Usando el neurofeedback en línea para modificar el despertar del individuo declare y perfeccione el funcionamiento

Nuestro estado del despertar--siendo temeroso, agitated, o calma--puede afectar importante a nuestra capacidad de hacer decisiones óptimas, juicios, y acciones en ambientes dinámicos del mundo real. Imagínese, por ejemplo, recorrer a través de un haz de balance. Su funcionamiento--apresure a través del haz y de las probabilidades de hacerlo a través sin caerse --sea dramáticamente mejor si el haz sienta simples seis pulgadas de la tierra y usted es relajado bastante que aterrorizado en un haz 60 pies de más alto. Para mantenerle la zona del máximo rendimiento, su despertar necesita estar en los niveles moderados, no tan altos que le activa sobre el filo.

Los ingenieros biomédicos en dirigir de Columbia han mostrado--por primera vez--que pueden utilizar el neurofeedback en línea para modificar el estado del despertar de un individuo para perfeccionar funcionamiento en una tarea sensorial exigente del motor, tal como volar un avión o impulsar en condiciones subóptimas. Los investigadores utilizaron un interfaz de la computador del cerebro (BCI) para vigilar, con electroencefalografía (EEG) en tiempo real, los estados del despertar de los participantes del estudio cuando los contrataron a una tarea de la navegación de antena de la realidad virtual. El generado del sistema una señal del neurofeedback que participantes ayudados de disminuir su despertar en las situaciones determinado difíciles del vuelo, que a su vez perfeccionaron el funcionamiento de los participantes. El estudio fue publicado hoy por procedimientos de la National Academy of Sciences.

“La cuestión entera de cómo usted puede conseguir en la zona, si usted sea un bateador del béisbol o comerciante común o piloto de caza, ha sido siempre de intriga,” dice a Paul Sajda, el profesor de la ingeniería biomédica (BME), de la ingeniería eléctrica, y de la radiología, que llevó el estudio. “Nuestro trabajo muestra que podemos utilizar la reacción generada de nuestra propia actividad cerebral para cambio nuestro estado del despertar de las maneras que perfeccionan importante nuestro funcionamiento en tareas difíciles--podemos pegar tan ese home run o tierra en una cubierta de la onda portadora sin estrellarse.”

Los 20 temas en el estudio fueron sumergidos en un decorado de la realidad virtual en el cual tuvieron que navegar un aeroplano simulado con límites rectangulares. Conocido como tarea de la evitación del límite, este modelo exigente de la tarea del sensorial-motor creó cognoscitivo esfuerzo, por ejemplo la fabricación las cajas más estrechos de cada 30 segundos, ese despertar intensificado y dio lugar rápidamente a falla de la tarea--falta o el estrellarse en el límite. Pero cuando los investigadores utilizaron el neurofeedback, los temas mejoraron, podían volar más largo mientras que realizaban las tareas difíciles que requirieron niveles de la coordinación del contacto visual y de motor.

Había tres condiciones de la reacción (BCI, impostor, y silencio) destinadas aleatoriamente para cada nueva tentativa del vuelo. En la condición de BCI, los temas oyeron el sonido de un latido del corazón sintetizado de tarifa reducida que fue modulado contínuo en intensidad en función del nivel de despertar tarea-relacionado deducido, según lo decodificado del EEG. El más alto ese nivel de despertar, más ruidosa es la reacción y vice versa. El funcionamiento de la tarea de los participantes en la condición de BCI, medida como el tiempo y distancia sobre los cuales el tema puede navegar antes de falla, fue aumentado cerca el alrededor 20 por ciento.

Las “mediciones simultáneas de la dilatación del alumno y de la variabilidad del ritmo cardíaco mostraron que el neurofeedback redujo de hecho el despertar, haciendo a los temas seguir siendo calma y volar más allá del punto en el cual fallarían normalmente,” dice a José Faller, el autor importante del estudio y científico postdoctoral de la investigación en BME. “Nuestro trabajo es la primera demostración de un sistema de BCI que utilice el neurofeedback en línea para cambio el estado del despertar y para perfeccionar funcionamiento de la tarea de acuerdo con la ley de Yerkes-Dodson.”

La ley de Yerkes-Dodson es una ley establecida e intensivo estudiada en psicología del comportamiento sobre el lazo entre el despertar y el funcionamiento. Desarrollada en 1908, postula un inverso-lazo entre el despertar y el funcionamiento de la tarea, que hay un estado del despertar que es óptimo para el funcionamiento del comportamiento en una tarea dada. En este nuevo estudio, los investigadores mostraron que podrían utilizar el neurofeedback en tiempo real para mover el despertar de un individuo desde el derecho de la curva de Yerkes-Dodson a la izquierda, hacia un estado del funcionamiento perfeccionado.

“Cuál es emocionante sobre nuestra nueva aproximación es que es aplicable a diversos dominios de la tarea,” Sajda agrega. “Esto incluye los usos clínicos que utilizan la autorregulación como tratamiento apuntado, tal como enfermedad mental.”

Los investigadores ahora están estudiando cómo el neurofeedback se puede utilizar para regular despertar y la emoción para las condiciones clínicas tales como PTSD. También están explorando cómo puede ser que utilicen la supervisión en línea del despertar y del mando cognoscitivo para informar al humano-agente que combinaba, cuando un robot y un trabajo humano junto en una situación de la alto-tensión como un salvamento. Si el robot tiene información sobre el estado del despertar del ser humano, podría elegir sus tareas de una manera que reduce el despertar de su compañero de equipo, activando la/lo en una zona ideal del funcionamiento.

Las “buenas personas del humano-agente, como los SELLOS de la armada, hacen esto ya, pero eso está porque los humano-agentes pueden leer expresiones faciales, las configuraciones de la voz, etc., de sus compañeros de equipo para deducir despertar y los niveles de tensión,” Sajda dice. “Prevemos nuestro sistema el ser una mejor manera de comunicar no apenas este tipo de información, pero mucho más a un robot-agente.”

Fuente: https://engineering.columbia.edu/press-releases/paul-sajda-neurofeedback-improved-performance