Automatización en la investigación científica - paso 1: Invierta en software del Scheduling.

insights from industryDavid DambmanDirector of EngineeringBiosero

Noticia-Médico habla a David Dambman de Biosero sobre la importancia emergente de la automatización en la investigación científica y cómo un software de previsión centralizado es un primer paso esencial para cualquier laboratorio que observa para automatizar su flujo de trabajo.

¿Por qué la automatización ha llegado a ser tan crítica a avance la investigación científica?

Hay muchas razones por las que la automatización es útil en la investigación científica. Sobre todo, la automatización está sobre poder negarse a afrontar sus experimentos y pasar el tiempo que analiza sus resultados, bastante que realizando tareas mundanas tales como líquidos de traslación a partir de una placa a otra.

Robot del laboratoriokung_tom | Shutterstock

La gente piensa a menudo que la automatización está sobre la fabricación de cosas más rápidas, pero éste no es siempre el caso. Los seres humanos son extremadamente ágiles y pueden mover items muy rápidamente, pero no son tan constantes como es la automatización. Esto crea problemas con reproductibilidad. En la investigación, los científicos necesitan poder relanzar los experimentos se han publicado que y obtener los mismos resultados. La automatización es crítica aquí, pues elimina la variabilidad introducida por los seres humanos.

Una manera que la automatización está avance la investigación científica está chispeando la innovación. Cuando le dan nuevas técnicas y tecnologías, chispea ideas. Ésta podía ser una nueva manera de ejecutar su flujo de trabajo o nuevas ideas para los análisis o los procesos.

¿Cuáles son las áreas más grandes del revelado ahora para la automatización de laboratorio?

La industria es muy amplia, así que es duro decir qué áreas están creciendo la mayoría. Sin embargo, pienso que uno de los ámbitos fundamentales de la innovación es automatización colaborativa, o los cobots. Éstos son los robots que funcionan junto a los seres humanos, automatizando algunos procesos, y dejando otros manuales.

Usted ve a menudo esto en la progresión del revelado de un flujo de trabajo, cuando una compañía está comenzando a traer la automatización en las fases tempranas del revelado del análisis. Estas compañías comenzarán con un flujo de trabajo que sea completo manual, pero conducido por el software, y después agregarán componentes como están disponibles.

Aquí es adonde va nuestro software de previsión, botón verde, los ajustes hacia adentro. La automatización no está apenas sobre los instrumentos que controlan, él está sobre controlar su flujo de trabajo. Así pues, usted comienza con los seres humanos que tramitan las muestras en cada escenario, después trae despacio en las tecnologías automatizadas donde usted necesita el estado coherente y la producción. Despacio, esto se desarrolla en un proceso muy eficiente donde están reproductivos los resultados.

Mientras que la tecnología perfecciona, los pasos que son actualmente manuales pueden entonces ser automatizados. Los robots industriales tradicionales tienen que ser cubiertos detrás de barreras de seguro evitar que dañen a los seres humanos en el proceso. Pues el cobotics crece, la necesidad de tales dimensiones de seguro de alto nivel será reducida, y la automatización se desarrollará en una parte diaria de investigación, incluso para los laboratorios de la inferior-producción.

¿Cómo está Biosero que contribuye a la automatización de operaciones del laboratorio?

Nuestro foco primario es software, pero también ofrecemos servicios de la integración. Trabajamos con los clientes para diseñar y para ejecutar las soluciones automatizadas que trabajan para ellas.

Nuestro producto clave es el botón verde va el software, que es un software de previsión para los laboratorios integrados. La cosa única sobre este software es que es totalmente hardware agnóstico. Esto significa que usted puede utilizar los instrumentos de su opción, y le no atan a ningún vendedor específico. Mientras que los nuevos instrumentos están disponibles de diversos vendedores, usted puede transferir impulsores y actualizaciones directamente a nuestro software de la nube.

Esto es tan importante que el régimen en el cual la tecnología se está desarrollando es exponencial. Gente usada para invertir en una plataforma de la automatización y para preveer ejecutarla por cinco a diez años. Ahora, con la aceleración que estamos viendo, puede solamente estar 18 meses antes de que el sistema es anticuado. Esto es determinado verdad para las plataformas de NGS.

En lugar, muchas compañías ahora están eligiendo comprometer a una plataforma de programación que sea hardware agnóstico. Esto permite que usted se desarrolle mientras que la tecnología avance.

Pienso que es una de las cosas más grandes que fija Biosero aparte de nuestros competidores; una plataforma que no es relacionada en ninguna marca determinada de hardware, o cualquier tecnología determinada. Es una plataforma que puede desarrollar con su ciencia.

