La découverte d'AI a pu améliorer l'insuline dosant pour des diabétiques

L'artificial intelligence de découverte développé au Queensland pourrait améliorer l'insuline dosant pour des diabétiques et transformer l'usure d'engine d'avion de voie est surveillée.

L'université de M. d'ancienne élève de Queensland Nigel Greenwood d'intelligence informatique en évolution (EMI) a développé la technologie et a fonctionné avec d'autres d'UQ pour établir des applications du monde réel.

L'équipe a établi un monde-premier pancréas artificiel machine-intelligent - qui a effectué les 10 principaux dans un défi global pour que les applications d'AI résolvent une partie d'humanité le plus appuyant des défis.

« Nous avions employé notre technologie d'apprentissage automatique au mien de caractéristiques les antécédents médicaux des diabétiques et recommandons des dosages d'insuline, » M. Greenwood a dit.

« Notre technologie peut recommander le meilleur dosage d'insuline pour maintenir les taux de glucose sanguin de chaque patient de personne sous le contrôle avec la stabilité et la sécurité sans précédent.

« Elle tiendra compte d'une meilleure et plus précise demande de règlement que nous avons jamais vu. »

M. Greenwood a invité les compétences de M. Ingo Jahn et son équipe de recherche d'ingénieur mécanicien d'UQ pour s'appliquer le même artificial intelligence aux engines de turbine d'aviation et à leurs systèmes relatifs.

M. Ingo Jahn d'ingénieur mécanicien d'UQ a dit :

Nous pouvons employer la technologie de la découverte AI de l'IEM pour prévoir des services de dégradation et de régime d'élément de moteur d'aviation pour améliorer le rendement.

Il nous permet d'évoluer les modèles de calcul des engines d'aviation comme si ils étaient des organismes et l'AI peut expliquer expressément ce qu'elle pense se produit à l'intérieur de l'engine. »

M. Greenwood a dit que le système d'AI apprend en forçant les modèles mathématiques pour évoluer, bien littéralement à l'aide des chromosomes simulés, pour adapter l'information connue.

Une compagnie secondaire, turbine MachineGenes, a été formée pour commercialiser le travail d'engine et reçu un diplôme de l'ilab d'UQ germez le programme, qui supporte des mises en train dans les premiers stades de développement.

M. Jahn a dit le projet également permis concevant des internes et un stagiaire de PhD pour acquérir l'expérience d'un projet pluridisciplinaire avec l'industrie.

L'équipe, connue sous le nom d'équipe MachineGenes, a soumis la découverte d'AI à la concurrence d'IBM Watson AI XPRIZE et a déjà assommé plus de 600 équipes du monde entier.

La concurrence culminera avec trois finalistes participant à la concurrence de grand prix sur le TED2020, avec un gisement professionnel de $7,1 millions.

M. Greenwood a complété un licencié en Science (chéris) à UQ en 1989, et un PhD dans des mathématiques appliquées en 1994.

Source : https://www.uq.edu.au/news/article/2019/03/artificial-intelligence-breakthrough-helps-diabetics-and-aviation-engines