Automatização na investigação científica - etapa 1: Invista no software do Scheduling.

insights from industryDavid DambmanDirector of EngineeringBiosero

Notícia-Médico fala a David Dambman de Biosero sobre a importância emergente da automatização na investigação científica e como um software de programa centralizado é uma primeira etapa essencial para todo o laboratório que olha para automatizar seus trabalhos.

Por que a automatização se tornou tão crítica à investigação científica de avanço?

Há muitas razões pelas quais a automatização é útil na investigação científica. Principalmente, a automatização é sobre poder andar longe de suas experiências e passar o tempo que analisa seus resultados, um pouco do que realizando tarefas mundanos tais como líquidos de transferência de uma placa a outra.

Robô do laboratóriokung_tom | Shutterstock

Os povos pensam frequentemente que a automatização é sobre a factura de coisas mais rápidas, mas este não é sempre o caso. Os seres humanos são extremamente ágeis e podem mover itens muito rapidamente, mas não são tão consistentes como a automatização é. Isto cria problemas com a reprodutibilidade. Na pesquisa, os cientistas precisam de poder repetir as experiências que foram publicadas e obter os mesmos resultados. A automatização é crítica aqui, porque elimina a variabilidade introduzida por seres humanos.

Uma maneira que a automatização está avançando a investigação científica é acendendo a inovação. Quando você é dado técnicas e tecnologias novas, acende ideias. Esta podia ser uma maneira nova de executar suas trabalhos ou ideias novas para ensaios ou processos.

Que são as grandes áreas da revelação agora para a automatização de laboratório?

A indústria é bastante larga, assim que é duro dizer que áreas estão crescendo o a maioria. Contudo, eu penso que um dos pontos chave da inovação é automatização colaboradora, ou cobots. Estes são os robôs que funcionam ao lado dos seres humanos, automatizando alguns processos, e deixando outro manuais.

Você vê frequentemente este na progressão da revelação de uns trabalhos, quando uma empresa está começando trazer a automatização nas fases adiantadas de revelação do ensaio. Estas empresas começarão com uns trabalhos que sejam inteiramente manuais, mas guiado pelo software, e adicionarão então componentes como se tornam disponíveis.

Isto é o lugar aonde nosso software de programa, botão verde vai, ajustes dentro. A automatização não é apenas sobre instrumentos de controlo, ele é sobre o controlo de seus trabalhos. Assim, você parte com os seres humanos que processam as amostras em cada fase, a seguir traz lentamente nas tecnologias automatizadas onde você precisa a consistência e a produção. Lentamente, isto evolui em um processo altamente eficiente onde os resultados sejam reprodutíveis.

Enquanto a tecnologia melhora, as etapas que são actualmente manuais podem então ser automatizadas. Os robôs industriais tradicionais têm que ser incluidos atrás das barreiras de segurança impedir que os seres humanos estejam prejudicados no processo. Porque o cobotics cresce, a necessidade para tais medidas de segurança de nível elevado será reduzida, e a automatização evoluirá em uma parte diária da pesquisa, mesmo para laboratórios da baixo-produção.

Como Biosero está contribuindo à automatização de operações do laboratório?

Nosso foco preliminar é software, mas nós igualmente oferecemos serviços da integração. Nós trabalhamos com clientes para projectar e executar as soluções automatizadas que trabalham para elas.

Nosso produto básico é o botão verde vai o software, que é um software de programa para laboratórios integrados. A coisa original sobre este software é que é completamente hardware agnóstico. Isto significa que você pode usar os instrumentos de sua escolha, e você não está amarrado a nenhum vendedor específico. Enquanto os instrumentos novos se tornam disponíveis dos vendedores diferentes, você pode transferir motoristas e actualizações a nosso software da nuvem.

Isto é por mais importante que a taxa em que a tecnologia está evoluindo seja exponencial. Povos usados para investir em uma plataforma da automatização e para esperar executá-la por cinco a dez anos. Agora, com a aceleração que nós estamos vendo, pode somente ser 18 meses antes que o sistema esteja antiquado. Isto é particularmente verdadeiro para plataformas de NGS.

Em lugar de, muitas empresas estão escolhendo agora comprometer a uma plataforma de software que seja hardware agnóstico. Isto permite que você evolua enquanto a tecnologia avança.