Robot de manejo líquido automatizadoBork | Shutterstock

¿Puede usted describir por favor el botón verde va software y sus usos en la investigación?

Como se mencionó anteriormente, el botón verde Go es un software de previsión que puede ser integrado en cualquier flujo de trabajo.

Nuestros drivers de dispositivo se pueden encontrar en la nube. Esto significa que cuando un nuevo equipo viene comercializar, por ejemplo una nueva plataforma de la proyección de imagen, por ejemplo, nosotros escribe simple un nuevo interfaz y lo agrega a nuestra biblioteca de la nube. Los utilizadores pueden después ir a esta biblioteca, transferir la clave directamente y agregarla a su workcell.

Diseñamos nuestro software para incluir un interfaz realmente simple del arrastrar y soltar que permite que los científicos diseñen fácilmente su flujo de trabajo. Es tan simple como arrastrando y cayendo el hardware junto, después arrastrando fuera el proceso camina y prensando el botón de reproducción verde ejecutar el flujo de trabajo entero.

Una vez que el sistema se está ejecutando, usted tiene visibilidad completa de cada placa o tubo en el proceso. Usted también sabe exactamente donde está todo su labware y la utilización de cada instrumento. Siguiendo esto, tenemos un fantástico detrás de la infraestructura de los datos de las escenas que rastrea, fluye y capturamos todos los datos que estén siendo generados por el sistema. Es una gran plataforma en la cual usted puede construir sobre y comenzar a incorporar iniciativas del aprendizaje de máquina del AI.

Pues programamos y controlamos el proceso entero, no sólo tenemos las informaciones en bruto de los instrumentos, pero también los flujos de trabajo, la actividad del utilizador y los datos sobre el contexto alrededor de esto. Toda esta información permite que transformemos realmente informaciones en bruto en la información y el conocimiento reales.

¿Cuáles son las ventajas mayores del botón verde van software?

La ventaja mayor es el aspecto agnóstico del hardware. No importa qué instrumentos usted está utilizando, nosotros puede integrarlos, si es Tecan, Hamilton, Beckman o cualquier otro programa piloto líquido, él trabajará. Esto permite que nuestros clientes desarrollen su plataforma mientras que su ciencia se desarrolla.

Hay también dos otros aspectos muy útiles de la tecnología. Uno es de fácil utilización; si usted no es ingeniero de la automatización y toda lo que usted quiere hacer debe definir su flujo de trabajo y ejecutarlo, el botón verde Go es la respuesta. Podemos poner el seguro las características hacia abajo y hacer el software fácil de utilizar.

En la parte negativa, si usted es ingeniero, el botón verde va le da mando profundizado de cada aspecto del sistema. Esto permite que usted escriba los scripts que pueden conectar con las bases de datos, y se zambulle profundamente en los datos y controla sus procesos de una manera no tradicional, que es especialmente útil en la investigación.

El botón verde va los motores scripting potentes de las aplicaciones que utilizan los lenguajes como el pitón, que no se utilizan tradicionalmente en software de la automatización, pero tiene lenguajes realmente dominantes convertidos para los tecnólogos y el aprendizaje de máquina de avance.

Para resumir, abastecemos a la facilidad de empleo que muchos de los técnicos y de los gerentes de laboratorio necesitan, pero también a las capacidades realmente avanzadas que son requeridas por la gente que está activando realmente ciencia adelante.

Monitor de GreenButtonGo

¿Qué consejo usted daría a los científicos que observan para automatizar sus procesos del laboratorio? ¿Dónde deben comenzar?

¡Para la gente que es nueva a la automatización, hay a menudo una tendencia de querer automatizar el laboratorio entero inmediatamente! Esto es un gran modo de pensar, pero pienso que es importante observar cuidadosamente su flujo de trabajo primero. Como un usuario final y científico, usted necesita escoger las áreas que necesitan ser automatizadas para el estado coherente o la producción primero, después construye sobre ellos. Es por esta razón que usted necesita una plataforma que pueda desarrollarse con usted.

Si usted intenta hacer demasiado, demasiado rápidamente, puede tener consecuencias desastrosas y muy costosas. Con la automatización, usted no conoce siempre las trampas que vendrán. La mejor cosa que usted puede hacer es pasar el tiempo que proyecta un buen proceso del desarrollo para las plataformas automatizadas en su laboratorio, y se asegura de le para tener un sistema de gestión.

