A pesquisa nova permite a revelação autônoma de actualizar a relação do cérebro-computador

Uma universidade do coordenador de Houston está relatando no eNeuro que uma relação do cérebro-computador, um formulário da inteligência artificial, pode detectar quando seu usuário está esperando uma recompensa examinando as interacções entre actividades do único-neurônio e a informação que flui a estes neurônios, chamado o potencial do campo local.

O professor da engenharia biomedicável Joe Francis relata que os resultados da sua equipe permitem a revelação de uma relação autônoma de actualização do cérebro-computador (BCI) que melhore no seus próprias, aprendendo sobre seu assunto sem ter que ser programado.

Os resultados têm potencial pedidos para as próteses robóticos, que detectariam o que um usuário quer fazer (pegare um vidro, por exemplo) e fazem-no. O trabalho representa uma etapa significativa para a frente para as próteses que executam mais naturalmente.

Isto ajudará o trabalho das próteses a maneira que o usuário os quer a. O BCI interpreta rapidamente o que você está indo fazer e o que você espera tanto quanto se o resultado será bom ou ruim.”

Joe Francis, professor da engenharia biomedicável, universidade de Houston

Francis disse que a informação conduz as capacidades dos cientistas para prever o resultado da recompensa a 97%, acima do mid-70s.

Para compreender os efeitos da recompensa na actividade preliminar do córtice de motor do cérebro, Francis usou os eléctrodos implantados para investigar brainwaves e pontos na actividade de cérebro quando as tarefas foram executadas considerar como as interacções são moduladas por expectativas condicionadas da recompensa.

“Nós supor que a intenção está dentro lá, e nós descodificamos que informação por um algoritmo e o mandamos controlar um cursor do computador, por exemplo, ou um braço robótico,” disse Francis. Interessante mesmo quando a tarefa chamou para nenhum movimento, apenas passiva observando uma actividade, o BCI podia determinar a intenção porque o teste padrão da actividade neural se assemelhou àquele durante o movimento.

“Isto é importante porque nós estamos indo ter que extrair estas informação e actividade de cérebro fora dos povos que não podem realmente se mover, assim que esta é nossa maneira que mostra de nós pode ainda obter a informação mesmo se não há nenhum movimento,” disse Francis. Este processo utiliza os neurônios do espelho, que despedem quando a acção é tomada e a acção é observada.

“Este exame da motivação da recompensa no córtice de motor preliminar poderia ser útil em desenvolver uma relação autônoma de actualização da máquina do cérebro,” disse Francis.

Source:

Universidade de Houston

Referência do jornal:

, Expectativas da recompensa do J. e outros (2019) modulam potenciais do campo local, cravando a actividade e a coerência do Ponto-Campo no córtice de motor preliminar. eNeuro. doi.org/10.1523/ENEURO.0178-19.2019.