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Los últimos avances y perspectivas de todos los tipos del AI usados en el R&D farmacéutico

Los avances en inteligencia artificial (AI) han propagado con éxito en las muchas áreas tales como visión de computador, reconocimiento de voz, y tramitación de lenguaje natural. El AI ahora está propagando rápidamente en las áreas que requieren experiencia sustancial del dominio tal como biología, química que promete acelerar, perfeccionando los índices de éxito, y más inferior el costo de descubrimiento de la droga y de revelado de la droga.

Los laboratorios de Jianfeng Pei en la Universidad de Pekín y Alex Zhavoronkov en el remedio de Insilico partner con fronteras en farmacología, una plataforma abierta de cabeza de la ciencia en el tema de investigación “AI para el descubrimiento de la droga y el revelado”. Este tema de investigación destacará los avances y las perspectivas más recientes de toda clase de tecnologías de inteligencia artificial usadas para acelerar y para perfeccionar el R&d. farmacéutico.

La “inteligencia artificial está propagando rápidamente en las ciencias de la vida dando por resultado una ola de publicaciones académicas en el campo del descubrimiento AI-movido por motor de la droga, una plétora de lanzamientos que desarrollan nuevas estrategias y que persiguen los modelos comerciales innovadores para transformar la investigación y desarrollo farmacéutica. La industria farmacéutica también está fortaleciendo sus capacidades internas en esta área centralizando las fuentes de datos previamente segregadas, los científicos de alquiler de los datos e inversión en infraestructura,” dijo a Jianfeng Pei, Ph.D., Universidad de Pekín, Pekín.

“La integración del aprendizaje de máquina con aún más grupos de datos biológicos extensos promete acelerar el adelanto en el campo de la salud humana de una manera sin precedente, especialmente para ayudar a abordar “la falla de fallar” en las tuberías actuales del revelado de la droga, destacadas previamente por nuestro profesor de translación Alastair Stewart del principal editor de sección de la farmacología. Nosotros en frontera en farmacología son excitado partner con el Dr. Zhavoronkov y el Dr. Pei, desarrollar una amplio-extensión, colección del artículo del abierto-acceso que apunta reflejar y catalizar progresos marginales en este campo global,” dijo a Brian Boyle, gerente del revelado del gorrón, fronteras en gorrón de la farmacología.

Los usos del AI en descubrimiento de la droga son muy amplios y se pueden clasificar en varias áreas:

  • descubrimiento 1.Knowledge y generación de la hipótesis

    identificación 2.Target

    generación 3.Compound

    investigación 4.Virtual

    5.ADME/Tox

    6.Predicting los resultados de juicios clínicas y del alistamiento de las juicios clínicas

    remedio 7.Personalized

    análisis de las pruebas 8.Real-world y farmacología actuarial

Se prevee que el advenimiento de la inteligencia artificial en la industria farmacéutica habilite los países que no empeñaron previamente al descubrimiento de la droga del temprano-escenario y al remedio innovador para pasar de linea años de R&D del pharma y a contribuir al empuje global para una mejor salud. Con 1,4 mil millones personas y el gobierno active para el remedio innovador, China se prevee hacer la fuerza mayor en la industria farmacéutica. Los autores esperan que las guerras comerciales no afecten este campo importante. El cáncer, Alzheimer y otras enfermedades no discriminan por la nación. Hasta que haya un equipo sin obstrucción de vulcanizaciones, una guerra comercial en el R&D de la biotecnología es equivalente a una guerra en toda la gente. Los avances en biomedecina requieren colaboraciones internacionales, diversidad, e iniciativas masivas de la distribución de datos.

“Somos muy felices de partner con el científico de cabeza en China y global, el Dr. Jianfeng Pei de la Universidad de Pekín en este tema de investigación y los científicos de la recepción de todas partes del mundo a colaborar y a contribuir a él”, dijeron a Alex Zhavoronkov, Ph.D., fundador, y CEO de Insilico Medicine, Inc.

El tema de investigación reviste nuevos algoritmos del AI y (o) los usos en una amplia gama de áreas tales como droga apuntan la identificación, biología de sistemas, pharmacogenomics, farmacología de la red, predicción química de la propiedad, formulación de planes de la síntesis, diseño y generación molecular, acción recíproca del proteína-ligand, red de la acción recíproca del droga-objetivo, los gráficos relacionados con drogas del conocimiento, análisis de datos grande para la información de la droga, y reconocimiento de la imagen. Este tema de investigación destacará los avances más recientes y las perspectivas en toda clase de tecnologías de inteligencia artificial usadas en droga diseñan.

En este tema de investigación, la perspectiva agradable de los autores y los documentos políticos que proponen los caminos para el revelado del remedio innovador usando el AI y que aceleran el R&D del pharma en los países en vías de desarrollo desarrollados y.