Uma ferramenta de software nova para gerar representações gráficas dos neurônios

Os pesquisadores de Universidad Politécnica de Madri são envolvidos na revelação de um método novo da representação gráfica dos neurônios que permite que nós visualizem os dados desenvolvidos por neurocientistas.

Uma equipe dos pesquisadores de Universidad Politécnica de Madri (UPM), de Universidad Rey Juan Carlos (URJC) e do instituto de Cajal (IC) - do − nacional espanhol do Conselho de Pesquisa (CSIC) desenvolveu um modelo novo da representação simbólica dos neurônios que ajuda a análise de suas morfologias para a pesquisa da neurociência.

Este projecto de investigação foi publicado nas fronteiras no jornal da neuroanatomia e inclui uma ferramenta de software para gerar representações gráficas dos neurônios das limas assistidas por computador da reconstrução 3D.

O número crescente de pilhas reconstruiu agradecimentos à melhoria das técnicas e o equipamento está deslocando o gargalo da aquisição dos dados à análise dos dados. Conseqüentemente, a representação simbólica dos dados é um grande pulo para a frente no conhecimento.

Cada área específica desenvolveu os modelos visuais diferentes que são usados para a análise e para transferência de informação e de conhecimento permitindo o acesso a estes recursos científicos valiosos pelas equipes multidisciplinares que processam tal informação.

Depois desta aproximação, os pesquisadores de UPM em colaboração com pesquisadores de URJC e os CI projectaram uma ferramenta gráfica compreender e detectar melhor as características morfológicas de pilhas neuronal. Além, este modelo pode igualmente ser usado para outras representações tais como a distribuição dos brônquio em um pulmão e o vascularization do cérebro.

José Aliaga, um pesquisador de UPM, diz que “nós desenvolvemos não somente um modelo da representação com possibilidades gráficas múltiplas mas igualmente nos tornamos um estudo que valide sua usabilidade. Este estudo contrasta com métodos tradicionais da projecção bidimensional dos dados”.

Os resultados sugerem que as ajudas propor da representação compreendam as características morfológicas principais dos neurônios, reduzindo o número de erros em sua classificação ao melhorar a velocidade da leitura.

O método desenvolvido, com base em uma representação simbólica que pudesse ser costurada para aumentar uma escala particular das características de um neurônio ou de um grupo do neurônio, mostrou para ser útil para destacar as geometria particulares que podem ser escondido devido à complexidade das tarefas da análise e à riqueza de morfologias neuronal.

O número crescente de pilhas reconstruiu agradecimentos à melhoria das técnicas e o equipamento está deslocando o gargalo da aquisição dos dados à análise dos dados. Conseqüentemente, a representação simbólica dos dados é um grande pulo para a frente no conhecimento.

Cada área específica desenvolveu os modelos visuais diferentes que são usados para a análise e para transferência de informação e de conhecimento permitindo o acesso a estes recursos científicos valiosos pelas equipes multidisciplinares que processam tal informação.

Depois desta aproximação, os pesquisadores de UPM em colaboração com pesquisadores de URJC e os CI projectaram uma ferramenta gráfica compreender e detectar melhor as características morfológicas de pilhas neuronal. Além, este modelo pode igualmente ser usado para outras representações tais como a distribuição dos brônquio em um pulmão e o vascularization do cérebro.

José Aliaga, um pesquisador de UPM, diz que “nós desenvolvemos não somente um modelo da representação com possibilidades gráficas múltiplas mas igualmente nos tornamos um estudo que valide sua usabilidade. Este estudo contrasta com métodos tradicionais da projecção bidimensional dos dados”.

Os resultados sugerem que as ajudas propor da representação compreendam as características morfológicas principais dos neurônios, reduzindo o número de erros em sua classificação ao melhorar a velocidade da leitura.

O método desenvolvido, com base em uma representação simbólica que pudesse ser costurada para aumentar uma escala particular das características de um neurônio ou de um grupo do neurônio, mostrou para ser útil para destacar as geometria particulares que podem ser escondido devido à complexidade das tarefas da análise e à riqueza de morfologias neuronal.