Les avances dans l'artificial intelligence ont pu jeter la lumière sur le processus de vieillissement

Il y a deux genres d'âge : l'âge chronologique, hich de W est le nombre d'années une a vécu, et l'âge biologique, qui est influencé par nos gènes, mode de vie, comportement, l'environnement et d'autres facteurs. L'âge biologique est la mesure supérieure de l'âge vrai et est la caractéristique le plus biologiquement appropriée, car il marque attentivement avec la mortalité et l'état de santé. La recherche des facteurs prédictifs dignes de confiance de l'âge biologique a été actuelle pendant plusieurs décennies, et jusque récemment, en grande partie sans réussite.

Depuis 2016 l'utilisation des méthodes d'apprentissage profondes de trouver des facteurs prédictifs d'âge chronologique et biologique avait gagné la popularité dans la communauté de la recherche vieillissante. Avance dans l'artificial intelligence, combiné avec la disponibilité de grands ensembles de données, ont mené à un grondement dans le domaine, augmentant la variété de biomarqueurs qui pourraient être considérés des candidats en tant que facteurs prédictifs potentiels d'âge. Un développement prometteur qui considère des combinaisons multiples de ces différents facteurs prédictifs pourrait jeter la lumière sur le processus de vieillissement et fournir davantage de compréhension de ce qui contribue au vieillissement sain.

Dans le papier intitulé « horloges vieillissantes profondes : L'émergence des biomarqueurs Basés sur AI du vieillissement et de la longévité » en cellule tend en sciences pharmacologiques, Polina Mamoshina, scientifique supérieur au médicament d'Insilico, et Alex Zhavoronkov, le fondateur du médicament d'Insilico, récapitulent des découvertes actuelles sur les types principaux d'horloges vieillissantes profondes et leur large éventail d'applications dans l'industrie pharmaceutique.

Les êtres humains sont très bons pour estimer l'âge de chacun utilisant des images, des vidéos, la voix, et même l'odeur. Les réseaux neuronaux profonds peuvent le faire mieux et nous pouvons maintenant interpréter quels facteurs sont les plus importants. Très souvent quand quelqu'un semble plus âgé que leur âge chronologique, ils sont malades. Un docteur qualifié peut estimer l'état de santé d'un patient juste en le regardant. Chez Insilico nous avons développé une large gamme de biomarqueurs profonds du vieillissement qui peuvent être employés par le pharmaceutique et les compagnies d'assurance, ainsi que par la communauté de biotechnologie de longévité. En cet article nous décrivons le progrès récent dans ce domaine apparaissant et donnons une gamme des applications non-évidentes, »

Alex Zhavoronkov, Ph.D, CEO et fondateur de médicament d'Insilico

Des horloges vieillissantes biologiques profondes peuvent être utilisées pour le contrôle qualité de caractéristiques, l'identification biologique d'objectif et même le bilan de la pertinence et de la valeur biologiques des types et des combinaisons de caractéristiques variés. Le point de vue récent sur la valeur des caractéristiques humaines est récent apparu dans des tendances de cellules en médicament moléculaire.

« Les biomarqueurs profonds du vieillissement développés utilisant un grand choix de types de caractéristiques de vieillissement avancent rapidement l'industrie de biotechnologie de longévité. Utilisant des biomarqueurs du vieillissement améliorer la santé des personnes, éviter les maladies âge-associées et étendre la durée de vie saine est maintenant facilitée par la capacité à croissance rapide d'acquisition de données, et de progrès récents dans l'AI. Ils retiennent un potentiel grand pour changer non seulement la recherche vieillissante, mais la santé généralement » a indiqué Polina Mamoshina, scientifique supérieur au médicament d'Insilico.

Source:
Journal reference:

Zhavoronkov, A. et al. (2019) Deep Aging Clocks: The Emergence of AI-Based Biomarkers of Aging and Longevity.Cell Press. doi.org/10.1016/j.tips.2019.05.004