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Os níveis gordos do biomarker do fígado ligaram com os benefícios de saúde metabólicos do exercício, achados do estudo

Quando as genéticas e outros factores como a idade e o sexo contribuírem à resposta de cada indivíduo ao exercício, pouco está sabido sobre os mecanismos biológicos por que a actividade física traz mudanças aproximadamente benéficas ao corpo. Em um estudo recente conduzido por cardiologistas no centro médico do Deaconess de Beth Israel (BIDMC), os cientistas encontraram que aquele o exercício crescente pode os níveis inferiores do ácido valeric do dimethylguanidino (DMVG), uma molécula no sangue ligado aos resultados deficientes da saúde.

Contudo, os pesquisadores foram surpreendidos encontrar que os povos com níveis mais altos da linha de base de DMVG - aqueles com “mais sala melhorar” - viram realmente menos benefício do exercício do que povos com mais baixos níveis da linha de base de DMVG - aqueles na melhor saúde a começar com. O estudo foi publicado recentemente na cardiologia do JAMA.

Conduzido por Robert correspondente Gerszten autor, a DM, chefe da medicina cardiovascular em BIDMC, os cientistas estava interessada em estudar DMGV baseado em seus resultados precedentes da pesquisa que mostram que a molécula era um marcador da gordura do fígado e que circulando os níveis estiveram amarrados a revelação do tipo - diabetes 2 até 12 anos antes do início da doença.

Em nosso trabalho mais adiantado, o que nós encontramos particularmente a obrigação era o facto que os pacientes que se submeteram cirurgia da perda de peso tiveram diminuições em DMGV. Neste estudo novo, nós éramos curiosos ver se o exercício poderia igualmente modular níveis de DMGV.”

Robert Gerszten, DM, chefe da medicina cardiovascular em BIDMC

Níveis de sangue medidos equipe de Gerszten de DMGV em quase 440 participantes de outra maneira saudáveis da saúde, dos factores de risco, do treinamento do exercício, e do estudo da família da genética (HERANÇA) - uns 20 semana, ensaio clínico do exercício da resistência do único-braço executou em centros múltiplos entre 1993 e 1997 - antes e depois de um programa de formação crônico do exercício. Como parte do estudo da família de HERTIAGE, estes pacientes submeteram-se ao teste cardiopulmonar detalhado do exercício (CPET), as medidas do corpo, o lipido que perfilam, e a insulina e a glicose que testam ambos antes e depois da intervenção do exercício a fim estudar os efeitos do exercício crônico nestes parâmetros. Expandindo no espaço do estudo da família da HERANÇA, os pesquisadores adicionaram o metabolito que perfila para ajudar a identificar predictors da compreensibilidade do exercício, e a informar melhor a compreensão dos pesquisadores dos caminhos biológicos envolvidos na adaptação do exercício.

Este estudo novo teve três resultados principais. Primeiramente, os pesquisadores encontraram que DMGV estêve associado com o risco metabólico adverso mesmo em indivíduos muito novos livre da doença evidente. Em segundo, encontraram níveis de circulação modulados do exercício regular de DMGV e que estas mudanças correlacionaram com as mudanças em traços clínicos associados após o treinamento do exercício. Última, Gerszten e os colegas mostraram que uns níveis mais altos da linha de base de DMGV estiveram associados com as melhorias reduzidas em traços do lipido e a sensibilidade da insulina após o treinamento do exercício.

“Nossos resultados indicam que os níveis de DMGV podem identificar os indivíduos que são menos responsivos aos benefícios de saúde metabólicos do treinamento do exercício da resistência e podem exigir terapias adicionais além do exercício directriz-dirigido melhorar sua saúde metabólica,” disseram Gerszten. “Estes resultados destacam a aplicação potencial do metabolomics para informar a terapia visada do exercício.”

Os resultados ajudarão Gerszten e colegas a caracterizar os mecanismos biológicos que são a base de benefícios de saúde exercício-negociados de modo que possam ser aproveitados em estratégias terapêuticas novas. Um outro objetivo principal desta pesquisa era usar ferramentas phenotyping moleculars, como o metabolomics, costurar terapias do exercício aos indivíduos ou a um estado dado da doença.