Lo strumento novello di voce di AI può contribuire a diagnosticare PTSD

Un programma informatico specialmente progettato può contribuire a diagnosticare il disordine post - traumatico di sforzo (PTSD) in veterani analizzando le loro voci, ritrovamenti nuovi di uno studio.

Il 22 aprile online pubblicato nella depressione e nell'ansia del giornale, lo studio ha trovato che uno strumento di intelligenza artificiale può distinguere - con 89 per cento di accuratezza - fra le voci di quelli con o senza PTSD.

“I nostri risultati suggeriscono che a caratteristiche basate a discorso possano essere usate per diagnosticare questa malattia e con l'ulteriori perfezionamento e convalida, possono essere impiegati nella clinica nell'immediato futuro,„ dice lo studio senior l'autore Charles R. Marmar, MD, il Lucius N. Littauer professore e la presidenza del dipartimento della psichiatria alla scuola di medicina di NYU.

Più di 70 per cento di esperienza mondiale degli adulti un evento traumatico ad un certo punto nelle loro vite, con fino a 12 per cento della gente in alcuni paesi che lottano che soffrono da PTSD. Quelli con l'esperienza forte, emergenza persistente di circostanza una volta ricordato a di un evento scatenante.

Gli autori di studio dicono che una diagnosi di PTSD è il più spesso risoluta dall'intervista clinica o da una valutazione di auto-rapporto, entrambe le ad tendenziosità inerentemente inclini. Ciò piombo agli sforzi per sviluppare gli indicatori obiettivi, misurabili, fisici della progressione di PTSD, tanto come i valori del laboratorio per le condizioni mediche, ma il progresso è stato lento.

Imparando come imparare

Nello studio corrente, il gruppo di ricerca ha usato una tecnica apprendimento automatico/statistica, chiamata foreste casuali, che ha la capacità “di imparare„ come classificare le persone basate sugli esempi. Tali programmi di AI sviluppano le norme “di decisione„ ed i modelli matematici che permettono al processo decisionale con l'aumento di accuratezza mentre la quantità di dati di formazione si sviluppa.

I ricercatori in primo luogo hanno registrato lo standard, interviste lunghe ore di sistema diagnostico, chiamate disgaggio Clinico-Amministrato di PTSD, o CAPPUCCI, di 53 veterani di Afghanistan e dell'Irak con PTSD in relazione con militare come pure quelli di 78 veterani senza la malattia. Le registrazioni poi sono state inserite nel software di voce dall'internazionale di SRI - l'istituto che egualmente ha inventato Siri - per rendere complessivamente 40.526 a funzionalità basate a discorso catturate nei brevi getti della conversazione, che il programma del AI del gruppo ha setacciato da parte a parte per i reticoli.

Il programma casuale della foresta ha collegato i reticoli delle funzionalità di voce specifiche con PTSD, compreso meno chiaro discorso e un tono senza vita e metallico, di cui tutt'e due lungamente erano stati riferiti anecdotally come utili nella diagnosi. Mentre lo studio corrente non ha esplorato i meccanismi di malattia dietro PTSD, la teoria è che gli eventi traumatici cambiano i circuiti del cervello che tono trattato di muscolo e di emozione, che pregiudica la voce di una persona.

Muovendosi in avanti, le pianificazioni del gruppo di ricerca per preparare lo strumento di voce di AI con più dati, ulteriori lo convalidano su un campione indipendente e fanno domanda per approvazione di governo per utilizzare clinicamente lo strumento.

“Il discorso è un candidato attraente per uso in un sistema diagnostico automatizzato, forse come componente di uno smartphone app di futuro PTSD, perché può essere misurato economico, a distanza e non-intrusivo,„ dice l'autore principale Adam Brown, il PhD, assistente universitario dell'aggiunta nel dipartimento della psichiatria alla scuola di medicina di NYU.

“La tecnologia di analisi del discorso utilizzata nello studio corrente su rilevazione di PTSD rientra nell'intervallo delle capacità incluse nella nostra analisi dei dati SenSay chiamato piattaforma Analytics™ di discorso,„ dice Dimitra Vergyri, Direttore della tecnologia del discorso dell'internazionale di SRI e del laboratorio di ricerca (STAR). “Il software analizza le parole - congiuntamente a frequenza, a ritmo, al tono ed alle caratteristiche articolatorie di discorso - per arguire lo stato dell'altoparlante, compreso qualità di emozione, di sentimento, di cognizione, di salubrità, di salute mentale e di comunicazione. La tecnologia è stata compresa in una serie delle applicazioni dell'industria visibili negli avvii gradisce Oto, l'AMBITO e la salubrità decodificata.„

Sorgente: http://nyulangone.org/