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Les derniers avances et points de vue de tous les types d'AI utilisés dans la R&D pharmaceutique

Les avances dans l'artificial intelligence (AI) ont avec succès propagé dans les nombreux endroits tels que la visibilité d'ordinateur, la reconnaissance vocale, et le traitement du langage naturel. L'AI propage maintenant rapidement dans les endroits exigeant des compétences considérables de domaine telles que la biologie, chimie promettant d'accélérer, améliorant les taux de succès, et inférieur le coût de découverte de médicaments et de développement de médicament.

Les laboratoires de Jianfeng Pei chez l'Université de Pékin et l'Alex Zhavoronkov au médicament d'Insilico partner avec des frontières en pharmacologie, principale plate-forme ouverte de la science sur le domaine de recherche « AI pour la découverte de médicaments et développement ». Ce domaine de recherche mettra en valeur les la plupart des progrès récents et points de vue de toutes sortes de technologies d'artificial intelligence employées pour accélérer et améliorer la R&D pharmaceutique.

Le « artificial intelligence propage rapidement dans les sciences de la vie ayant pour résultat une vague de publications scolaires dans le domaine de la découverte de médicaments à la force de l'AI, une pléthore de mises en train développant des stratégies neuves et poursuivant les modèles économiques novateurs pour transformer la recherche et développement pharmaceutique. L'industrie pharmaceutique renforce également ses capacités internes dans cet endroit en centralisant les points d'émission de données précédemment isolés, les scientifiques de embauche de caractéristiques et investissement en infrastructure, » a dit Jianfeng Pei, Ph.D., Université de Pékin, Pékin.

« L'intégration de l'apprentissage automatique avec encore plus ensembles de données biologiques considérables promet d'accélérer l'avancement dans le domaine de la santé des personnes d'une façon sans précédent, pas moins pour aider à aborder « la défaillance d'échouer » dans des pipelines actuels de développement de médicament, précédemment mis en valeur par notre prof. de translation Alastair Stewart d'éditeur en chef de partie de pharmacologie. Nous dans frontière dans pharmacologie sont excité pour partner avec M. Zhavoronkov et M. Pei, pour développer une grand-étendue, collection d'article d'ouvert-accès visant à réfléchir et catalyser des développements de pointe dans ce domaine mondial, » a dit Brian Boyle, gestionnaire de développement de tourillon, frontières en tourillon de pharmacologie.

Les applications de l'AI dans la découverte de médicaments sont très grandes et peuvent être classifiées dans plusieurs endroits :

  • découverte 1.Knowledge et rétablissement d'hypothèse

    identification 2.Target

    rétablissement 3.Compound

    examen critique 4.Virtual

    5.ADME/Tox

    6.Predicting les résultats des tests cliniques et de l'adhérence de tests cliniques

    médicament 7.Personalized

    analyse de la preuve 8.Real-world et pharmacologie actuarielle

On s'attend à ce que l'avènement de l'artificial intelligence dans l'industrie pharmaceutique active les pays qui ne se sont pas précédemment engagés en découverte de médicaments de stade précoce et médicament novateur pour dépasser des années de R&D de pharma et à contribuer à la poussée globale pour une meilleure santé. Avec 1,4 milliards de personnes et le gouvernement poussez les médicaments novateurs, Chine est prévu devenir la force principale dans l'industrie pharmaceutique. Les auteurs espèrent que les guerres commerciales n'influencent pas cet inducteur important. Le cancer, l'Alzheimer et d'autres maladies ne distinguent pas par le pays. Jusqu'à ce qu'il y ait un ensemble clair de remèdes, une guerre commerciale dans la R&D de biotechnologie est équivalente à une guerre sur tous les gens. Les avances en biomédecine exigent des collaborations internationales massives, la diversité, et des initiatives de partage des informations.

« Nous sommes très heureux de partner avec le principal scientifique en Chine et mondial, M. Jianfeng Pei de l'Université de Pékin sur ce domaine de recherche et les scientifiques d'accueil de partout dans le monde à collaborer et contribuer à lui », ont dit Alex Zhavoronkov, Ph.D., fondateur, et Président d'Insilico Medicine, Inc.

Le domaine de recherche couvre des algorithmes neufs d'AI et (ou) les applications dans un large éventail d'endroits tels que le médicament visent l'identification, la biologie de systèmes, le pharmacogenomics, la pharmacologie de réseau, la prévision chimique de propriété, la planification de synthèse, le modèle moléculaire et le rétablissement, l'interaction de protéine-ligand, le réseau d'interaction de médicament-objectif, les graphiques médicament médicament de la connaissance, la grande analyse de caractéristiques pour l'information de médicament, et la reconnaissance d'image. Ce domaine de recherche mettra en valeur les la plupart des progrès récents et les points de vue sur toutes sortes de technologies d'artificial intelligence utilisées en médicament conçoivent.

Dans ce domaine de recherche, les projets d'orientation bienvenus de point de vue et d'auteurs proposant les circuits pour le développement des médicaments novateurs utilisant l'AI et accélérant la R&D de pharma dans développé et les pays en développement.