Usted debe intentar escoger a un socio que pueda asesorar en todos los aspectos de la automatización, y no se centra en la venta de usted un hardware determinado.

¿Cómo usted prevee que la investigación científica se desarrolle durante los 50 años próximos mientras que los procesos cada vez más se automatizan?

Pienso alcanzaremos un escenario donde está la automatización por todas partes, pero no pienso observará la manera que mucha gente piensa que lo va a hacer. Va siempre a ser más rápida hacer un paso manualmente que automatizarlo, tan desarrollando los robots que pueden trabajar con seguridad junto a seres humanos es el foco inmediato.

Otra fuerza impulsora importante en la automatización es inteligencia artificial. Lamentablemente, el AI no puede ser ejecutado hasta que todo se rastree correctamente, y todos los datos son fácilmente accesibles. El AI requiere un proceso del cual aprender, así que registrando todos estos datos sea esencial para los usos futuros.

El futuro inmediato implicará manualmente el diseñar de un experimento y el medir con una pipeta para algunos escenarios, pero la diferencia principal es que la pipeta, por ejemplo, comunicará con un pedazo de software. El software registrará los volúmenes que fueron transferidos, los tiempos que las soluciones fueron transferidas y así sucesivamente.

Así pues, apenas no está automatizando los instrumentos y muestra que maneja, está automatizando los datos que son la cosa más importante. Las rupturas más grandes de la ciencia van a venir de la inteligencia que puede analizar esos datos y considerar configuraciones que los seres humanos no son capaces de ver. Esto no significa instalar cuartos enormes por completo de robots, significa simple que los seres humanos necesitan ser conectados, y su flujo de trabajo rastreado y conducido correctamente.

Eso es un paso que el botón Go del verde puede ayudar realmente a científicos con; si está conduciendo los robots a las muestras del movimiento alrededor, conduciendo a seres humanos, o simple rastreando todos los datos.

¿Cuál es siguiente para Biosero?

Nuestra área más grande del revelado ahora está en el área de datos. Nos centramos en la automatización de tareas cotidianas tales como reordenar automático, manejo de los flujos de trabajo que usted está desarrollando en el banco de trabajo, y ayuda rastrear y ejecutar ésos de una manera constante y segura.

En segundo lugar a esto, nos centramos en capacidades y discernimiento de la administración del pedido grande en su plataforma. Cuanto más automatización usted tiene en su organización, cuanto más que usted quisiera que pudieran impulsar cosas como comprar decisiones, sobre la base de la utilización del instrumento y del workcell. El botón verde va plataforma del tablero de instrumentos le da que la clase de discernimiento, y nosotros esté acumulando muchas nuevas herramientas del analytics para que eso no prohiba a decisiones a todos los niveles.

¿Un técnico puede querer observar el tablero de instrumentos para pedir, “qué instrumentos o workcells está disponible para mi trabajo? ¿”, mientras que un gerente del laboratorio quiere observarlo y decir, “cuál era el uptime de los sistemas? ¿Dónde estaban la mayoría los desvíos? Cómo puedo perfeccionar mis workcells reemplazando el hardware que puede ser problemático, con el nuevo hardware que es más seguro?”

Entonces usted tiene su opinión del segundo-nivel, donde usted quiere observar y pedir “después de invertir $200 millones en la automatización, que las plataformas se están utilizando la mayoría y cuáles se deben repurposed?” Si un sistema se está utilizando el 84% del tiempo, y otro se está utilizando el solamente 14% del tiempo, el segundo comandante querrá resolver ese desequilibrio.

¿Dónde pueden los programas de lectura encontrar más información?

Sobre David Dambman

Foto de David DambmanComo director de la ingeniería en Biosero, David Dambman lleva el software y a las personas de las integraciones y fija la visión y la dirección para los proyectos del software futuros de Biosero. Durante sus ocho años en Biosero, el liderazgo de David ha contribuido al revelado de los productos de software numerosos incluyendo el botón verde Go™. El botón verde Go es una plataforma de programación dispositivo-agnóstica que integra el equipo en un ecosistema cohesivo del laboratorio para automatizar procesos del flujo de trabajo y productividad del aumento.

Antes de ensamblar Biosero en 2011, David trabajó como consultor donde él afiló sus habilidades del desarrollo de programas en una variedad de proyectos grandes incluyendo la simulación de la cadena de suministro, la visualización de los datos del mantenimiento de aviones, la integración automatizada del equipo de prueba y la guerra electrónica. A partir de 2003 a 2008, David diseñó y fabricó los pedales de los efectos de la guitarra para una compañía que él manejó y cofundó.  

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