Los avances en inteligencia artificial podían verter la luz en proceso del envejecimiento

Hay dos clases de edad: la edad cronológica, hich de w es el número de los años uno ha vivido, y la edad biológica, que es influenciada por nuestros genes, forma de vida, comportamiento, el ambiente y otros factores. La edad biológica es la dimensión superior de la edad verdadera y es la característica lo más biológico posible relevante, pues correlaciona de cerca con estado de la mortalidad y de salud. La búsqueda para los calculadores seguros de la edad biológica ha estado en curso por varias décadas, y hasta hace poco tiempo, en gran parte sin éxito.

Desde 2016 el uso de las técnicas de aprendizaje profundas de encontrar a calculadores de la edad cronológica y biológica ha estado ganando renombre en la comunidad de investigación del envejecimiento. Avance en la inteligencia artificial, combinada con la disponibilidad de grupos de datos grandes, han llevado a un botalón en el campo, aumentando la variedad de biomarkers que se podrían considerar los candidatos como calculadores potenciales de la edad. Un revelado prometedor que considera combinaciones múltiples de estos diversos calculadores podría verter la luz en el proceso del envejecimiento y ofrecer la comprensión adicional de qué contribuye al envejecimiento sano.

En el papel titulado “envejecimiento profundo registra: La aparición de los Biomarkers AI-Basar del envejecimiento y de la longevidad” en célula tiende en las ciencias farmacológicas, Polina Mamoshina, científico mayor en el remedio de Insilico, y Alex Zhavoronkov, el fundador del remedio de Insilico, resume conclusión actuales en los tipos principales de relojes profundos del envejecimiento y su alcance de usos amplio en industria farmacéutica.

Los seres humanos son muy buenos en conjeturar edad de cada uno usando imágenes, los vídeos, voz, e incluso olor. Las redes neuronales profundas pueden hacerla mejor y podemos ahora interpretar qué factores son los más importantes. Muy a menudo cuando alguien parece más viejo que su edad cronológica, están enfermos. Un doctor entrenado puede conjeturar el estado de salud de un paciente apenas observándolo. En Insilico desarrollamos una amplia gama de biomarkers profundos del envejecimiento que se pueden utilizar por las compañías farmacéuticas y de seguros, así como por la comunidad de la biotecnología de la longevidad. En este papel describimos el progreso reciente en este campo emergente y contorneamos un alcance de usos no-obvios,”

Alex Zhavoronkov, Ph.D, fundador y CEO del remedio de Insilico

Los relojes biológicos profundos del envejecimiento se pueden utilizar para el control de calidad de datos, la determinación biológica del objetivo e incluso la evaluación de la importancia y del valor biológicos de los diversos tipos y combinaciones de datos. La perspectiva reciente en el valor de datos humanos apareció recientemente en tendencias de la célula en remedio molecular.

Los “biomarkers profundos del envejecimiento desarrollados utilizando una variedad de tipos de datos de envejecimiento están avance rápidamente la industria de la biotecnología de la longevidad. Usando biomarkers del envejecimiento perfeccionar salud humana, prevenir enfermedades edad-asociadas y extender la vida sana ahora es facilitado por la capacidad de rápido crecimiento de avances de adquisición de datos, y recientes en el AI. Llevan a cabo un gran potencial para cambiar no sólo la investigación de envejecimiento, pero la atención sanitaria” dijo generalmente a Polina Mamoshina, científico mayor en el remedio de Insilico.

Source:
Journal reference:

Zhavoronkov, A. et al. (2019) Deep Aging Clocks: The Emergence of AI-Based Biomarkers of Aging and Longevity.Cell Press. doi.org/10.1016/j.tips.2019.05.004