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Os avanços e as perspectivas os mais atrasados de todos os tipos do AI usados no R&D farmacêutico

Os avanços na inteligência artificial (AI) propagaram com sucesso em muitas áreas tais como a visão de computador, o reconhecimento de voz, e o processamento de linguagem natural. O AI agora está propagando ràpida nas áreas que exigem a experiência substancial do domínio tal como a biologia, química que promete acelerar, melhorando as taxas de êxito, e mais baixo o custo da descoberta da droga e da revelação da droga.

Os laboratórios de Jianfeng Pei na Universidade de Pequim e no Alex Zhavoronkov na medicina de Insilico partner com fronteiras na farmacologia, em uma plataforma aberta principal da ciência no assunto de pesquisa “AI para a descoberta da droga e na revelação”. Este assunto de pesquisa destacará os avanços e as perspectivas os mais recentes de todos os tipos das tecnologias de inteligência artificial usadas para acelerar e melhorar o R&d. farmacêutico.

“A inteligência artificial está propagando ràpida em ciências da vida tendo por resultado uma onda de publicações académicos no campo da descoberta AI-posta da droga, uma pletora de partidas que desenvolvem estratégias novas e que levam a cabo modelos comerciais inovativos para transformar a investigação e desenvolvimento farmacêutica. A indústria farmacêutica igualmente está reforçando suas capacidades internas nesta área centralizando as origens de dados previamente segregadas, cientistas de aluguer dos dados e investimento na infra-estrutura,” disse Jianfeng Pei, Ph.D., Universidade de Pequim, Pequim.

“A integração da aprendizagem de máquina com nunca-mais conjunto de dados biológicos extensivos promete acelerar o avanço no campo da saúde humana em uma maneira inaudita, especialmente para ajudar em abordar “a falha falhar” nos encanamentos actuais da revelação da droga, destacados previamente por nosso prof. Translational Alastair Stewart do editor principal de secção da farmacologia. Nós em fronteira em farmacologia são entusiasmado para partner com Dr. Zhavoronkov e Dr. Pei, para desenvolver um largo-espaço, coleção do artigo do aberto-acesso que aponta reflectir global e catalisar revelações da vanguarda neste campo,” disse Brian Boyle, gerente da revelação do jornal, fronteiras no jornal da farmacologia.

As aplicações do AI na descoberta da droga são muito largas e podem ser classificadas em diversas áreas:

  • descoberta 1.Knowledge e geração da hipótese

    identificação 2.Target

    geração 3.Compound

    selecção 4.Virtual

    5.ADME/Tox

    6.Predicting os resultados dos ensaios clínicos e do registro dos ensaios clínicos

    medicina 7.Personalized

    análise da evidência 8.Real-world e farmacologia actuariala

O advento da inteligência artificial na indústria farmacêutica é esperado permitir os países que não contrataram previamente na descoberta da droga da fase inicial e na medicina inovativa para saltar anos de R&D do pharma e às contribuir ao impulso global para a melhor saúde. Com os 1,4 bilhão povos e o governo incremente medicinas inovativas, China é esperado transformar-se a força principal na indústria farmacêutica. Os autores esperam que as guerras comerciais não impactam este campo importante. O cancro, Alzheimer e outras doenças não discriminam pela nação. Até que haja um grupo claro de curas, uma guerra comercial no R&D da biotecnologia é equivalente a uma guerra em todos os povos. Os avanços na biomedicina exigem colaborações internacionais, a diversidade, e iniciativas maciças da partilha de dados.

“Nós estamos muito felizes partner com o cientista principal em China e global, Dr. Jianfeng Pei da Universidade de Pequim neste assunto de pesquisa e os cientistas da boa vinda do mundo inteiro a colaborar-lhe e contribuir”, disseram Alex Zhavoronkov, Ph.D., fundador, e CEO de Insilico Medicina, Inc.

O assunto de pesquisa cobre algoritmos novos do AI e (ou) as aplicações em uma vasta gama de áreas tais como a droga visam a identificação, a biologia de sistemas, o pharmacogenomics, a farmacologia da rede, previsão química da propriedade, planeamento da síntese, projecto e geração molecular, interacção da proteína-ligante, rede da interacção do droga-alvo, gráficos droga-relacionados do conhecimento, análise de dados grande para a informação da droga, e reconhecimento da imagem. Este assunto de pesquisa destacará os avanços os mais recentes e as perspectivas em todos os tipos das tecnologias de inteligência artificial usadas na droga projectam.

Neste assunto de pesquisa, nos papéis bem-vindos de perspectiva e de política dos autores que propor os trajectos para a revelação de medicinas inovativas usando o AI e acelerando o R&D do pharma nos países em vias de desenvolvimento desenvolvidos e.