L'innovazione di AI ha potuto migliorare l'insulina che dosa per i diabetici

L'intelligenza artificiale dell'innovazione sviluppata nel Queensland potrebbe migliorare l'insulina che dosa per i diabetici e trasformare lo usura-e-strappo del motore dell'aeroplano di modo è riflessa.

L'università di bosco verde e frondoso del Dott. Nigel dell'alunno di Queensland da intelligenza artificiale evolventesi (EMI) ha sviluppato la tecnologia ed ha funzionato con altre da UQ per sviluppare le applicazioni nell'ambiente.

Il gruppo ha costruito un mondo-primo pancreas artificiale commputer-intelligente - che ha fatto i 10 principali in una sfida globale affinchè le applicazioni di AI risolvesse alcuna di umanità che stampa le sfide.

“Stiamo usando la nostra tecnologia di apprendimento automatico alla miniera di dati le anamnesi dei diabetici e raccomandiamo i dosaggi dell'insulina,„ il Dott. Greenwood ha detto.

“La nostra tecnologia può raccomandare il migliore dosaggio dell'insulina per tenere i livelli del glucosio di sangue di ogni paziente della persona sotto controllo con la stabilità e la sicurezza senza precedenti.

“Terrà conto il migliore e trattamento più accurato che abbiamo veduto mai.„

Il Dott. Greenwood ha rivolto alla competenza del Dott. Ingo Jahn ed il suo gruppo di ricerca dell'ingegnere meccanico di UQ per applicare la stessa intelligenza artificiale ai motori a turbina di aviazione ed ai loro sistemi relativi.

Il Dott. Ingo Jahn dell'ingegnere meccanico di UQ ha detto:

Possiamo usare la tecnologia di AI dell'innovazione della EMI per predire i servizi di degradazione e di pianificazione dell'componente del motore di aviazione per migliorare la prestazione.

Permette che noi evolviamo i modelli di calcolo dei motori di aviazione come se siano stati organismi ed il AI possa spiegare esplicitamente che cosa pensa sta accadendo dentro il motore.„

Il Dott. Greenwood ha detto che il sistema di AI impara con la forzatura dei modelli matematici per evolversi abbastanza letteralmente, usando i cromosomi simulati, per misura le informazioni conosciute.

Una società secondaria, la turbina MachineGenes, è stata formata per commercializzare il lavoro del motore e laureato dal ilab di UQ germini il programma, che supporta gli avvii nelle fasi iniziali di sviluppo.

Al Dott. Jahn ha detto il progetto anche permesso costruendo gli interni e uno studente di PhD per acquisire l'esperienza di progetto pluridisciplinare con l'industria.

Il gruppo, conosciuto come il gruppo MachineGenes, ha presentato l'innovazione di AI al concorso di IBM Watson il AI XPRIZE e già ha tramortito più di 600 gruppi da tutto il mondo.

La concorrenza culminerà con tre finalisti che partecipano alla grande concorrenza premiata sul TED2020, con un raggruppamento premiato di $7,1 milioni.

Il Dott. Greenwood ha completato una laurea scientifica (Hons) a UQ nel 1989 e un PhD nella matematica applicata nel 1994.

Sorgente: https://www.uq.edu.au/news/article/2019/03/artificial-intelligence-breakthrough-helps-diabetics-and-aviation-engines