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I ricercatori valutano l'utilizzabilità dei apps di fertilità

Per molte donne dell'età riproduttiva, il modo più comune di valutazione la loro salubrità e fertilità mestruali significa le visite regolari ad un ginecologo o ad un altro clinico. Quando si tratta della valutazione cambia nella fertilità, salubrità mestruale e la qualità di vita, queste visite conta tipicamente sul ricordo, che può piombo alle inesattezze significative nella valutazione.

D'altra parte, molte donne oggi stanno girando verso i cosiddetti “apps di metodo di consapevolezza di fertilità„ (FAM) per supportarle nel tenere la carreggiata i loro cicli mestruali. C'è un gran numero di tali apps disponibili, che dimostra soltanto quanto popolare sono diventato negli ultimi anni.

Ma quanto accurati sono i apps di FAM? Che cosa gli utenti tengono la carreggiata? Possono aiutare loro ed i loro ginecologi? Questi sono duri da rispondere per una ragione semplice: Nè le visite nè l'uso di app sono stati studiati sistematicamente ad un livello della popolazione per determinare e confrontare la loro accuratezza nella valutazione la salubrità e della fertilità mestruali in un modo significativo.

Ciò è che cosa Laura Symul al laboratorio dell'epidemiologia della Digital di EPFL ha fatto. Lavorando con la Stanford University (che ora ha unito), Symul piombo uno studio su grande scala su 200.000 utenti di due apps, di Sympto e di Kindara di FAM. Entrambi i apps supportano “il metodo del Sympto-Termale„ e facilitano l'identificazione dei tempi fertili e infertili del ciclo mestruale di una donna considerando le registrazioni di liquido cervicale, temperatura corporea a segni di sveglia e ed altri biologici.

Gli scienziati hanno tenuto la carreggiata i più di 30 milione giorni delle osservazioni oltre da 2,7 milione cicli mestruali. Lo studio globale ha avuto due obiettivi: In primo luogo, vedere come e che utenti tengono la carreggiata volontariamente sui apps di FAM. In secondo luogo, scoprire se queste registrazioni permettono una rilevazione e una valutazione accurate della sincronizzazione di ovulazione.

In termini di dati demografici e comportamento dell'utente, lo studio ha trovato che l'utente tipico di FAM app ha intorno 30 anni, vite in un paese occidentale (Europa o in America del Nord) ed ha un BMI sano. Gli utenti di App registrano più frequentemente le loro osservazioni quando egualmente registrano il rapporto sessuale e quando le esaminate su una popolazione livellata, riferito a mostra dei segni dell'organismo di consapevolezza di fertilità gli schemi temporali che seguono molto da vicino quelli che sono stati trovati negli studi clinici su scala ridotta.

Analizzando i dati, gli scienziati hanno trovato che le donne che stavano cercando la gravidanza hanno registrato ogni giorno le misure del Sympto-Termale per fino a 40% dei loro cicli mestruali. Poi, modellando i dati, hanno trovato che la durata media e l'intervallo della fase follicolare, che comincia il ciclo mestruale e le estremità ad ovulazione, erano più grandi precedentemente del riferiti di. Infatti, la modellistica ha indicato che soltanto 24% delle ovulazioni si presentano ai giorni 14 - 15 del ciclo. D'altra parte, i dati hanno indicato che la durata e l'intervallo della fase luteale - la fase posteriore del ciclo mestruale - studi precedenti abbinati.

I risultati offrono i mezzi accessibili per lo studio delle interazioni fra il ciclo mestruale ed altri sistemi fisiologici su vasta scala.

Il nostro studio fornisce un terreno di intesa per gli utenti ed i loro medici alle registrazioni digitali comprese nelle loro visite, valuti i loro propri reticoli mestruali e paragonili alle statistiche che riferiamo.

Le nuove tecnologie ed in particolare auto-tenere la carreggiata, stanno cambiando il modo che percepiamo i nostri organismi e salubrità. Sia gli utenti che medici si domandano circa le opportunità e l'utilizzabilità di auto-tenere la carreggiata digitale. Il nostro studio indica che gli utenti tengono la carreggiata volontariamente il loro ciclo mestruale e l'organismo in relazione con la fertilità firma molto frequentemente e che cosa tengono la carreggiata sono allineati con cui è preveduto nella vasta maggioranza dei casi. Mentre queste misure ed osservazioni sono rumorose e non perfettamente regolari, forniscono informazioni apprezzate per arguire i cambiamenti ormonali di fondo e cronometrare dell'ovulazione in un modo che è evolutivo sia a tempo che nella quantità dei partecipanti.„

Laura Symul, laboratorio di epidemiologia della Digital di EPFL

Marcel Salathé, Direttore del laboratorio dell'epidemiologia di Digital aggiunge:

L'approccio digitale dell'epidemiologia presentato qui può contribuire a piombo ad una migliore comprensione della salubrità mestruale ed alla sua connessione al camice della salubrità delle donne, che sotto-è stato studiato storicamente severamente.„

Source:
Journal reference:

Symul, L. et al. (2019) Assessment of Menstrual Health Status and Evolution through Mobile Apps for Fertility Awareness. Nature Digital Medicine. doi.org/10.1038/s41746-019-0139-4.