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Il Sartorius Stedim Biotech lancia il nuovo software di SIMCA 16 per l'analisi dei dati a più variabili di dati

Il Sartorius Stedim Biotech (SSB), un partner internazionale principale dell'industria biofarmaceutica oggi ha annunciato che il nuovo software® di SIMCA 16 per l'analisi dei dati a più variabili di dati è disponibile dalla sua analisi dei dati sussidaria di dati di Stedim del Sartorius. Il SIMCA aggiornato® mette a fuoco sulla consegna dell'esperienza completa dell'analisi di dati, dall'organizzazione di dati da parte a parte dal al processo decisionale guidato da dati, di supporto dai modelli a più variabili per la singola ed analisi multiblock.

Il nuovo software® di SIMCA 16 ha migliorato le funzionalità di funzionalità che salveranno il tempo per gli utenti esperti come pure quelle nuove all'analisi di dati a più variabili. I miglioramenti dell'impiego possibile forniscono ai principianti un'introduzione intuitiva a SIMCA® e gli utenti attuali con l'interattività superiore del tracciato e le capacità rapide di visualizzazione di dati grezzi. L'interfaccia grafica aggiornata del software con i sui a nastri ed ai scienziati basati a contesto di mezzi dei riquadri passerà meno tempo che cerca le funzioni ed i nuovi nastri saranno particolarmente utili per quelli che lavorano con i dati in lotti. Il nuovo software di analisi dei dati di dati egualmente include una procedura guidata che si adatta agli utenti' che modellano gli obiettivi (piuttosto che messa a fuoco su cui algoritmo da usare) e le guida con l'impostazione, rendente i passi iniziali della creazione dell'ogni modello più facili. Ulteriormente, i sui dati avanzati che fondono la funzionalità salvano il tempo eliminando la necessità di combinare ed allineare manualmente i dati in Excel.

Per rendere i dati del reticolo nei modelli più facili interpretare ed usare, SIMCA® 16 viene con esplorazione spaziale novella del punteggio e gli strumenti a più variabili del risolutore che contribuiscono a trasformare i modelli nelle combinazioni in vivo di fattore. In appena un clic, lo strumento di esplorazione spaziale del punteggio permette che gli utenti convertano i tracciati dello spargimento in impostazioni reali di fattore in per esempio, individua quale campione manca in una pila di osservazioni. Con lo strumento a più variabili del risolutore, gli scienziati possono determinare le impostazioni ottimali di fattore per gli output trattati desiderati quali gli attributi critici di qualità e possono anche chiudere i parametri a chiave di modello ad una serie specifica di materia prima per trovare i parametri trattati per il raggiungimento la qualità del prodotto coerente e del risparmio di temi operativo. Entrambi gli strumenti fanno i dati di trattamento di eliminazione dell'errore e l'esecuzione dell'analisi di deviazione mansioni più semplici.

Per aumentare l'applicazione e la flessibilità funzionale, SIMCA® 16 include MOCA, uno strumento novello per analizzare più di due blocchi di dati e di nuova capacità di plugin del pitone. MOCA fornisce una generalità rapida di intero sistema, trasmettente le informazioni inestimabili per l'analisi continua ed è ideale per gli scienziati quali i biologi dei sistemi che vogliono confrontare i dati da un sistema che è stato ottenuto facendo uso “del omics„ differente e da altre tecniche.

La funzionalità alimentabile del pitone in SIMCA® 16 fornisce la maggior flessibilità di flusso di lavoro permettendo agli utenti di creare un plugin del lettore del file che può leggere i file come qualunque altro formato di file mentre stanno includendi. Ciò è particolarmente utile quando gli scienziati devono trasferire i dati da un nuovo strumento con un formato non standard dell'esportazione o dai file di testo in cui i dati non sono configurati correttamente per SIMCA®, salvandoli tempo e sforzo con lavorazione ed includendo i dati.

Sviluppare e produrre il biotherapeutics generano una vasta schiera dei dati trattati nei formati diversi da vari tipi di strumentazione. Questi dati tengono il tasto a migliorare la prestazione ma possono essere provocatori introdurre, modellare ed interpretare. Siamo soddisfatti di presentare il nostro nuovo SIMCA® 16 perché offre i livelli di controllo elevati sopra i dati, la generazione e decisionale di modello, permettendo agli scienziati di ottimizzare l'uso delle risorse e l'efficacia economica, mentre più d'importanza, raggiungenti consistenza nella loro qualità del prodotto.„

Stefan Rännar, Product Manager all'analisi dei dati di dati di Stedim del Sartorius

L'uso di SIMCA® è riconosciuto dall'AME e gli Stati Uniti FDA per la prova in tempo reale della versione ed il software® di SIMCA 16 sono stati messi a punto ed estesamente sono stati sperimentati e convalidato stati per uso in un ambiente alto-regolamentato.

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