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Las ayudas del modelo matemático determinan determinantes del bacteremia persistente de MRSA

El modelado matemático sugiere que el régimen en el cual el sistema inmune de un paciente autoriza variantes de crecimiento lento de bacterias meticilina-resistentes del estafilococo áureo (MRSA) es un determinante dominante de si los antibióticos pueden curar la infección. Tsuyoshi Mikkaichi y Alexander Hoffmann de la Universidad de California, de Los Ángeles, y del presente del grupo del Immunobiology de los sistemas de MRSA este trabajo en biología de cómputo de PLOS.

Las ayudas del modelo matemático determinan determinantes del bacteremia persistente de MRSA
Haber: Mikkaichi y otros.

La infección de MRSA puede llevar a una condición peligrosa para la vida conocida como bacteremia persistente, en el cual las bacterias están persistente presentes en la circulación sanguínea. Los investigadores han propuesto que cuando MRSA infecta a una persona, existe en dos formas: bacterias normales y variantes de crecimiento lento que son menos susceptibles a los antibióticos. Se ha presumido que el régimen en el cual las bacterias normales cambian a las variantes de crecimiento lento influencia si una infección persiste o puede ser curada.

Para explorar esta pregunta, Mikkaichi y los colegas construyeron un modelo matemático que simula la dinámica de poblaciones bacterianas normales y de crecimiento lento durante tratamientos antibióticos típicos. Se cura el modelo sirve efectivo como grupo diverso de los pacientes virtuales, algunos de los cuales y otros no, permitiendo a los investigadores hacer predicciones exactas de porqué los antibióticos fallan para alguno.

El análisis virtual sugiere que el régimen en el cual el sistema inmune de un paciente autoriza variantes-no de crecimiento lento el régimen en el cual están producir-sea un determinante dominante de si el tratamiento de la droga falla o tiene éxito. “Basó en estas conclusión, una droga que mata específicamente a la variante de crecimiento lento puede ser el tratamiento más efectivo para el bacteremia persistente,” Mikkaichi dice.

El paso siguiente para este trabajo es perfeccionar la comprensión de acciones recíprocas entre las variantes de crecimiento lento de MRSA con el sistema inmune, y porqué el sistema inmune puede ser ineficaz en matar a estas bacterias en pacientes con infecciones persistentes.

Estas variantes de crecimiento lento pueden ocultar del sistema inmune incorporando el tejido o las células inmunes del paciente y creciendo dentro de ellos.”  

Tsuyoshi Mikkaichi, Universidad de California, Los Ángeles

El investigador principal Alexander Hoffmann agrega:

El entrenamiento del sistema inmune para reconocer MRSA que ocultaba en células huesped podía ser una estrategia efectiva del tratamiento.”

Source:
Journal reference:

Mikkaichi, T. et al. (2019) Identifying determinants of persistent MRSA bacteremia using mathematical modeling. PLOS Computational Biology. doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007087.

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