Eu penso que é uma das coisas as mais grandes que ajusta Biosero independentemente de nossos concorrentes; uma plataforma que não seja dependente de nenhum tipo particular do hardware, ou alguma tecnologia particular. É uma plataforma que possa evoluir com sua ciência.

Robô de manipulação líquido automatizadoBork | Shutterstock

Por favor pode você descrever o botão verde vai software e suas aplicações na pesquisa?

Como mencionado previamente, o botão verde Go é um software de programa que possa ser integrado em todos os trabalhos.

Nossos controladores de dispositivo podem ser encontrados na nuvem. Isto significa que quando um equipamento novo vem introduzir no mercado, como uma plataforma nova da imagem lactente, por exemplo, nós escreve simplesmente uma relação nova e adiciona-à nossa biblioteca da nuvem. Os usuários podem então ir a esta biblioteca, transferir o código e adicioná-lo a seu workcell.

Nós projectamos nosso software incluir uma relação realmente simples do arrasto e da gota que permitisse que os cientistas projectem facilmente seus trabalhos. É tão simples quanto arrastando e deixando cair o hardware junto, a seguir arrastando para fora o processo pisa e pressionando o botão verde do jogo executar os trabalhos inteiros.

Uma vez que o sistema está sendo executado, você tem a visibilidade completa de cada única placa ou câmara de ar no processo. Você igualmente sabe exactamente onde todo seu labware está e a utilização de cada único instrumento. Mais a este, nós temos um fantástico atrás da infra-estrutura dos dados das cenas que segue, flui e capturamos todos os dados que estão sendo gerados pelo sistema. É uma grande plataforma de que você possa construir em cima e começar incorporar iniciativas da aprendizagem de máquina do AI em.

Como nós programamos e controlamos o processo inteiro, nós não somente para ter os dados brutos dos instrumentos, mas igualmente os trabalhos, a actividade do usuário e os dados no contexto em torno deste. Toda esta informação permite que nós transformem realmente dados brutos na informação e no conhecimento reais.

Que são os benefícios principais do botão verde vão software?

O benefício principal é o aspecto agnóstico do hardware. Não importa que instrumentos você está usando, nós pode integrá-los, se é Tecan, Hamilton, Beckman ou qualquer outro alimentador líquido, ele trabalhará. Isto permite que nossos clientes evoluam sua plataforma enquanto sua ciência evolui.

Há igualmente outros dois aspectos muito úteis da tecnologia. Um é de utilização fácil; se você não é um coordenador da automatização e todas que você quer fazer devem definir seus trabalhos e os executar, o botão verde Go é a resposta. Nós podemos travar as características para baixo e fazer o software fácil de usar.

Em outros lado, se você é um coordenador, o botão verde vai dá-lhe o controle detalhado de cada único aspecto do sistema. Isto permite que você escreva os scripts que podem conectar às bases de dados, e mergulha profundamente nos dados e controla seus processos em uma maneira não-tradicional, que seja especialmente útil na pesquisa.

O botão verde vai os motores scripting poderosos dos usos que utilizam as línguas como o pitão, que não estão usadas tradicional no software da automatização, mas tem línguas realmente chaves tornadas para tecnólogos e a aprendizagem de máquina de avanço.

Para resumir, nós abastecemos à acessibilidade que muitos dos técnicos e dos gerentes de laboratório precisam, mas igualmente às capacidades realmente avançadas que são exigidas pelos povos que estão empurrando realmente a ciência para a frente.

Monitor de GreenButtonGo

Que conselho você daria aos cientistas que olham para automatizar seus processos do laboratório? Onde devem começar?

Para os povos que são novos à automatização, há frequentemente uma tendência querer automatizar directamente o laboratório inteiro! Este é um grande mindset, mas eu penso que é importante olhar com cuidado primeiramente seus trabalhos. Como um utilizador final e um cientista, você precisa de escolher as áreas que precisam de ser automatizadas primeiramente para a consistência ou a produção, a seguir constrói em cima delas. É por esta razão que você precisa uma plataforma que possa evoluir com você.

Se você tenta fazer demasiado rapidamente demasiado, pode ter conseqüências desastrosas e muito caras. Com automatização, você não conhece sempre as armadilhas que virão. A melhor coisa que você pode fazer é passar o tempo que planeia um bom processo do desenrolamento para plataformas automatizadas em seu laboratório, e certifica-se de você ter um sistema de gestão no lugar.

