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Ultimi avanzamenti e prospettive di tutti i tipi di AI utilizzati nella R & S farmaceutica

Gli sviluppi dell'intelligenza artificiale (AI) si sono propagati con successo nelle molte aree quali dispositivo ottico del computer, riconoscimento vocale e trattamento del linguaggio naturale. Il AI ora sta propagandosi rapido nelle aree che richiedono la competenza sostanziale del dominio quale biologia, chimica che promette di accelerarsi, migliorando gli indici di successo e più basso il costo della scoperta della droga e dello sviluppo della droga.

I laboratori di Jianfeng Pei all'università di Pechino ed a Alex Zhavoronkov alla medicina di Insilico partner con le frontiere nella farmacologia, in una piattaforma aperta principale di scienza sull'argomento di ricerca “AI per la scoperta della droga e nello sviluppo„. Questo argomento di ricerca evidenzierà gli avanzamenti e le prospettive più recenti di tutti i tipi di tecnologie di intelligenza artificiale usate per accelerare e migliorare la R & S farmaceutica.

“L'intelligenza artificiale sta propagandosi rapido nelle scienze biologiche con conseguente un'ondata di pubblicazioni accademiche nel campo della scoperta AI a forza della droga, una pletora di avvii che sviluppano le nuove strategie e che perseguono i modelli aziendali innovatori per trasformare ricerca e sviluppo farmaceutici. L'industria farmaceutica egualmente sta rinforzando le sue capacità interne in questa area centralizzando le fonti dei dati precedentemente segregate, scienziati di noleggio di dati ed investire in infrastruttura,„ ha detto Jianfeng Pei, il Ph.D., l'università di Pechino, Pechino.

“L'integrazione dell'apprendimento automatico con sempre più estesi gruppi di dati biologici promette di accelerare l'avanzamento nel campo delle sanità in un modo senza precedenti, specialmente per assistere nell'affrontare “l'omissione di venire a mancare„ nelle condutture correnti dello sviluppo della droga, precedentemente evidenziate dal nostro prof. di traduzione Alastair Stewart del redattore capo della sezione di farmacologia. Noi in frontiera in farmacologia sono eccitato per partner con Dott. Zhavoronkov e Dott. Pei, sviluppare una vasto-portata, raccolta dell'articolo di aperto Access che mira a riflettere e catalizzare gli sviluppi avanzati in materia globalmente,„ ha detto Brian Boyle, giornale Development Manager, frontiere in giornale di farmacologia.

Le applicazioni di AI nella scoperta della droga sono molto vaste e possono essere classificate in parecchie aree:

  • scoperta 1.Knowledge e generazione di ipotesi

    identificazione 2.Target

    generazione 3.Compound

    selezione 4.Virtual

    5.ADME/Tox

    6.Predicting i risultati dei test clinici e dell'iscrizione di test clinici

    medicina 7.Personalized

    analisi di prova 8.Real-world e farmacologia attuariale

L'arrivo di intelligenza artificiale nell'industria farmaceutica si pensa che permetta ai paesi che precedentemente non si sono impegnati nella scoperta della droga della fase iniziale e nella medicina innovatrice per superare gli anni di R & S di pharma e da contribuire alla spinta globale per migliore salubrità. Con 1,4 miliardo genti ed il governo spinga per le medicine innovarici, Cina è preveduto di trasformarsi nella forza principale nell'industria farmaceutica. Gli autori sperano che le guerre commerciali non urtino questo campo importante. Il Cancro, Alzheimer ed altre malattie non discriminano dalla nazione. Finché non ci sia un chiaro insieme delle maturazioni, una guerra commerciale nella R & S di biotecnologia è equivalente ad una guerra con tutta la gente. Gli sviluppi della biomedicina richiedono le collaborazioni internazionali, la diversità e le iniziative massicce di condivisione di dati.

“Siamo molto felici di partner con lo scienziato principale in Cina e globalmente, il Dott. Jianfeng Pei dell'università di Pechino su questo argomento di ricerca e gli scienziati di benvenuto da ogni parte del mondo da collaborare e contribuire a„, hanno detto Alex Zhavoronkov, Ph.D., fondatore e CEO di Insilico Medicine, Inc.

L'argomento di ricerca tratta i nuovi algoritmi di AI e (o) le applicazioni in una vasta gamma di aree quale la droga mirano all'identificazione, biologia di sistemi, pharmacogenomics, farmacologia della rete, previsione chimica dei beni, pianificazione della sintesi, progettazione e generazione molecolare, interazione del proteina-legante, la rete di interazione dell'droga obiettivo, grafici relazionati con la droga di conoscenza, la grande analisi di dati per informazioni della droga ed il riconoscimento di immagine. Questo argomento di ricerca evidenzierà gli avanzamenti più recenti e le prospettive su tutti i tipi di tecnologie di intelligenza artificiale utilizzate in droga progettano.

In questo argomento di ricerca, nei documenti programmatici benvenuti di prospettiva e degli autori che propongono i percorsi per lo sviluppo delle medicine innovarici facendo uso del AI e che accelerano R & S di pharma sviluppato in e nei paesi in via di sviluppo.