Avertissement : Cette page est une traduction automatique de cette page à l'origine en anglais. Veuillez noter puisque les traductions sont générées par des machines, pas tous les traduction sera parfaite. Ce site Web et ses pages Web sont destinés à être lus en anglais. Toute traduction de ce site et de ses pages Web peut être imprécis et inexacte, en tout ou en partie. Cette traduction est fournie dans une pratique.

Prises de sang d'utilisation de chercheurs du zoo pour améliorer le pronostic assisté par ordinateur de la maladie

Les chercheurs veulent employer les configurations génétiques assimilées, qui ont été présentes dans le sang des êtres humains et des animaux pour des milliers d'années, pour améliorer le pronostic assisté par ordinateur de la maladie.

Le projet de recherche est exceptionnel pour des bioinformaticians non seulement à cause de la coopération avec le zoo.

La mesure des profils de sang moléculaires des animaux n'a été jamais faite avant de cette façon, »

Andreas Keller, professeur de bio-informatique, université de Sarre

Au lieu du tissu de examen et des caractéristiques des patients, du Keller et de l'Eckart humains Meese, un généticien humain de Saarbrücken, prises de sang analysées de 21 animaux. Directeur de zoo Richard Francke avait rassemblé le sang au cours des inspections courantes entre 2016 et 2018 et l'avait rendu procurable aux scientifiques. En fait, ces scientifiques vérifient normalement les biomarqueurs qui se produisent dans le sang humain afin de recenser des tumeurs ou des maladies de poumon telles qu'Alzheimer et Parkinson plus tôt et meilleurs. « Micro-RNAs soyez bien adapté pour ceci, » dit Andreas Keller.

« Ce sont les parties courtes de molécules spécifiques en acide ribonucléique qui jouent un rôle majeur dans le contrôle des gènes. Afin de trouver ces parties, les chercheurs emploient des méthodes bioinformatic modernes, y compris l'apprentissage automatique, une méthode d'artificial intelligence. Ceci mène consécutivement à un défi dans lequel les animaux des deux zoos de Sarre peuvent aider. « Jusqu'à 20 millions de points d'informations sont rassemblés selon le patient (d'être humain). Les méthodes d'apprentissage automatique identifient les formes particulières, par exemple pour une tumeur ou une maladie d'Alzheimer de poumon. Cependant, il est difficile pour que l'artificial intelligence apprenne quelles configurations de biomarqueur sont réelles et ce qui semblent seulement adapter l'aspect clinique respectif. » C'est où les prises de sang des animaux entrent dans le jeu.

« Si un biomarqueur est evolutionarily économisé, c.-à-d. se produit également dans l'autre substance en forme assimilée et fonctionnement, il est beaucoup plus susceptible que ce soit un biomarqueur résilient, » explique professeur Keller. Pour cette raison, les chercheurs ont analysé les résidus des prises de sang prélevées des animaux. Un total de 21 échantillons ont été prélevés de 19 substances animales, y compris un coati et un Penguin de Humboldt. « Les découvertes neuves maintenant sont comportées à nos types d'ordinateur et nous aideront à recenser les biomarqueurs corrects plus avec précision à l'avenir, » explique Keller.

Les chercheurs de Saarbrücken ont publié leurs résultats dans la recherche illustre d'acides nucléiques de tourillon. De plus, ils ont installé une base de données dans laquelle ils écrivent également leurs résultats actuels. Jusqu'ici, les scientifiques ont examiné le sang d'un total de 40 animaux, y compris un anaconda et un kangourou. Les scientifiques de partout dans le monde ont maintenant accès à cette caractéristique. Le projet de recherche a été financièrement supporté par le gouvernement national de Sarre.

Source:
Journal reference:

Fehlmann, T. et al. (2019) The sncRNA Zoo: a repository for circulating small noncoding RNAs in animals. Nucleic Acids Research. doi.org/10.1093/nar/gkz227 .