L'outil nouvel de voix d'AI peut aider à diagnostiquer PTSD

Un programme informatique particulièrement conçu peut aider à diagnostiquer le Trouble de stress goujon-traumatique (PTSD) dans les vétérans en analysant leurs voix, découvertes neuves d'une étude.

Le 22 avril en ligne publié dans la dépression et l'inquiétude de tourillon, l'étude a constaté qu'un outil d'artificial intelligence peut distinguer - avec 89 pour cent d'exactitude - les voix de ceux avec ou sans PTSD.

« Nos découvertes proposent que des caractéristiques basées sur discours puissent être employées pour diagnostiquer cette maladie, et avec davantage d'amélioration et de validation, peuvent être utilisées dans la clinique dans un avenir proche, » dit l'étude supérieure l'auteur Charles R. Marmar, DM, le Lucius N. Littauer professeur et présidence du service de psychiatrie à l'École de Médecine de NYU.

Plus de 70 pour cent d'une expérience mondiale d'adultes un événement traumatique à un moment de leurs durées, avec jusqu'à 12 pour cent de gens dans quelques pays de lutte souffrant de PTSD. Ceux avec l'expérience de condition intense, défaillance persistante une fois rappelé un événement de déclenchement.

Les auteurs d'étude disent qu'un diagnostic de PTSD est le plus souvent déterminé par entretien clinique ou une évaluation d'auto-état, les deux polarisations par nature enclines. Ceci a mené aux efforts pour développer les bornes objectives, mesurables, matérielles de l'étape progressive de PTSD, tout comme des valeurs de laboratoire pour des conditions médicales, mais le progrès a été lent.

Apprenant comment apprendre

Dans l'étude actuelle, l'équipe de recherche a employé une technique statistique/apprentissage automatique, forêts faites au hasard appelées, qui a la capacité « d'apprendre » comment classifier des personnes basées sur des exemples. De tels programmes d'AI établissent les règles de « décision » et les modèles mathématiques qui activent la prise de décision avec l'augmentation de l'exactitude pendant que la quantité de caractéristiques s'exerçantes se développe.

Les chercheurs ont enregistré la première fois le niveau, les entrevues longues des heures de diagnose, écaille Clinicien-Administrée appelée de PTSD, ou les CAPUCHONS, de 53 vétérans de l'Irak et de l'Afghanistan avec PTSD lié militaire, ainsi que ceux de 78 vétérans sans maladie. Les enregistrements ont été alors introduits dans le logiciel de voix de l'International de SRI - l'institut qui a également inventé Siri - pour fournir un total de 40.526 caractéristiques basées sur discours captées dans les jaillissements courts de l'entretien, que le programme de l'AI de l'équipe a tamisés pour des configurations.

Le programme fait au hasard de forêt a joint des configurations des caractéristiques de voix spécifiques avec PTSD, y compris moins de discours clair et un son sans vie et métallique, qui avaient longtemps été rapportés anecdotique comme utiles dans le diagnostic. Tandis que l'étude actuelle n'explorait pas les mécanismes des maladies derrière PTSD, la théorie est que les événements traumatiques changent les circuits de cerveau qui émotion et tonus musculaire de processus, qui affecte la voix d'une personne.

Avançant, les régimes d'équipe de recherche pour former l'outil de voix d'AI avec plus de caractéristiques, autres le valident sur un échantillon indépendant, et s'appliquent pour que l'approbation de gouvernement utilise l'outil cliniquement.

La « parole est un candidat attirant pour l'usage dans un système diagnostique robotisé, peut-être en tant qu'élément d'un smartphone APP du contrat à terme PTSD, parce qu'il peut être mesuré à bon marché, à distance, et non-intrusively, » dit l'auteur important Adam Brown, PhD, professeur adjoint de complément au service de psychiatrie à l'École de Médecine de NYU.

« La technologie d'analyse de la parole utilisée dans l'étude actuelle sur le dépistage de PTSD tombe dans la panoplie des moyens compris dans notre plate-forme SenSay appelé Analytics™ d'analytique de la parole, » dit Dimitra Vergyri, directeur de la technologie vocale et du laboratoire de recherche de l'International de SRI (STAR). « Le logiciel analyse des mots - en combination avec la fréquence, le rythme, le son, et les caractéristiques articulatoires de la parole - pour impliquer la condition du haut-parleur, y compris l'émotion, le sentiment, la cognition, la santé, la santé mentale et la qualité de transmission. La technologie a été impliquée dans une série d'applications d'industrie visibles dans les mises en train aiment Oto, AMBIT et santé traduite. »

Source : http://nyulangone.org/