguirla, il bottone verde Go è la risposta. Possiamo chiudere le funzionalità a chiave giù e rendere il software di facile impiego.

Dal retro, se siete un ingegnere, il bottone verde va elasticità voi controllo approfondito di ogni singolo aspetto del sistema. Ciò permette che scriviate gli script che possono connettere ai database e che si tuffa in profondità nei dati e che gestisce i vostri trattamenti in un modo non tradizionale, che è particolarmente utile nella ricerca.

Il bottone verde va motori potenti di scripting di usi che utilizzano i linguaggi come il pitone, che non sono utilizzati tradizionalmente nel software di automazione, ma ha linguaggi realmente chiave diventati per i tecnologi e l'apprendimento automatico d'avanzamento.

Per riassumere, approvvigioniamo alla facilità d'uso di che molti dei tecnici di laboratorio e dei gestori hanno bisogno, ma anche alle capacità realmente avanzate che sono richieste dalla gente che realmente sta facendo avanzare la scienza.

Video di GreenButtonGo

Che parere esprimereste agli scienziati che guardano per automatizzare i loro trattamenti del laboratorio? Dove dovrebbero cominciare?

Per la gente che è nuova ad automazione, c'è spesso una tendenza a volere automatizzare l'intero laboratorio immediatamente! Ciò è un grande mindset, ma penso che sia importante esaminare con attenzione il vostro flusso di lavoro in primo luogo. Come un utilizzatore finale e scienziato, dovete selezionare le aree che devono essere automatizzate per consistenza o capacità di lavorazione in primo luogo, quindi costruite sopra loro. È per questo motivo che avete bisogno di una piattaforma che può evolversi con voi.

Se provate a fare troppo rapidamente troppo, può avere conseguenze disastrose e molto costose. Con automazione, non conoscete sempre i trabocchetti che vengano. La migliore cosa che possiate fare è di passare il tempo che pianificazione un trattamento buon di srotolamento per le piattaforme automatizzate nel vostro laboratorio e se vi assicura per avere un sistema di gestione.

Dovreste provare a selezionare un partner che può formulare il consiglio su tutti gli aspetti di automazione e non siete messi a fuoco sulla vendita voi un hardware particolare.

Come invitare la ricerca scientifica per evolverti nel corso dei 50 anni futuri mentre sempre più i trattamenti sono automatizzati?

Penso raggiungiamo una fase in cui l'automazione è dappertutto, ma non penso guardi il modo che molta gente pensa che. Sta andando sempre essere più veloce fare manualmente un punto che automatizzarlo, così sviluppando i robot che possono funzionare sicuro accanto agli esseri umani è il fuoco immediato.

Un'altra forza motrice principale nell'automazione è intelligenza artificiale. Purtroppo, il AI non può essere applicato fino a tenere la carreggiata correttamente tutto e tutti i dati siano facilmente accessibili. Il AI richiede un trattamento da cui imparare, in modo da registrando tutti questi dati sarà essenziale per le applicazioni future.

Il futuro immediato comprenderà manualmente progettare un esperimento e pipettare per alcune fasi, ma la differenza principale è che la pipetta, per esempio, comunicherà con un software. Il software registrerà i volumi che sono stati trasferiti, i tempi che le soluzioni sono state trasferite ecc.

Così, non sta automatizzando appena gli strumenti e campione che tratta, sta automatizzando i dati che sono la maggior parte della cosa importante. Le più grandi innovazioni nella scienza stanno andando venire dall'intelligenza che può analizzare quei dati e vedere i reticoli che gli esseri umani non sono capaci di vedere. Ciò non significa l'installazione delle stanze enormi in pieno dei robot, significa semplicemente che gli esseri umani devono essere connessi ed il loro flusso di lavoro cingolato e guida correttamente.

Quello è un punto che il bottone Go di verde può realmente aiutare gli scienziati con; se sta guidando i robot ai campioni di movimento intorno, guidando gli esseri umani, o semplicemente tenendo la carreggiata tutti dati.

Che cosa è seguente per Biosero?

La nostra più grande area dello sviluppo ora è nell'area dati. Siamo messi a fuoco sull'automatizzare le mansioni quotidiane come la riordinazione automatica, la gestione dei flussi di lavoro che state sviluppando sul banco e contribuire a tenere la carreggiata ed eseguire quelli in un modo coerente ed affidabile.

In secondo luogo a questo, siamo messi a fuoco sulle capacità e sulla comprensione della gestione di grande ordine nella vostra piattaforma. Più automazione avete nella vostra organizzazione, il più che volete potere determinare le cose come l'approvvigionamento delle decisioni, in base ad utilizzazione del workcell e dello strumento. Il bottone verde va elasticità della piattaforma del cruscotto voi che il genere di comprensione e noi sta accumulando molti nuovi strumenti di analisi dei dati affinchè quello concedi a decisioni ad ogni livello.

Un tecnico può volere esaminare il cruscotto per chiedere, “quali strumenti o workcells è disponibile per il mio lavoro? „, mentre un gestore del laboratorio vuole esaminarlo e dire, “che cosa era il uptime dei sistemi? Dove erano il la maggior parte errori? Come posso migliorare i miei workcells sostituendo il hardware che può essere problematico, con nuovo hardware che è più affidabile?„

Poi avete vostro di punto di vista livello del dirigente, dove volete esaminare e chiedere “dopo l'investimento dei $200 milioni nell'automazione, che le piattaforme stanno usande il la maggior parte e quale dovrebbero essere repurposed?„ Se un sistema sta usando 84% del tempo ed un altro sta usando soltanto 14% del tempo, il dirigente vorrà risolvere quello squilibrio.

Dove possono i lettori trovare più informazioni?

Circa David Dambman

Foto di David DambmanCome Direttore di assistenza tecnica a Biosero, David Dambman piombo il software ed i gruppi di integrazioni e fissa la visione e la direzione per i progetti di software futuri di Biosero. Durante i suoi otto anni a Biosero, la direzione di David ha contribuito allo sviluppo di numerosi di prodotto software compreso il bottone verde Go™. Il bottone verde Go è una piattaforma software unità-agnostica che integra la strumentazione in un ecosistema coesivo del laboratorio per automatizzare i trattamenti di flusso di lavoro e la produttività di aumento.

Prima dell'aggiunta del Biosero nel 2011, David ha lavorato come consulente in cui smerigliatrice le sue abilità di sviluppo di software su vari grandi progetti compreso simulazione della catena di fornitura, visualizzazione di dati di manutenzione di aerei, integrazione automatizzata della strumentazione di prova e guerra elettronica. Dal 2003 al 2008, David ha progettato e pedali fabbricati di effetti della chitarra per una società che ha gestito e co-ha fondato.  

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