Os avanços na inteligência artificial podiam derramar a luz no processo do envelhecimento

Há dois tipos da idade: a idade cronológica, hich de w é o número dos anos um viveu, e a idade biológica, que é influenciada por nossos genes, por estilo de vida, por comportamento, pelo ambiente e por outros factores. A idade biológica é a medida superior da idade verdadeira e é a característica o mais biològica relevante, porque correlaciona pròxima com o estado da mortalidade e da saúde. A busca para predictors seguros da idade biológica foi em curso por várias décadas, e até recentemente, pela maior parte sem sucesso.

Desde 2016 o uso de técnicas de aprendizagem profundas encontrar predictors da idade cronológica e biológica tem ganhado a popularidade na comunidade de pesquisa do envelhecimento. Avança na inteligência artificial, combinada com a disponibilidade de grandes conjunto de dados, conduziram a um crescimento no campo, aumentando a variedade de biomarkers que poderiam ser considerados candidatos como predictors potenciais da idade. Uma revelação prometedora que considera combinações múltiplas destes predictors diferentes poderia derramar a luz no processo do envelhecimento e fornecer uma compreensão mais adicional do que contribui ao envelhecimento saudável.

No papel intitulado “envelhecimento profundo cronometra: A emergência de Biomarkers AI-Basear do envelhecimento e da longevidade” na pilha tende em ciências farmacológicas, Polina Mamoshina, cientista superior na medicina de Insilico, e Alex Zhavoronkov, fundador da medicina de Insilico, resume resultados actuais nos tipos principais de pulsos de disparo profundos do envelhecimento e em sua escala de aplicações larga na indústria farmacêutica.

Os seres humanos são muito bons em supr a idade de cada um usando imagens, vídeos, voz, e mesmo cheiro. As redes neurais profundas podem fazê-la melhor e nós podemos agora interpretar que factores são os mais importantes. Muito frequentemente quando alguém olha mais idoso do que sua idade cronológica, são doentes. Um doutor treinado pode supr o estado de saúde de um paciente apenas olhando o ou a. Em Insilico nós desenvolvemos uma escala larga dos biomarkers profundos do envelhecimento que podem ser usados pelas companhias farmacêuticas e de seguros, assim como pela comunidade da biotecnologia da longevidade. Neste papel nós descrevemos o progresso recente neste campo emergente e esboçamos uma escala de aplicações não-óbvias,”

Alex Zhavoronkov, Ph.D, fundador e CEO da medicina de Insilico

Os pulsos de disparo biológicos profundos do envelhecimento podem ser usados para o controle da qualidade dos dados, a identificação biológica do alvo e mesmo a avaliação da importância e do valor biológicos de vários tipos e combinações de dados. A perspectiva recente no valor de dados humanos apareceu recentemente em tendências da pilha na medicina molecular.

“Os biomarkers profundos do envelhecimento desenvolvidos utilizando uma variedade de tipos de dados de envelhecimento estão avançando ràpida a indústria da biotecnologia da longevidade. Usar biomarkers do envelhecimento para melhorar a saúde humana, para impedir doenças idade-associadas e para estender a esperança de vida saudável é facilitada agora pela capacidade de crescimento rápido de avanços por aquisição de dados, e recentes no AI. Guardaram um grande potencial para mudar não somente a pesquisa de envelhecimento, mas cuidados médicos geralmente,” disse Polina Mamoshina, cientista superior na medicina de Insilico.

Source:
Journal reference:

Zhavoronkov, A. et al. (2019) Deep Aging Clocks: The Emergence of AI-Based Biomarkers of Aging and Longevity.Cell Press. doi.org/10.1016/j.tips.2019.05.004