Os cientistas desenvolvem a aproximação nova para desembaraçar efeitos tóxicos de factores de força múltiplos

Os marcadores Genomic são a chave em uma aproximação nova para avaliar os efeitos tóxicos que elevaram da exposição aos factores de força múltiplos.

Como o número de produtos químicos novos usados na indústria, o alimento e os produtos de consumo estão aumentando constantemente, são assim a liberação química ao ambiente, e a necessidade de compreender os efeitos adversos de misturas químicas torna-se cada vez mais urgente. Além, os produtos químicos podem actuar em combinação com factores de força do não-produto químico (por exemplo, radiação, temperatura, pH etc.) para produzir efeitos múltiplos inesperados do factor de força. Mesmo que a concentração ou a dose de cada único factor de força pudessem ser baixa no ambiente, o potencial para efeitos prejudiciais da mistura dos factores de força preocupou pesquisadores por anos. Ninguém pôde ainda inteiramente prever os efeitos de factores de força múltiplos; mas um novo conceito e uma aproximação desenvolvidos por pesquisadores no instituto norueguês para a pesquisa de água (NIVA) são provavelmente uma etapa no sentido correcto.

- Compreender como os factores de força em baixas concentrações ou doses interagem um com o otro, e como a interacção afecta um organismo, foi um desafio enorme. Como um passo inicial a responder a este, nós desenvolvemos uma aproximação para desembaraçar as interacções do factor de força a nível molecular, pesquisador que você canção em NIVA diz.

A aproximação foi desenvolvida pela canção e pelos colegas de NIVA, pela universidade norueguesa das ciências da vida e pela universidade de Ghent. Além do que esta aproximação nova, a equipa de investigação igualmente props uns trabalhos novos utilizar màxima dados (HC) genomic do alto-índice para compreender os efeitos do cocktail de factores de força ambientais:

- A aproximação nova facilitará revelar interacções potenciais entre os factores de força. Tal informação é crucial para a avaliação cumulativa do perigo dos produtos químicos e os factores de força do não-produto químico, que é a base para a avaliação de risco cumulativa e a tomada de decisão reguladora, canção explicam.

Ligando a exposição aos genes e às funções biológicas

Para seu estudo, a canção e os colegas expor salmões atlânticos à radiação de gama e ao urânio esgotado, e investigou os efeitos na expressão genética no fígado de peixes. Encontraram que mais de 3000 genes diferencial estiveram expressados nos peixes expor e podiam ligar alguns dos genes diferentemente expressados a determinadas funções biológicas como a resposta oxidativo do esforço, o dano do ADN, a carcinogénese e os outros caminhos da toxicidade.

- Nós obtivemos alguns resultados interessantes quando nós investigamos a expressão genética. Por exemplo, para alguns genes, a combinação de radiação de gama e a exposição do urânio conduzem às mudanças synergized da expressão genética, mesmo que as duas exposições individualmente não conduzam à mudança significativa do mesmo gene, canção explicam.

- Os resultados como este - e todos os dados restantes conseguidos da análise da expressão genética - são as partes do enigma que nós podemos usar para obter uma compreensão melhor do mecanismo atrás de como os factores de força, e a interacção entre factores de força, conduzem potencial a determinados efeitos adversos, dizem Knut Erik Tollefsen, cientista superior da pesquisa em NIVA.

Das moléculas à população

Apesar dos resultados prometedores, o método desenvolvido pela canção e os colegas podem ainda assim somente ser usados para interpretar efeitos tóxicos a nível molecular. Mas a canção acredita que as melhores aproximações para a extrapolação entre os efeitos genomic e organismal estarão desenvolvidas mais em um futuro próximo, de modo que possa ser usada para prever igualmente os efeitos múltiplos do factor de força a nível organismal ou da população.

- Há uma exigência para menos teste animal no futuro. O uso das abordagens alternativas tais como o toxicogenomics, in vitro selecção da alto-produção (HTS) e modelos computacionais da previsão mostra promessas de cumprir esta exigência, que você a canção conclui.

Source: https://www.niva.no/en