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As ajudas do modelo matemático identificam causas determinantes do bacteremia persistente de MRSA

A modelagem matemática sugere que a taxa em que o sistema imunitário de um paciente cancela variações de crescimento lento do estafilococo meticilina-resistente - as bactérias (MRSA) áureas são uma causa determinante chave de se os antibióticos podem curar a infecção. Tsuyoshi Mikkaichi e Alexander Hoffmann do University of California, Los Angeles, e o presente do grupo do Immunobiology dos sistemas de MRSA este trabalho na biologia computacional de PLOS.

As ajudas do modelo matemático identificam causas determinantes do bacteremia persistente de MRSA
Crédito: Mikkaichi e outros.

A infecção de MRSA pode conduzir a uma condição risco de vida conhecida como o bacteremia persistente, em que as bactérias estão persistente actuais na circulação sanguínea. Os pesquisadores propor que quando MRSA contamina uma pessoa, existisse em dois formulários: bactérias normais e variações de crescimento lento que são menos suscetíveis aos antibióticos. Sups-se que a taxa em que as bactérias normais comutam às variações de crescimento lento influencia se uma infecção persiste ou pode ser curada.

Para explorar esta pergunta, Mikkaichi e os colegas construíram um modelo matemático que simulasse a dinâmica de populações bacterianas normais e de crescimento lento durante tratamentos antibióticos típicos. O modelo serve eficazmente como um grupo diverso dos pacientes virtuais, algum de quem são curados e outro não, permitindo os pesquisadores de fazer previsões precisas de porque os antibióticos falham para algum.

A análise virtual sugere que a taxa em que o sistema imunitário de um paciente cancela variações-não de crescimento lento a taxa em que estão produzir-esteja uma causa determinante chave de se o tratamento da droga falha ou sucede. “Baseou nestes resultados, uma droga que matasse especificamente a variação de crescimento lento pudesse ser o tratamento o mais eficaz para o bacteremia persistente,” Mikkaichi diz.

O passo seguinte para este trabalho é melhorar a compreensão das interacções entre variações de crescimento lento de MRSA com o sistema imunitário, e porque o sistema imunitário pode ser ineficaz em matar estas bactérias nos pacientes com infecções persistentes.

Estas variações de crescimento lento podem esconder do sistema imunitário incorporando o tecido ou as pilhas imunes do paciente e crescendo dentro deles.”  

Tsuyoshi Mikkaichi, University of California, Los Angeles

O investigador principal Alexander Hoffmann adiciona:

Treinar o sistema imunitário para reconhecer MRSA que esconde em pilhas de anfitrião podia ser uma estratégia eficaz do tratamento.”

Source:
Journal reference:

Mikkaichi, T. et al. (2019) Identifying determinants of persistent MRSA bacteremia using mathematical modeling. PLOS Computational Biology. doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007087.

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