Você deve tentar escolher um sócio que possa fornecer o conselho em todos os aspectos da automatização, e não é centrado sobre a venda de você um hardware particular.

Como você espera a investigação científica evoluir durante os próximos 50 anos enquanto cada vez mais os processos se tornam automatizados?

Eu penso nós alcançaremos uma fase onde a automatização esteja em toda parte, mas eu não penso olhará a maneira que muitos povos pensam que vai faz4e-lo. Está indo sempre ser mais rápida executar manualmente uma etapa do que a automatizar, assim desenvolvendo os robôs que podem com segurança trabalhar ao lado dos seres humanos é o foco imediato.

Uma outra força motriz principal na automatização é inteligência artificial. Infelizmente, o AI não pode ser executado até que tudo esteja seguido correctamente, e todos os dados forem facilmente acessíveis. O AI exige um processo de que aprender, assim que gravando todos estes dados será essencial para as aplicações futuras.

O futuro imediato envolverá manualmente projetar uma experiência e introduzi-la com pipeta para algumas fases, mas a diferença principal é que a pipeta, por exemplo, se estará comunicando com um programa de software. O software gravará os volumes que foram transferidos, os tempos que as soluções estiveram transferidas e assim por diante.

Assim, apenas não está automatizando instrumentos e amostra que segura, está automatizando os dados que são a coisa a mais importante. As descobertas as mais grandes na ciência estão indo vir da inteligência que pode analisar esses dados e considerar testes padrões que os seres humanos não são capazes da vista. Isto não significa a instalação de salas enormes completamente dos robôs, significa simplesmente que os seres humanos precisam de ser conectados, e seus trabalhos correctamente seguidos e guiados.

Aquela é uma etapa que o botão Go do verde pode realmente ajudar cientistas com; se está guiando robôs às amostras do movimento ao redor, guiando seres humanos, ou simplesmente seguindo todos os dados.

Que é seguinte para Biosero?

Nossa área mais grande da revelação está agora na área de dados. Nós somos centrados sobre a automatização de tarefas do dia a dia tais como a requisição automática, o controlo dos trabalhos que você está desenvolvendo no banco, e a ajuda seguir e executar aqueles em uma maneira consistente e segura.

Em segundo a este, nós somos centrados sobre capacidades e introspecção da gestão do grande pedido em sua plataforma. Mais automatização você tem em sua organização, o mais que você quer poder conduzir coisas como comprar decisões, com base na utilização do instrumento e do workcell. O botão verde vai plataforma do painel dá-o que o tipo da introspecção, e nós está acumulando muitas ferramentas novas da analítica para que aquela permita a decisões a todos os níveis.

Um técnico pode querer olhar o painel para pedir, “que instrumentos ou workcells está disponível para meu trabalho? ”, visto que um gerente do laboratório quer o olhar e o dizer, “que era o uptime dos sistemas? Onde estavam o a maioria erros? Como posso eu melhorar meus workcells substituindo o hardware que pode ser problemático, com hardware novo que é mais seguro?”

Então você tem sua opinião do executivo-nível, onde você quer olhar e perguntar “após ter investido $200 milhões na automatização, que as plataformas estão sendo usadas o a maioria e qual devem ser repurposed?” Se um sistema está 84% do tempo, e outro usado sendo somente 14% do tempo, o executivo quererá resolver esse desequilíbrio.

Onde podem os leitores encontrar mais informação?

Sobre David Dambman

Foto de David DambmanComo o director da engenharia em Biosero, David Dambman conduz o software e as equipes das integrações e ajusta a visão e o sentido para os projectos de software futuros de Biosero. Durante seus oito anos em Biosero, a liderança de David contribuiu à revelação dos produtos de software numerosos que incluem o botão verde Go™. O botão verde Go é uma plataforma de software dispositivo-agnóstica que integre o equipamento em um ecossistema coesivo do laboratório para automatizar processos dos trabalhos e produtividade do aumento.

Antes de juntar-se Biosero em 2011, David trabalhou como um consultante onde afiasse suas habilidades da programação de software em uma variedade de grandes projectos que incluem a simulação da cadeia de aprovisionamento, o visualização dos dados da manutenção de aviões, a integração automatizada do equipamento de teste e a guerra eletrônica. Desde 2003 até 2008, David projectou e pedais manufacturados dos efeitos da guitarra para uma empresa que controlou e co-fundou.  

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