Les chercheurs d'UGA produisent la méthode statistique pour prévoir mieux le reemergence de la maladie

Plusieurs chercheurs d'Université de Géorgie se sont associés pour produire une méthode statistique qui peut permettre à des prévisionnistes de santé publique et de maladie infectieuse de prévoir mieux le reemergence de la maladie, particulièrement pour des infections évitables d'enfance telles que la rougeole et la coqueluche.

Comme décrit en bio-informatique du tourillon PLOS, leur projet de cinq ans a eu comme conséquence un modèle qui montre à quel point les changements subtile du flot des cas rapportés d'une maladie peuvent être prévisionnels d'une épidémie de approche et de la réussite finale d'une campagne d'éradication de la maladie.

« Nous espérons que dans un avenir proche, nous serons procurables pour surveiller et suivre les signaux d'alarme pour les maladies apparaissantes recensées par ce modèle, » avons dit John Drake, professeur distingué de recherches de l'écologie et directeur pour le centre pour l'écologie des maladies infectieuses qui recherche la dynamique des épidémies biologiques. Ses projets en cours comprennent des études de virus Ebola dans le coronavirus lié au syndrome respiratoire de l'Afrique de l'ouest et du Moyen-Orient dans le cor de l'Afrique.

Ces dernières années, le reemergence de la rougeole, l'oreillons, la poliomyélite, la coqueluche et toute autre maladie à prévention vaccinale a suscité un refocaliser sur l'état de préparation de secours.

La « recherche a été faite en écologie et la science du climat au sujet des remarques dirigeantes dans le changement climatique, » il a dit. « Nous avons réalisé que c'est mathématiquement assimilé à la dynamique de la maladie. »

Drake et les collègues se sont concentrés sur « le ralentissement critique, » ou la perte de stabilité qui se produit dans un système pendant qu'une remarque dirigeante est atteinte. Ceci qui ralentit peut résulter de l'évolution d'agent pathogène, les modifications calibre en contact des personnes infectées, et se baisse dans la vaccination. Toutes ces modifications peuvent affecter la propagation d'une maladie, mais elles ont lieu souvent graduellement et sans beaucoup de conséquence jusqu'à ce qu'une remarque dirigeante soit croisée.

La plupart des méthodes d'analyse de caractéristiques sont conçues pour caractériser la propagation de maladie après que la remarque dirigeante ait été déjà croisée.

Nous avons vu qu'un besoin d'améliorer les voies de la mesure controlées par à quel point une maladie est, il peut être difficile faire que dans un système très complexe, particulièrement quand nous observons une petite part de nombre vrai de cas qui se produisent. »

Eamon O'Dea, un chercheur post-doctoral dans le laboratoire de Drake qui se concentre sur l'écologie de la maladie

L'équipe de recherche a constaté que leurs prévisions étaient compatibles avec des découvertes réputées des épidémiologistes britanniques Roy Anderson et Robert mai, qui comparé la durée des cycles épidémiques dans la rougeole, la rubéole, l'oreillons, la variole, la varicelle, la scarlatine, la diphtérie et la coqueluche des 1880s aux années 1980. Par exemple, Anderson et mai ont constaté que la rougeole en Angleterre et au Pays de Galles a ralenti après l'immunisation considérable en 1968. De même, le modèle prouve que des maladies infectieuses lentes comme seuil d'immunisation est approchées. Les légères variations des niveaux d'infection pourraient être les signes utiles de détection lointaine pour le reemergence de la maladie que les résultats d'un déclin dans la prise vaccinique, ils ont écrit.

Notre objectif est de valider ceci sur de plus petites échelles ainsi les conditions et les villes peuvent potentiellement prévoir la maladie, qui est pratique en termes de la façon prendre des décisions au sujet des vaccins. Ceci pourrait être particulièrement utile dans les pays où la rougeole est toujours une cause élevée de la mortalité. »

Eamon O'Dea

Pour illustrer comment le modèle de maladie infectieuse se comporte, l'équipe a produit une visualisation qui ressemble à une suite de cuvettes avec des billes roulant dans elles. Dans le modèle, la couverture vaccinique affecte la superficialité de la cuvette et la vitesse du roulis de bille dans elle.

« Très souvent, le côté conceptuel de la science n'est pas mis l'accent sur autant qu'il devrait être, et nous étions heureux de trouver les bons visuels pour aider d'autres pour comprendre la science, » a dit Éric Marty, un chercheur d'écologie qui se spécialise dans la visualisation de caractéristiques.

En tant qu'élément du projet AÉRONAUTIQUE, que les gabarits pour anticiper des manifestations apparaissantes et de réapparitions, le Drake et les collègues produisent les outils interactifs ont basé sur le ralentissement critique pour que des chercheurs et des décisionnaires emploient dans les décisions d'inducteur et de guide. Par exemple, l'équipe développe un tableau de bord interactif qui aidera des non-scientifiques à tracer et analyser des caractéristiques pour comprendre les tendances actuelles pour une certaine maladie infectieuse. Ils présentent un prototype aux chercheurs semblables maintenant et anticipent une diffusion publique dans l'année prochaine.

« Si un type d'ordinateur d'une maladie particulière était suffisamment détaillé et précis, il serait possible de prévoir le cours d'une manifestation utilisant la simulation, » Marty a dit. « Mais si vous n'avez pas un bon modèle, de même que souvent le cas, puis les statistiques du ralentissement critique pourriez nous donner toujours la détection lointaine d'une manifestation. »