A ferramenta nova da voz do AI pode ajudar a diagnosticar PTSD

Um programa informático especialmente projetado pode ajudar a diagnosticar a desordem cargo-traumático do esforço (PTSD) nos veteranos analisando suas vozes, achados novos de um estudo.

O 22 de abril em linha publicado na depressão e na ansiedade do jornal, o estudo encontrou que uma ferramenta da inteligência artificial pode distinguir - com 89 por cento de precisão - entre as vozes daqueles com ou sem PTSD.

“Nossos resultados sugerem que as características discurso-baseadas possam ser usadas para diagnosticar esta doença, e com refinamento e validação mais adicionais, podem ser empregados na clínica em um futuro próximo,” diz o estudo superior autor Charles R. Marmar, DM, o Lucius N. Littauer professor e cadeira do departamento do psiquiatria na Faculdade de Medicina de NYU.

Mais de 70 por cento da experiência mundial dos adultos um evento traumático a dada altura de suas vidas, com até 12 por cento dos povos em alguns países do esforço que sofrem de PTSD. Aqueles com a experiência forte, aflição persistente da circunstância quando lembrado de um evento de provocação.

Os autores do estudo dizem que um diagnóstico de PTSD é o mais frequentemente determinado pela entrevista clínica ou por uma avaliação do auto-relatório, ambas as polarizações inerente inclinadas. Isto conduziu aos esforços para desenvolver marcadores objetivos, mensuráveis, físicos da progressão de PTSD, bem como valores do laboratório para problemas médicos, mas o progresso foi lento.

Aprendendo como aprender

No estudo actual, a equipa de investigação usou uma técnica estatística/máquina de aprendizagem, chamada florestas aleatórias, que tivesse a capacidade “para aprender” como classificar os indivíduos baseados em exemplos. Tais programas do AI constroem as regras da “decisão” e os modelos matemáticos que permitem a tomada de decisão com precisão crescente enquanto a quantidade de dados de formação cresce.

Os pesquisadores gravaram primeiramente o padrão, entrevistas hora-longas do diagnóstico, chamadas escala Clínico-Administrada de PTSD, ou TAMPÕES, de 53 veteranos de Iraque e de Afeganistão com PTSD militar-serviço-relacionado, assim como aqueles de 78 veteranos sem a doença. As gravações foram alimentadas então no software da voz do International de SRI - instituto que igualmente inventou Siri - para render um total de 40.526 características discurso-baseadas capturadas nos jactos curtos da conversa, que o programa do AI da equipe peneirou completamente para testes padrões.

O programa aleatório da floresta ligou testes padrões de características de voz específicas com o PTSD, incluindo menos discurso claro e um tom sem-vida, metálico, ambo tinham sido relatados por muito tempo anecdotally como úteis no diagnóstico. Quando o estudo actual não explorou os mecanismos da doença atrás de PTSD, a teoria é que os eventos traumáticos mudam os circuitos do cérebro que emoção do processo e tom de músculo, que afecta a voz de uma pessoa.

Movendo-se para a frente, os planos da equipa de investigação para treinar a ferramenta da voz do AI com mais dados, mais adicionais validam-na em uma amostra independente, e aplicam-se para que a aprovação do governo use a ferramenta clìnica.

O “discurso é um candidato atractivo para o uso em um sistema diagnóstico automatizado, talvez como parte de um smartphone app do futuro PTSD, porque pode ser medido barata, remotamente, e non-intrusively,” diz o autor principal Adam Brown, PhD, professor adjunto da adjunção no departamento do psiquiatria na Faculdade de Medicina de NYU.

“A tecnologia da análise de discurso usada no estudo actual na detecção de PTSD cai na escala de capacidades incluídas em nossa analítica SenSay chamado plataforma Analytics™ do discurso,” diz Dimitra Vergyri, director da tecnologia e do laboratório de investigação do discurso do International de SRI (STAR). “O software analisa palavras - em combinação com a freqüência, o ritmo, o tom, e características articulatórias do discurso - para pressupr o estado do orador, incluindo a emoção, o sentimento, a cognição, a saúde, a saúde mental e a qualidade de uma comunicação. A tecnologia foi envolvida em uma série de aplicações da indústria visíveis nas partidas gosta de Oto, de Ambit e da saúde descodificada.”

Source: http://nyulangone.org/