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Los investigadores evalúan la utilidad de los apps de la fertilidad

Para muchas mujeres de la edad reproductiva, la manera más común de fijar su salud y fertilidad menstruales significa visitas regulares a un ginecólogo o a otro clínico. Cuando se trata de la evaluación cambia en la fertilidad, salud menstrual, y la calidad de vida, estas visitas confía típicamente en recordar, que puede llevar a las inexactitudes importantes en la evaluación.

Por otra parte, muchas mujeres están girando hoy a los supuestos “apps del método de la percatación de la fertilidad” (FAM) para soportarlos en la búsqueda de sus ciclos menstruales. Hay una multitud de tales apps disponibles, que demuestra solamente cómo es popular ella se ha convertido estos últimos años.

¿Pero cómo exactos son los apps de FAM? ¿Qué los utilizadores rastrean? ¿Pueden ayudar les y a sus ginecólogos? Éstos son duros de contestar por una razón simple: Ni las visitas ni el uso del app se han estudiado sistemáticamente en un nivel de la población para determinar y de comparar su exactitud en la evaluación de salud y de fertilidad menstruales de una manera significativa.

Esto es lo que ha hecho Laura Symul en el laboratorio de la epidemiología de Digitaces de EPFL. Trabajando con la Universidad de Stanford (que ella ahora ha ensamblado), Symul llevó un estudio en grande en 200.000 utilizadores de dos apps, de Sympto y de Kindara de FAM. Ambos apps soportan el “método Sympto-Térmico” y facilitan la identificación de los tiempos fértiles y estériles del ciclo menstrual de una mujer teniendo en cuenta las grabaciones del líquido cervical, temperatura del cuerpo en signos para despertar, y los otros biológicos.

Los científicos rastrearon más de 30 millones de días de observaciones sobre de 2,7 millones de ciclos menstruales. El estudio total tenía dos objetivos: Primero, ver cómo y qué utilizadores rastrean voluntariamente en apps de FAM. En segundo lugar, descubrir si estos archivos permiten una detección y una apreciación exactas de la sincronización de la ovulación.

En términos de datos demográficos y comportamiento del utilizador, el estudio encontró que el utilizador típico de FAM app es alrededor 30 años, las vidas en un país occidental (en Europa o América septentrional) y tiene un BMI sano. Los utilizadores del App registran sus observaciones más con frecuencia cuando también registran cópula sexual, y cuando usted las observa en una población nivelada, denunciado pieza de convicción de los signos de la carrocería de la percatación de la fertilidad las configuraciones temporales que siguen muy de cerca los que se han encontrado en estudios clínicos a escala reducida.

Analizando los datos, los científicos encontraron que las mujeres que buscaban embarazo registraron mediciones Sympto-Térmicas todos los días para el hasta 40% de sus ciclos menstruales. Entonces, modelando los datos, encontraron que la duración media y el alcance de la fase folicular, que comienza el ciclo menstrual y los extremos en la ovulación, eran más grandes que denunciados previamente. De hecho, el modelado mostró que los solamente 24% de ovulaciones ocurren en los días 14 a 15 del ciclo. Por otra parte, los datos mostraron que la duración y el alcance de la fase luteal - la última parte del ciclo menstrual - los estudios anteriores igualados.

Las conclusión ofrecen los medios asequibles para estudiar las acciones recíprocas entre el ciclo menstrual y otros sistemas fisiológicos a gran escala.

Nuestro estudio ofrece un terreno común para los utilizadores y sus doctores a los archivos digitales incorporados en sus visitas, evalúe sus propias configuraciones menstruales y compárelas con las estadísticas que denunciamos.

Las nuevas tecnologías, y particularmente la uno mismo-búsqueda, están cambiando la manera que percibimos nuestras carrocerías y salud. Los utilizadores y los doctores se preguntan sobre las oportunidades y la utilidad de la uno mismo-búsqueda digital. Nuestro estudio muestra que los utilizadores rastrean voluntariamente su ciclo menstrual y la carrocería fertilidad-relacionada firma muy con frecuencia, y qué rastrean se alinean con lo que se prevee en la gran mayoría de casos. Mientras que estas mediciones y observaciones son ruidosas y no perfectamente regulares, ofrecen la información valiosa por deducir los cambios hormonales subyacentes y cronometrarlos de la ovulación en una manera que sea escalable a tiempo y en número de participantes.”

Laura Symul, laboratorio de la epidemiología de Digitaces de EPFL

Marcelo Salathé, director del laboratorio de la epidemiología de Digitaces agrega:

La aproximación digital de la epidemiología presentada aquí puede ayudar a llevar a una mejor comprensión de la salud menstrual y a su conexión al guardapolvo de la salud de las mujeres, que bajo-se ha estudiado históricamente seriamente.”

Source:
Journal reference:

Symul, L. et al. (2019) Assessment of Menstrual Health Status and Evolution through Mobile Apps for Fertility Awareness. Nature Digital Medicine. doi.org/10.1038/s41746-019-0139-4.