La herramienta nueva de la voz del AI puede ayudar a diagnosticar PTSD

Un programa de computadora especialmente diseñado puede ayudar a diagnosticar trastorno por estrés postraumático (PTSD) en veteranos analizando sus voces, hallazgos nuevos de un estudio.

El 22 de abril en línea publicado en la depresión y la ansiedad del gorrón, el estudio encontró que una herramienta de la inteligencia artificial puede distinguir - con el 89 por ciento de exactitud - entre las voces de ésos con o sin PTSD.

“Nuestras conclusión sugieren que las características discurso-basadas se puedan utilizar para diagnosticar esta enfermedad, y con el refinamiento y la validación adicionales, se pueden emplear en la clínica en un futuro próximo,” dice el estudio mayor autor Charles R. Marmar, Doctor en Medicina, el Lucius N. Littauer profesor y la silla del departamento de la psiquiatría en la Facultad de Medicina de NYU.

El más de 70 por ciento de adultos por todo el mundo experimenta una acción traumática en algún momento de sus vidas, con el hasta 12 por ciento de gente en algunos países de la lucha que sufren de PTSD. Ésos con la experiencia fuerte, señal de socorro persistente de la condición cuando está recordado una acción que acciona.

Los autores del estudio dicen que una diagnosis de PTSD es lo más a menudo posible resuelta por entrevista clínica o una evaluación del uno mismo-parte, ambas polarizaciones negativas intrínsecamente propensas. Esto ha llevado a los esfuerzos de desarrollar marcadores objetivos, mensurables, físicos de la progresión de PTSD, como los valores del laboratorio para las dolencias, pero el progreso ha sido lento.

Aprendiendo cómo aprender

En el estudio actual, el equipo de investigación utilizó una técnica de aprendizaje estadístico/de máquina, llamada los bosques al azar, que tiene la capacidad “de aprender” cómo clasificar a los individuos basados en ejemplos. Tales programas del AI construyen las reglas de la “decisión” y los modelos matemáticos que habilitan la toma de decisión con el aumento de exactitud mientras que la cantidad de datos de entrenamiento crece.

Los investigadores primero registraron el patrón, entrevistas hora-largas del diagnóstico, llamadas escala Clínico-Administrada de PTSD, o los CASQUILLOS, de 53 veteranos de Iraq y de Afganistán con PTSD militar-servicio-relacionado, así como los de 78 veteranos sin la enfermedad. Las grabaciones entonces fueron introducidas en software de la voz del International de SRI - el instituto que también inventó Siri - para rendir un total de 40.526 características discurso-basadas capturadas en los arranques cortos de la charla, que el programa del AI de las personas tamizó a través para las configuraciones.

El programa al azar del bosque conectó las configuraciones de las características de voz específicas a PTSD, incluyendo menos discurso sin obstrucción y un tono sin vida, metálico, que habían sido denunciados de largo anecdóticamente como útiles en diagnosis. Mientras que el estudio actual no exploró los mecanismos de la enfermedad detrás de PTSD, la teoría es que las acciones traumáticas cambian los circuitos del cerebro que emoción y el tono muscular de proceso, que afecta a la voz de una persona.

Moviéndose adelante, los planes del equipo de investigación para entrenar a la herramienta de la voz del AI con más datos, más futuros la validan en una muestra independiente, y solicitan la aprobación del gobierno para utilizar la herramienta clínico.

El “discurso es un candidato atractivo a uso en un sistema diagnóstico automatizado, quizás como parte de un smartphone app del futuro PTSD, porque puede ser medido barato, remotamente, y non-intrusively,” dice al autor importante Adán Brown, doctorado, profesor adjunto del adjunto en el departamento de la psiquiatría en la Facultad de Medicina de NYU.

“La tecnología del análisis de discurso usada en el estudio actual en la detección de PTSD baja en el alcance de las capacidades incluidas en nuestro analytics SenSay llamado plataforma Analytics™ del discurso,” dice a Dimitra Vergyri, director de la tecnología del discurso del International de SRI y del laboratorio (STAR) de investigación. “El software analiza palabras - conjuntamente con frecuencia, ritmo, tono, y características articulatorias del discurso - para deducir el estado del locutor, incluyendo la emoción, el sentimiento, la cognición, la salud, la salud mental y la calidad de la comunicación. La tecnología ha estado implicada en una serie de los usos de la industria visibles en lanzamientos tiene gusto de Oto, de AMBIT y de salud decodificada.”

Fuente: http://nyulangone.org/