Advertencia: Esta página es una traducción de esta página originalmente en inglés. Tenga en cuenta ya que las traducciones son generadas por máquinas, no que todos traducción será perfecto. Este sitio Web y sus páginas están destinadas a leerse en inglés. Cualquier traducción de este sitio Web y su páginas Web puede ser imprecisa e inexacta en su totalidad o en parte. Esta traducción se proporciona como una conveniencia.

La nueva máquina aprender-basó la aproximación para predecir el tiempo de recuperación de conmociones cerebrales deporte-relacionadas

La incidencia de conmociones cerebrales en deportes es bien sabido. , Están así pues, también los clínicos del reto y otros hacen frente a cuando tienen que decidir cuando un atleta puede volver al juego después de una lesión en la cabeza. Mientras que la mayoría de los atletas se recuperan de una conmoción cerebral deporte-relacionada en cerca de siete a 10 días, algunos necesitan más tiempo. Este lío hace manejando el tratamiento de conmociones cerebrales deporte-relacionadas muy complicado.

Los investigadores de la universidad de universidad atlántica de la Florida de la ingeniería y del Analytics de informática y de SIVOTEC en Boca Raton, y los colaboradores, han subido con una solución nueva. Son máquinas de enseñanza cómo predecir tiempo de recuperación de las conmociones cerebrales deporte-relacionadas basadas en síntomas como dolor de cabeza, vértigos y fatiga. Su estudio, publicado en la universidad americana del gorrón del remedio de deportes, remedio y ciencia en deportes y ejercicio, se puede utilizar como el asiento para un sistema de apoyo de la decisión que ayudaría a clínicos en desarrollar el tratamiento individualizado para los atletas heridos. Esta investigación también es parte de un esfuerzo en curso más grande de las personas de desarrollar modelos del aprendizaje de máquina para ayudar a diagnosticar, a rastrear y a tratar una variedad de problemas de salud del cerebro.

Usando datos de la red atlética nacional del tratamiento, del daño y de los resultados (NACIÓN), un programa de la vigilancia del daño sobre estudiante-atletas de la High School secundaria, los investigadores examinaron datos sobre 2.004 incidentes de la conmoción cerebral en 22 deportes, observando donde ocurrieron los daños sobre todo. Encontraron que más que la mitad de las conmociones cerebrales suceso en fútbol americano.

Con esta información, crearon un nuevo grupo de datos de daños concussive en el fútbol así como otros deportes de contacto que incluyeron la lucha, hockey hierba y el baloncesto de los muchachos y de las muchachas, fútbol, y lacrosse. Este nuevo grupo de datos incluyó 922 conmociones cerebrales del fútbol y 689 conmociones cerebrales de otros deportes de contacto, sumando 1.611 incidentes de la conmoción cerebral de todos los deportes de contacto. Para el grupo de datos de todos los deportes de contacto, el número total de síntomas denunciados por incidente deporte-relacionado de la conmoción cerebral colocó a partir de la cero a 17, con el 55 por ciento de los estudiante-atletas que denunciaban cinco o más síntomas.

Los investigadores ejecutaron una máquina vigilada aprender-basada modelando la aproximación para predecir el tiempo de recuperación de síntomas conmoción-relacionados en el plazo de siete, 14 y 28 días. Examinaron la eficacia de 10 algoritmos de la clasificación en la construcción de los modelos de la predicción, usando el grupo de datos que representaba tres años de conmociones cerebrales sufridas por estos estudiante-atletas de la High School secundaria en el fútbol y los otros deportes de contacto.

Con la demostración del grupo de datos que el síntoma deporte-relacionado denunciado más frecuente de la conmoción cerebral era un dolor de cabeza (el 94,9 por ciento), siguió por los vértigos (el 74,3 por ciento), y entonces la dificultad que concentraba (el 61,1 por ciento), el valor clínico práctico demostrado los modelos síntoma-basado de la predicción en el cálculo de tiempo de recuperación deporte-relacionado de la conmoción cerebral. Esta información puede ser especialmente valiosa a los proveedores de asistencia sanitaria en la administración y la atención a los pacientes del caso de la conmoción cerebral. Más allá de apoyo de decisión clínico, este discernimiento también puede ayudar con proyectar alojamientos y necesidades académicos de las personas.

“Hemos introducido una aproximación punta y la nueva herramienta clínica para manejar las conmociones cerebrales deporte-relacionadas, que mensurable perfeccionarán con datos cada vez más inclusivos,” dijo a Taghi Khoshgoftaar, Ph.D., co-autor y profesor de Motorola en el departamento de FAU de la computador y la ingeniería eléctrica y de informática, que colaboró con el autor importante Michael F. Bergeron, Ph.D., vicepresidente del revelado y usos en los Analytics de SIVOTEC, y Sara Landset, co-autor y estudiante del Ph.D. en FAU. “Nuestro método vigilado del aprendizaje de máquina ha demostrado la exploración de la eficacia y de las autorizaciones más lejos.”

Los investigadores observaron que el número total de síntomas, la sensibilidad a divulgar o la luz, la dificultad que concentra, el insomnio, y las entregas del balance tienen valor profético de la prioridad, indicando su probables papel y utilidad que contribuyen importantes en sus modelos. En cambio, no encontraron amnesia, hyperexcitability, la baja de la conciencia, o el zumbido para ser candidatos relevantes mensurable a la facilitar capota-realizando modelos.

“Es realmente importante poder determinar puntualmente a esos atletas que vayan a necesitar más hora de recuperarse después de incurrir en su conmoción cerebral,” dijo a Bergeron. “La capacidad de predecir tiempo de recuperación usando el aprendizaje de máquina ayudará a aumentar una aproximación estratificada efectiva para cuidar. Esto también puede ayudar con las expectativas realistas del estudiante-atleta, así como ofrece discernimiento y la perspectiva importantes para los padres, los coches y los profesores.”

Los colaboradores en el estudio, “aprendizaje de máquina en el modelado de la resolución del síntoma de la conmoción cerebral del deporte de la High School secundaria,” son el hospital de niños de Nemours, división de neurocirugía en Orlando; Centro de Cedro-Sinaí Kerlan-Jobe para la neurología de los deportes en Los Ángeles; y centro de Datalys para la investigación del daño de los deportes y Prevention, Inc. en Indianapolis.

“Este uso nuevo del aprendizaje de máquina vigilado divertirse la epidemiología de la conmoción cerebral es un paso importante en el avance de la aproximación en clínico el manejo de una condición compleja,” dijo a Stella Batalama, Ph.D., decano de la universidad de FAU de la ingeniería y de informática. El “aprendizaje de máquina vigilado hace que el potencial a más efectivo revele configuraciones significativas y discernimientos vitales potencialmente únicos en el arsenal interdependiente complejo de determinantes clínicos en la anticipación de la recuperación así como de la miríada del síntoma de la conmoción cerebral otros aspectos en conmociones cerebrales de manejo.”